地面气象观测数据信息化处理分析.doc

《地面气象观测数据信息化处理分析.doc》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在应用文档-天天文库。

1、学无止境地面气象观测数据信息化处理分析摘要：近年来，随着我国的科技水平的发展，为地面气象观测工作提供了有效的技术保障。为了能够实现对地面气象观测数据的高效处理，保持良好的处理状况，需要充分考虑数据的信息化处理，进而提升地面气象观测数据的潜在价值，实现气象行业的可持续发展。在此背景下，本文对地面气象观测数据信息化处理进行分析探讨。关键词：地面气象观测；数据信息化处理；应用价值；问题1地面气象观测数据信息化处理过程中存在的问题1.1A文件与J文件出现的疑误现象降低了数据的准确性。在地面观测数据的处理中A文件的审核

2、与维护主要是对于数据的格式、附加信息与记录及各个相关观测数据的变化情况是否符合变化规律开展审核。J文件的审核与维护主要是对于分钟降水的观测数据以及小时降水的观测数据是否一致进行的审核，同时也是对每天每月所统计数值的准确性的审核。但是当J文件分钟观测数据出现缺测的情况与A文件的观测数据产生不一致时，就会对地面气象观测数据的准确性造成影响。在实际的审核与维护中，通常采取自动站气象探测系统展开审核，这种方式虽然能够使气象数据的处理效率得到了一定的提高，但是在实际操作时时常会发生故障以及系统本身的一些弊端，所以并不能

3、实现所有审核工作的顺利进行[1]。1.2观测数据文件的填写缺乏规范性影响数据处理。自动气象站相关程序对A文件与J文件进行审核之后产生的疑误信息，根据地面观测数据处理相关的技术规定与气象方面的信息进行判断正误之后，存在异常的数据要及时处理同时进行人工填写备注，并且要经过相应的转换之后才可以作为气象站有效的地面观测数据的文件来使用，但是在进行人工备注的时候，由于缺乏规范性，导致对观测数据处理产生巨大的影响，造成天气预报的结果准确率较低[2]。2发挥人工在信息处理中的关键作用3学海无涯学无止境2.1针对不同情况开展

4、准确处理。1当正点观测数据出现不正常变化或者发生缺测进而使得数据记录出现错误。这个时候应该将正点前后十分钟内接近于正点的记录数据作为正点使的数据来进行记录。2当出现气象站雨量严重滞后于降水结束的现象时（通常期限不超过两小时，首先应对其是否是野值进行判断，如果发现不是野值而是降水量的，就需要通过人工方式将其修改至该时段的最后一分钟[3]。在结冰期，称重式雨量传感器的滞后降水量没有时间和量的限制。一旦出现非仪器故障引起的滞后量，要按照规定进行处理，不允许直接删除。降水结束时间能确定且滞后量小于等于0.3mm时，将

5、滞后量加在降水结束的时次和相应分钟里；降水结束时间能确定且滞后量大于0.3mm时，将滞后量加在降水结束的时次，该时次降水时段内的分钟数据按缺测处理；降水结束时间不能确定时，不管滞后量是多少，均加在有降水量的最后一小时，该时次内分钟数据按缺测处理。3当某日的极值发生在正点的时候，且与观测的正点值不同时，若出现极值比正点的相应值高的现象，需要采用极值代替正点值的方法，如出现的极值比正点的相应值低的采用，则应使用正点值代替极值[4]。2.2人工审核疑误信息处理。根据地面气象观测相关文件规范的明确规定，天气现象的记录

6、必须要确保与文件规范当中定义特征保持相应的一致性，如果出现降水天气，需要特别注意降水的起止时间，而出现浮尘、轻雾以及霾等导致视程障碍的天气现象的时候，其记录要充分结合相对湿度、降水、风等气象要素。此外值得注意的是对于质量控制码疑误的处理，控制段当中质量控制码一般为三位数，从大到小，百、十、个位分别代表的是台站级、省级以及国家级，其中的任何一位数字出现错误，都会导致数据格式的秩序性异常[5]。所以，当台站观测数据发生修改、订正或者缺测的时候，应对质量控制码与更正数据段的格式进行仔细检查，直至确认无误。2.3全面

7、记录规范处理。1人工填写的内容应充分包含自动站的各项变动，例如站址的迁移的变化、经纬度的变更、站名的更改以及海拔高度发生的变化等。2同时应对气象观测仪器设备、项目与方法的变动进行详细的标注，比如，新的业务规范的执行情况、业务升级的启用情况等。3对自动气象站附近环境的变化进行详细的记录。4工作人员应定期摘录、总结与观测数据质量有关系较为密切的因素。只有严格遵循以上所述的这些方式对人工备注填写进行规范，才可以正确地对观测到的气象数据信息进行处理。参考文献：[1]郑东齐，徐正芬，游儒蔚.地面气象观测数据信息化处理的

8、探讨[J].农技服务，2015(1)：116.3学海无涯学无止境[2]刘敏.地面自动气象观测数据缺测的原因及处理方法探析[J].时代农机，2018，45(8)：38+40.[3]于永涛，曹海维，宋伯钊.新形势下地面气象观测工作重点探析[J].农业与技术，2018，38(2)：245.[4]陈丹凤，陈伟昌.影响地面气象观测数据文件质量的因素分析[J].农业灾害研究，2017，7(2)：59-60.[5