第三章-正交试验设计(2)-正交试验数据方差分析和贡献率分析.ppt

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1、HubeiAutomotiveIndustriesInstitute材料工程系DepartmentofMaterialsEngineering试验优化设计主讲：刘建永第三章正交试验设计正交试验数据方差分析与贡献率分析正交试验结果的方差分析1.离差平方和的计算总离差平方和：n:正交表的行数（试验次数）：n个试验指标的平均值其自由度各因素的离差平方和：：A因素的水平数，3：第i水平下的试验次数：A因素每一水平下的指标平均值其自由度误差平方和SSE：方法一：将空出列按一因素计算，得出值为SSE；方法二：用公式SSE＝SST－SSA－SSB－SSC正交设计方差分析表项目

2、平方和SS自由度DF均方MSF值因素A因素B因素C误差（空白列）总和SSASSBSSCSSESSTa－1a－1a－1a－1n－1SSA/(a－1)SSB/(a－1)SSC/(a－1)SSE/(a－1)MSA/MSEMSB/MSEMSC/MSE例3.3：某化工厂希望寻找提高产品转化率的生产工艺条件。经分析影响转化率的可能因子有三个：A：反应温度B：反应时间C：加碱量根据各因子的可能取值范围，经专业人员分析研究，决定在本试验中采用如下水平，见下表。——《试验设计DOE》峁诗松著因子水平表因子水平一二三A：反应温度（℃）808590B：反应时间（分）90120150C：加

3、碱量（%）567贡献率分析当试验指标不服从正态分布时，进行方差分析的依据就不充分，此时可以通过比较个因素的“贡献率”衡量因素作用的大小。项目平方和SS自由度DF纯平方和贡献率因素A因素B因素C误差SSASSBSSCSSEa－1a－1a－1a－1SSA－fA×MSESSB－fB×MSESSC－fC×MSEfT×MSEρAρBρCρE总和SSTn－1SST其中：纯平方和＝SS因－f因×MSE贡献率ρ因等于纯平方和与SST的比值贡献率最大的几个因素是重要因素，与误差贡献率差不多的认为不重要。项目平方和SS自由度DF纯平方和贡献率因素A因素B因素C误差SSASSBSSCSS

4、Ea－1a－1a－1a－1SSA－fA×MSESSB－fB×MSESSC－fC×MSEfT×MSEρAρBρCρE总和SSTn－1SST其中：纯平方和＝SS因－f因×MSE贡献率ρ因等于纯平方和与SST的比值贡献率最大的几个因素是重要因素，与误差贡献率差不多的认为不重要。…Continue