来自沃顿商学院学长-带你领略美国统计学“前景”.docx

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1、来自沃顿商学院学长，带你领略美国统计学“前景”嘉宾介绍主讲人：浦鸿铭要写全名么？还是改成浦学长或者P学长学校及专业：北京大学本科/数学专业一、自身申请经历及经验大家好，我是来自沃顿统计系一年级的博士生，本科是在北京大学数学学院，很高兴今天能跟大家分享一下我个人有关统计方向学习和申请的经验，希望能帮到大家。我简单介绍一下统计学这个学科，根据维基百科的定义，统计学是数学的一个分支，主要是负责收集、组织、分析、解释和展示数据的。当然，这个解释比较大观化，用比较浅显易懂的话来说解释，统计就是一门用数学方法来研究数据的学科。，这里面要强调是用数学方法来研究数据的学科，统

2、计学不完全等价于数据科学。比如你去学CS，它也有很多做数据的人，我们之间有非常多的联系，但唯一比较明显的区分，就是是否要用数学的方法去处理数据。下面介绍简单一下统计学有哪些子方向。统计，但很不难像别的学科那样不同的分支之间分的泾渭分明，这里。给大家列一些当下比较感兴趣的方向，像机器学习、高维统计、时间序列、MCMC、因果推断、bootstrap、统计计算、生物统计之类的，的有很多这样的方向，这些都是比较有意思的。如果想把统计学的分支分的比较清楚，我觉得更好的一个分法是把它分为3大部分，分别是application、methodology和theory，这3个部

3、分我分别来解释一下。Application顾名思义就是应用，用统计学去处理一个实际的数据问题，去得到一个实际的结果，比如说处理真实的股票数据去预测股票，要用这个办法去赚钱，这就是所谓的做application的；另一个主要部分就是theory，就是做理论的，比如说提出一个方法，总是要从理论上分析一下，从数学角度来讲它的性质，这是所谓做统计理论的；第三个就是methodology，就是方法论，有点介于应用和理论之间，举个例子，做应用的往往是要针对一个具体的问题进行研究，而方法论可以应对于不同的问题，它们有一些共性，都可以用同样的方法论。二、统计学及就业前景介绍一

4、般分为3种前景，分别是去业界的出路、去学界的出路和去学界、业界。如果想去学界的话，至少要先读个博士，读硕士的一般都去业界了。据我观察，读博士，近几年就业比较好就业的就是统计系的博士生，第一不可能找不到工作，因为统计学太好找工作了，去学界和业界的比例大体上是1:1。从总体上来说，现在统计学的出路是非常好的。如果你能去美国读一个TOP10或者TOP15的统计系博士，去业界找工作是非常好找的。以我个人的观察来看，TOP15的统计系博士，现在去业界基本上只会去两个地方，互联网或者是金融。我这里说的金融公司，仅限于投行和对冲基金。到目前为止，这个行业还是非常喜欢找统计学

5、博士的。据我个人了解，TOP10的统计毕业生如果去对冲基金的话，起薪加上奖金是30w美金一年。当然，你要是在金融公司做的好的话，薪水涨的也是非常快的。再说一说去IT公司。统计学博士现在去IT公司现在是一条新兴的道路，因为5年前、10年前的统计学博士很少有这么做的。现在能这么做，很大程度上是跟着大数据这一波热度起来的。很多IT公司非常重视数据分析，会招统计学家或者统计系的博士或者硕士进去帮他们分析数据，去做所谓的数据分析师或者数据科学家。IT公司的话，TOP10的统计学博士起薪一般在20w左右，也还比较可观。当然，在IT公司的上升空间可能会大一些，如果你不是在特

6、别TOP的统计系，你还可以去药厂。去药厂也就是做生物统计，去做一些分析药效的工作，一般来说起薪会比前两个要少一些。其实去药厂本来是统计系博士一个传统的出路，但是近几年大数据火起来之后，去药厂就不是统计系学生的一个首选了。总的来说，由于统计学在美国非常好找工作，基本上是理工科最好找工作的学科之一了，薪水也并且比较可观。读统计博士去学界找工作的情况，跟其他绝大多数理工科专业相比，统计博士系的教职是比较好找的。比如说本科之后直接读博士，毕业之后就可以不用做读读博士后，直接就可以找教职。工作5-6年之后，就会评tenure，评上之后就是终身教职。三、本科生选课及科研经

7、验我列出来一些推荐课程，分别是数学分析/微积分、高等代数/线性代数、概率论、数理统计、实变函数、测度论和随机过程。这些课是本科阶段统计学比较核心的课程。一个是我觉得可以在本科期间学一下实变函数和测度论这两门课，为你之后研究生的学习打下一定的基础。，而且在你不是很清楚自己适不适合申请统计学博士的时候这样一个学位，选择这两门课是非常好的。因为这两门课可以作为对自己的一个检验，看你是不是能应付更高层次统计学的学习。再一个就是微积分、线性代数、概率论这三门课是最最最核心的统计学基础，这三门课是要多花时间掌握好的。四、本科生科研的一些意义首先做本科生科研，一个是检验自己

8、适不适合研究生学习或者是博士学习；另一