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1、MATLAB课程设计报告课题：语音信号采集与处理目录一、实践目的3二、实践原理：3三、课题要求：3四、MATLAB仿真41、频谱分析：42、调制与解调：53、信号变化：8快放：8慢放：8倒放：8回声：9男女变声：94、信号加噪115、用窗函数法设计FIR滤波器12FIR低通滤波器：13FIR高通滤波器：14FIR带通滤波：15一、实践目的本次课程设计的课题为《基于MATLAB的语音信号采集与处理》，学会运用MATLAB的信号处理功能，采集语音信号，并对语音信号进行滤波及变换处理，观察其时域和频域特性，加深对信号处理理论的理解，并为今后熟练使用MATLAB进行系统的分析仿真和设计奠定基础。此次实
2、习课程主要是为了进一步熟悉对matlab软件的使用，以及学会利用matlab对声音信号这种实际问题进行处理，将理论应用于实际，加深对它的理解。二、实践原理：利用MATLAB对语音信号进行分析和处理，采集语音信号后，利用MATLAB软件平台进行频谱分析；并对所采集的语音信号加入干扰噪声，对加入噪声的信号进行频谱分析，设计合适的滤波器滤除噪声，恢复原信号。语音信号的“短时谱”对于非平稳信号,它是非周期的,频谱随时间连续变化,因此由傅里叶变换得到的频谱无法获知其在各个时刻的频谱特性。如果利用加窗的方法从语音流中取出其中一个短断,再进行傅里叶变换,就可以得到该语音的短时谱。三、课题要求：利用windo
3、ws自带的录音机或者其它录音软件，录制几段语音信号（要有几种不同的声音，要有男声、女声）。对录制的语音信号进行频谱分析，确定该段语音的主要频率范围，由此频率范围判断该段语音信号的特点（低沉or尖锐）。利用采样定理，对该段语音信号进行采样，观察不同采样频率（过采样、欠采样、临界采样）对信号的影响。对采集到的语音信号进行调制与解调，观测调制与解调前后信号的变化。实现语音信号的快放、慢放、倒放、回声、男女变声。对语音信号加噪，然后进行滤波，分析不同的滤波方式对信号的影响。利用MATLABGUI制作语音信号采集与分析演示系统。四、MATLAB仿真1、频谱分析：用WINDOWS下的录音机，用单声道录制一
4、段音乐或声音，时间在5S内。然后MATLAB软件平台下，利用函数WAVREAD对语音信号进行采样，记住采样频率和采样点数。对语音信号进行快速傅立叶变换，在一个窗口同时画出信号的时域波形图和频谱图，分析语音信号的频谱特点程序：fs=22050;Nbits=16;[x,fs,Nbits]=wavread('D:matlab22hexian.wav');%读声音文件n=length(x);t=0:1/fs:(length(x)-1)/fs;%求出语音信号的长度y1=fft(x,n);%傅里叶变换y2=fftshift(y1);%对频谱图进行平移f=0:fs/n:fs*(n-1)/n;%得出频点s
5、ubplot(2,1,1);plot(t/2,x)%做原始语音信号的时域图形title('原始信号时域波形图');subplot(2,1,2);plot(f,abs(y2));title('原始信号频谱图')仿真波形：门铃：和弦：男女声：2、调制与解调：首先画出语音信号的时域波形，然后对语音信号进行频谱分析。在Matlab 中可以利用函数fft 对信号行快速傅里叶变换,得到信号的频谱特性，从而加深对频谱特性的理解。程序：clear;dt=1/44100;fs=44100;[f1,fs,nbits]=wavread('D:1huan.wav');figure(1);subplot(1,1,1)
6、;N=length(f1);t=0:1/fs:(N-1)/fs;plot(t,f1);title('信息信号的时域波形');fy1=fft(f1);w1=0:fs/(N-1):fs;figure(2);subplot(1,1,1);plot(w1,abs(fy1));title('信息信号的频谱');f2=cos(22000*pi*t);figure(3);subplot(1,1,1);fy2=fft(f2);N2=length(f2);w2=fs/N*[0:N-1];plot(w2,abs(abs(fy2)));title('载波信号的频谱');f1=f1(:,1);f3=f1'.*f2;f
7、igure(4);subplot(1,1,1);fy3=fft(f3);plot(w1,abs(abs(fy3)));title('已调信号的频谱');sound(f3,fs,nbits);f4=f3.*f2;figure(5);subplot(1,1,1);fy4=fft(f4);plot(w1,abs(abs(fy4)));title('解调信号的频谱');sound(f4,fs,nbits)
