数字电视图像处理论文

《数字电视图像处理论文》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在学术论文-天天文库。

1、数字电视图像处理毕业论文目录摘要IABSTRACTII第一章绪论11.1什么是数字电视11.2数字电视的视频格式特点11.3研究意义和论文内容安排2第二章数字图像处理理论基础32.1数学插值介绍32.1.1生产实践上的插值问题32.1.2数学上常见的插值类型32.2数字图像（image）数字图像处理基本知识介绍32.2.1什么是数字图像32.2.2数字图像在计算机内的处理32.2.3数字图像处理概述32.2.4数字图像文件格式32.3MATLAB基本知识介绍32.3.1MATLAB概述32.3.2MATLAB的特点32.3.3MATL

2、AB的主要功能32.3.4MATLAB在图象处理中的应用3第三章传统数字图像缩放技术33.1数字图像缩放技术概述33.1.1什么是数字图像缩放33.1.2数字图像缩放的算法概述33.2传统的数字图像缩放技术3463.2.1最近邻插值（NearestNeighborInterpolation）33.2.2双线性插值（BilinearInterpolation）33.2.3双三次插值（BicubicInterpolation）3第四章当今主流数字图像缩放技术的算法34.1基于近临插值与邻域取平均的图像缩小算法34.1.1问题引入34.1.

3、2算法实现34.1.3算法评价34.2基于Ferguson曲面插值的图像缩放方法34.2.1问题引入34.2.2算法实现34.2.3算法评价34.3带系数自适应插值算法及其改进34.3.1问题引出34.3.2数学推导与算法实现34.4基于数字图像边缘提取的插值算法34.4.1问题引入34.4.2图像定向插值的一般实现方法34.4.3图像定向插值的简化算法34.4.4算法评价34.5基于多帧图像融合的提高图像分辨率的方法34.5.1引言34.5.2提高分辨率图像融合的关键技术34.5.3基于共轭梯度算法的图像融合3第五章缩放算法处理结果

4、及比较35.1概述35.2传统图像缩放算法处理结果35.3基于近邻插值与邻域取平均的图像缩小算法性能分析35.4基于Ferguson曲面插值的图像缩放方法分析3465.5带系数自适应插值算法及其改进分析35.6基于数字图像边缘提取的插值算法分析3第六章总结36.1论文总结36.2数字图象缩放技术展望3致谢3参考文献3毕业设计小结346本科毕业设计论文摘要本文先对当今数字电视的视频格式特点做了一个总结，以数字电视的视频格式变换为基础，引出了数字图像缩放这一很重要的技术。接着在数学上从生产实践上遇到的插值问题出发，对插值技术做了一个必要的

5、介绍，指明了目前数学的常见的插值类型。为了对算法进行实现，性能与运算量做一个分析，引入了MATLAB这个功能强大的数学运算软件，对其功能、用途以及在数字图像处理上常用的函数做了介绍。数字图像缩放技术主要基于插值算法。本文在介绍插值算法时首先介绍了最近邻插值、双线性插值和双三次差值三种传统插值算法，并从数学形态上分析其插值核函数引起的计算量和处理效果的不同。在此基础上研究了当今比较流行的几种缩放算法，指出它们均是在传统算法上的改进算法。然后对三种传统算法和四种改进算法编写MATLAB程序进行了数据实验，对四种改进算法分别进行必要的运算量

6、与性能分析，并进行对比。最后，对文中所述插值算法做了总结。关键词：图像缩放，插值技术，分辨率变换，数字电视，图像处理46本科毕业设计论文ABSTRACTThispaperresearchesonimagescalingtechnologyinHDTV.Firstly,popularHDTVvideoformatsandinterpolationalgorithmsaresummarizedbriefly.Then,MATLAB,apowerfulmathematicalsoftware,isintroduced.Baseonintro

7、ductionofrelatedtechnologies,threekindsoftraditionalinterpolationalgorithmsandfeaturesoftheirkernelfunctionareanalyzed,includingNearestNeighborInterpolation,BilinearInterpolationandBicubicInterpolation..Afterthat,fourpopularimagescalingalgorithmsareresearched,andallment

8、ionedalgorithmsareprogrammedonMATLAB.PerformancesofeachalgorithmarecomparedafterdataexperimentsonMATLAB.Finall