图像处理技术论文

《图像处理技术论文》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在学术论文-天天文库。

1、图像处理技术及其应用摘要：数字图像处理是指将图像信号转换成数字信号并利用计算机对其进行处理的过程。在当今，数字图像处理正与当今社会的各个方面紧紧相连，密不可分。本文针对其发展应用进行了系统的论述。关键字：数字图像处理；计算机技术；检测；应用引言计算机图像处理技术是在20世纪80年代后期，随着计算机技术的发展应运而生的一门综合技术。图像处理就是利用计算机、摄像机及其它有关数字技术，对图像施加某种运算和处理，使图像更加清晰，以提取某些特定的信息，从而达到特定目的的技术。随着多媒体技术和网络技术的快速

2、发展，数字图像处理已经广泛应用到了人类社会生活的各个方面，如：遥感，工业检测，医学，气象，通信，侦查，智能机器人等。无论在哪个领域中，人们喜欢采用图像的方式来描述和表达事物的特性与逻辑关系，因此，数字图像处理技术的发展及对其的要求就越来显得重要。1数字图像处理技术概述及发展20世纪20年代，图像处理首次应用于改善伦敦和纽约之间海底电缆发送的图片质量。到20世纪50年代，数字计算机发展到一定的水平后，数字图像处理才真正引起人们的兴趣。1964年美国喷气推进实验室用计算机对“徘徊者七号”太空船发回的

3、大批月球照片进行处理，收到明显的效果。20世纪60年代末，数字图像处理具备了比较完整的体系，形成了一门新兴的学科。20世纪70年代，数字图像处理技术得到迅猛的发展。理论和方法进一步完善，应用范围更加广泛。在这一时期，图像处理主要和模式识别及图像理解系统的研究相联系，如文字识别、医学图像处理、遥感图像的处理等。20世纪70年代后期到现在，各个应用领域对数字图像处理提出越来越高的要求．促进了这门学科向更高级的方向发展。特别是在景物理解和计算机视觉(即机器视觉)方面，图像处理已由二维处理发展到三维理解

4、或解释。近年来，随着计算机和其它各有关领域的迅速发展，例如在图像表现、科学计算可视化、多媒体计算技术等方面的发展，数字图像处理已从一个专门的研究领域变成了科学研究和人机界面中的一种普遍应用的工具。它也促进了图像处理技术的教学。数字图像处理常用方法包括：图像变换、图像编码压缩、图像增强和复原、图像分割、图像描述、图像分类(识别)。计算机的特点是能处理各种数据，图像经过采样、量化后变为数字存储在计算机中，使用计算机对数字图像进行去噪、增强、复原、分割、特征提取等处理，就称为数字图像处理。数字图像处理

5、既涉及到计算机软件，也和硬件相关。计算机的发展、数学的发展以及各个行业的应用需求的增长与图像处理技术的发展密切相关。上个世纪60年代，计算机图像处理的技术发展迅速，应用也逐渐增多，人们使用计算机数字图像处理技术完成对图像的预期处理。随着计算机周边技术的发展，现在的数字图像处理技术已具有了以下特点：locatedintheTomb,DongShenJiabang,deferthenextdayfocusedontheassassination.Linping,Zhejiang,1ofwhichli

6、quorwinemasters(WuzhensaidinformationisCarpenter),whogotAfewbayonets,duetomissedfatal,whennightcame51)图像处理的多样性。编写不同的算法及程序施加在数字图像上，得到的效果也截然不同。2)对图像处理的精度越来越高，图像的再现性也越来越好。计算机进行图像处理的本质是编写各种算法对图像数据施加各种运算。随着计算机技术的飞速发展，保障了计算的精度和正确性；此外，各种算法施加在同一图像上，得到的结果具有相似

7、或相同性，使其具有良好的再现性。3)多学科技术的交叉和综合。数字图像处理的基础是数学和物理，此外，数字图像处理技术还与通信技术、计算机技术、电子技术、电视技术相关。4)数据处理量大。图像中有大量的信息，既有有用的信息，也有冗余信息，可以通过图像处理技术去除冗余得到图像中的有用的信息。2图像处理技术在医学中的应用随着科学技术的进步，多学科交叉和融合成为现代科学发展和进步的突出特色和重要途径。医学影像技术作为医学研究和临床医学的重要手段，综合了计算机科学、生物医学、物理学等许多新技术的应用，成为近二

8、十年医学技术中发展最快的领域之一。通过计算机图形图像处理技术辅助医学诊断与治疗，极大程度的提高了诊疗的质量与安全，已成为医学研究和临床医学的一个发展方向。目前，供医学研究和临床诊断所需要的医学图像多种多样，如：B超图像、MRI图像、CT图像、PET图像、SPECT图像、数字X光机（DR）图像、X射线图像、各种电子内窥镜图像、显微镜下病例切片和显微镜下细胞图像等。利用计算机技术处理这些图像，不仅可以提高医学临床诊断水平，还能为医学培训、医学研究与教学、计算机辅助临床外科手术等提供必要支持。2.1医