2017-2022年中国智能汽车(智能网联汽车)产业链深度调研报告.docx

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1、2017-2021年中国智能汽车（智能网联汽车）产业链发展预测及投资咨询报告14▄核心内容提要【出版日期】2017年4月【报告编号】【交付方式】Email电子版/特快专递【价　　格】纸介版：7000元电子版：7200元纸介+电子：7500元▄报告目录第一章　智能汽车（智能网联汽车）基本概述　　第一节、智能汽车相关概念　　　　一、车联网的概念　　　　二、互联网汽车概念　　　　三、智能汽车的概念　　　　四、无人驾驶汽车概念　　第二节、智能汽车体系架构　　　　一、智能汽车的构造　　　　二、智能汽车产业链　　　　三、智能

2、汽车功能结构第二章　2014-2016年智能汽车（智能网联汽车）行业发展环境　　　　一、国民经济发展态势　　　　二、工业经济运行状况　　　　三、制造业加速转型升级　　　　四、宏观经济发展走势　　第二节、政策环境　　　　一、汽车十三五规划　　　　二、中国制造2025　　　　三、智能汽车试点政策14　　　　四、互联网+人工智能政策　　第三节、社会环境　　　　一、两化深度融合　　　　二、城镇化进程加快　　　　三、交通拥堵严重　　　　四、产业联盟成立　　第四节、技术环境　　　　一、技术专利分析　　　　二、物联网技术　　　

3、　三、云计算技术　　　　四、人工智能技术第三章　2014-2016年智能汽车（智能网联汽车）行业发展分析　　第一节、智能汽车发展综述　　　　一、行业生命周期　　　　二、行业发展层次　　　　三、行业开发模式　　　　四、发展核心分析　　第二节、2014-2016年智能汽车市场分析　　　　一、市场竞争态势　　　　二、行业发展成果　　　　三、人工智能形态　　　　四、行业市场空间　　　　五、行业实现路径　　第三节、智能汽车商业模式分析　　　　一、数据和受众整合者　　　　二、数字化服务提供商14　　　　三、数字化衍生品提供商

4、　　　　四、数字化推动者　　第四节、智能汽车规划目标　　　　一、发展需求　　　　二、发展目标　　　　三、发展重点　　　　四、具体措施　　第五节、智能汽车发展存在问题及对策　　　　一、法规建设问题　　　　二、行业存在挑战　　　　三、行业发展对策　　　　四、行业政策建议第四章　2014-2016年无人驾驶汽车发展分析　　第一节、2014-2016年无人驾驶发展综况　　　　一、行业发展进程　　　　二、市场竞争格局　　　　三、市场竞争态势　　　　四、安全问题分析　　　　五、各国法律规定　　第二节、无人驾驶关键技术分析　　

5、　　一、技术研究阶段　　　　二、环境感知技术　　　　三、路径规划技术　　　　四、定位导航技术　　　　五、运动控制技术　　第三节、中国无人驾驶技术发展阶段分析14　　　　一、独立研发阶段　　　　二、校企合作阶段　　　　三、商业化发展阶段　　第四节、无人驾驶产业化发展路线　　　　一、商用车应用　　　　二、乘用车应用　　　　三、双驾双控并存　　第五节、无人驾驶产业化效益分析　　　　一、出行更安全高效　　　　二、交通指示智能化　　　　三、推动汽车保险发展　　　　四、推动车辆共享发展第五章　2014-2016年智能汽车（智

6、能网联汽车）组成系统发展分析　　第一节、高级驾驶辅助系统（ADAS）发展分析　　　　一、系统组成介绍　　　　二、功能模块分析　　　　三、市场驱动因素　　　　四、市场竞争格局　　　　五、市场规模预测　　第二节、车联网（车载信息系统）发展分析　　　　一、产业链分析　　　　二、商业模式分析　　　　三、行业需求分析　　　　四、行业市场规模　　　　五、行业渗透率分析　　第三节、胎压监测系统（TPMS）发展分析14　　　　一、系统基本介绍　　　　二、行业发展政策　　　　三、行业发展态势　　　　四、行业发展机遇　　第四节、车身

7、控制系统发展分析　　　　一、动力系统　　　　二、底盘系统　　　　三、车身系统　　　　四、电器系统第六章　2014-2016年智能汽车（智能网联汽车）硬件发展分析　　第一节、2014-2016年智能汽车电子发展态势　　　　一、定义及分类　　　　二、细分市场周期　　　　三、行业发展规模　　　　四、行业渗透分析　　第二节、智能汽车连接器市场分析　　　　一、分类介绍　　　　二、市场空间　　　　三、市场格局　　　　四、行业壁垒　　第三节、传感器行业发展综况　　　　一、基本介绍　　　　二、摄像头　　　　三、雷达传感器　　　　

8、四、激光雷达　　　　五、毫米波雷达14　　　　六、超声波传感器　　第四节、其他智能汽车硬件发展情况　　　　一、执行器　　　　二、控制器　　　　三、仪表盘　　　　四、车载触摸屏　　　　五、平视显示器（HUD）第七章　2014-2016年智能汽车（智能网联汽车）软件发展分析　　第一节、人机交互　　　　一、产业链分析　　　　二、专利申请趋势　　　　三、感知层分析　　　　四、应用