品质七大手法之散布图.docx

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1、第九章散布图145第九章散布图(ScatterDiagram)一、前言散布图有以下的作用：⒈能大概掌握缘故与结果之间是否有关联及关联的程度如何。图2-1。⒉能检查离岛现象是否存在。图2-2。⒊缘故与结果关联性高时，二者可互为替代变数。关于过程参数或产品特性的掌握，可从缘故或结果中选择一较经济性的变数予以监测。同时可通过观看一变数的变化来明白另一变数的变化。图2-1图2-2YYXX二、散布图的定义特性要因图（鱼骨图）大概能够了解工程上那些缘故会阻碍产品的质量特性，散布图也是以这种因果关系的方式来表示其关连性。并将因果关系所对应变化的数据分不点绘在x—y轴坐标的

2、象限上，以观看其中的关联性是否存在。三、散布的制作方法以横（X）表示故，（Y）表示果，作法如下：⒈收集成的数据(x1,y1)，(x2,y2)，⋯整理成数据表。146品管七大手法No.XY1x1y12x2y23x3y34x4y4⋯⋯⋯⒉找出x,y的最大及最小。⒊以x,y的最大及最小建立x—y坐，并决定适当刻度便于点。⒋将数据依次点于x—y坐中，两数据重复以☉表示，三数据重复以表示。⒌必要，可将相关料注在散布上。⒍散布的注意事：⑴是否有异常点：有异常点，不可任意除异常点，除非异常的故已确掌握。⑵是否需分：数据的获得常常因为操作人员、方法、材料、设备或时刻等的不同，

3、而使数据的关联性受到扭曲。a.全体时低度关联，分层后高度关联。YYYXXX第九章散布图147b.全体时高度关联，分层后低度关联。YYYXXX⑶散布图是否与原有技术、经验相符：散布图若与原有技术、经验不相符时，应追查缘故与结果是否受到其他因素干涉。四、散布图的判读依散布图的方向、形状，有以下几种关联情形：⒈完全正（负）关联：点散布在一直线上。Y－ｘY－ｘ－－ｙｙXY完全正相关Y－ｘ关－ｘX完全负相－－⒉高度正(负)关联：缘ｙ故(X)与结果(Y)的变化近于ｙ等比例。XX148品管七大手法3.中度正(负)关联：缘故(X)与结果(Y)的变化近于等比例。Y－Y

4、－ｘｘ－－ｙｙXX4.低度正(负)关联：缘故(X)与结果(Y)的变化近于等比例。Y－Y－ｘｘ－－ｙｙXX5.无关联：缘故(X)与结果(Y)的变化完全不成比例。Y－ｘ－ｙX6.曲线关联：缘故(X)与结果(Y)的变化呈曲线变化。YX第九章散布图149五、示例⒈空气污染程度，与肺疾病的病例数目间的关系。肺疾病空气污染⒉天气温度(0C)与空调销售量间的关系。销售量冷温度六、实例演练真空电镀的作业过程中，电子束的强度(power)阻碍电镀产品的镀膜厚(thickness)度，希望找出二者间的相互关系。⒈收集数据。No.XYNo.XY1503.26503.4X=强度27

5、04.77905.1(KV)31005.48905.04804.99704.55603.810704.3150品管七大手法⒉找出x，y的最大值及最小值。Xmax=100Ymax=5.4Xmin=50Ymin=3.2⒊划出X-Y轴的坐标并取适当刻度。Y5.04.5060708090100XY5.04.⒋将数据点绘x-y坐标中。5060708090100XX=强度(KV)Y=膜厚(μm)