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1、CT图像中伪增强去除算法研究毕业论文目录摘要IAbstractII第1章绪论11.1本课题研究的目的和意义11.2国内外研究现状2第2章基础理论知识42.1CT图像简介42.2造影剂简介42.3PLUTO工具简介4第3章需求分析73.1本课题的总体功能73.2本课题的功能细化7第4章总体设计84.1总体设计过程8第5章详细设计95.1CT图像的读取95.1.1512格式文件与DICOM文件95.1.2CT图像的读取115.2CT图像的平滑处理135.3自适应密度改正方法（CAD）185.3.1背景介绍185.3.2CT图像的自适应密度改正方法（ADC）205.4C
2、T图像保存26第6章测试286.1CT图像的平滑测试286.2CT图像的自适应密度改正算法29结束语30致谢31参考文献32附录133附录23937第1章绪论1.1本课题研究的目的和意义虚拟内窥镜技术是虚拟现实技术在现代医学中的应用，它利用医学影像作为原始数据，融合图像处理、计算机图形学、科学计算可视化、虚拟现实技术，模拟传统光学内窥镜的一种技术。它克服了传统光学内窥镜需把内窥镜体插入人体内的缺点，是一种完全无接触式的检查方法，可应用于辅助诊断、手术规划、实现手术的精确定位和医务人员的培训等。作为一种全新的医学检查、诊断方法，节省了使用镇静剂、插入探测器、住院治疗
3、和术后观察等措施，降低了检查的复杂性、危险性和成本。虚拟内窥镜系统的处理过程主要分为五个基本步骤，包括放射影像的数据采集、图像的组织分割、路径规划、三维重建、实时绘制。虚拟内窥镜检查是非侵入性的。不会给病人带来不舒服感，也不会产生任何如穿孔、感染和出血等副作用。此外，虚拟内窥镜能够对同一个器官对象任意的进行重复检查，并且可以模拟检查人体内部许多重要的系统如脑、脊椎管、内耳、胆汁管、胰腺管等。从而极大的降低了检查难度，减少了意外事故的发生。计算机辅助诊断(ComputerAidedDiagnasis,CAD)是通过使用计算机对数字医学影像进行处理和分析,从而获得对医
4、生临床诊断决策具有实际参考价值的辅助信息的一种方法.这些辅助信息既包括检测到的异常信息,也包括根据某种规则对已有信息综合分析所得到的参考诊断意见.在医疗设备硬件发展日趋缓慢的今天,CAD系统的研究会对医学影像诊断学的发展产生巨大的推动作用,其应用可以提高临床诊断的准确性;减轻医生的阅片压力,提高工作效率;形成新的影像学临床诊断技术和方法。因为人体的许多组织结构在X光片上是不显像的，只能通过使用造影剂来"加深"显示它们，使用对比剂会令诊断图像更加清晰，从而帮助医生为您作出更为可靠的诊断。造影剂是为增强影响观察效果而注入（或服用）到人体组织或器官的化学制品。这些制品的
5、密度高于或低于周围组织，形成的对比用某些器械显示图像。造影剂是介入放射学操作中最常使用的药物之一，主要用于血管、体腔的显示。造影剂种类多样，目前用于介入放射学的造影剂多为含碘制剂。造影剂可分为两大类，则原子量高、比重大的高密度造影剂和原子量低、比重小的低密度造影剂，常用的高密度造影剂有硫酸钡和碘制剂。由于造影剂能增加正常与异常组织间的差异，因此能协助医生探查出人体器官的异常形态结构和功能损害。并能使医生发现并鉴定一些早期的、小的病变（肝病变等）。如果不用对比剂，这些病变可能不会被发现，以致造成漏诊或误诊。另外，对比剂还能帮助放射科医生鉴别诊断一般无需治疗的良性病变
6、和急需治疗的恶性病变。37但是服用造影剂也会产生模糊阴影即伪影。这些造影剂产生的伪影会严重的影响到医生对病情的诊断,甚至会出现误诊。因此伪影的去除对于临床医生是非常重要的。它有助于对真实图像的更深刻的认识。提高图像的质量。[1]1.2国内外研究现状虚拟内窥镜技术是随着计算机图形学、图像处理、医学可视化和虚拟现实等学科的发展而逐步形成的一种独特的技术。它克服了传统内窥镜需要插入人体体内的缺点,是一种完全无接触式的检查方法。在我国已经对虚拟内窥镜技术进行了研究和探索，已经提出了MarchingCubes三维表面重建的经典算法，并应用扩展的MarchingCubes算法
7、解决了二义性问题，为了提高算法的效率,在区域增长的基础上,设计了一张邻接共用表,提出了一种优化方法,避免了对空体素的不必要检测和相邻体素共用等值点的重复计算。由于MarchingCubes算法抽取等值面构建的表面模型所包含的三角面片数量巨大,难以实现实时绘制显示。所以采用基于顶点删除的网格简化算法。运行实例表明,三角面片大量化简后,依然能保持原模型的特征和较好的视觉效果。在路径规划方面,深入研究了拓扑细化算法,在事先建立查找表思想的基础上,提出了一种结合最小堆和区域增长的快速中心路径抽取算法。为了保持漫游过程中的连续性,用Cardinal三次样条曲线对中心路径进行
8、了平滑处理
