大数据下审计程序失当问题研究.doc

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1、大数据下审计程序失当问题研究一、审计失当、审计失败定义及范围审计失败，指的是审计人员由于没有遵守公认审计准则而形成或提出了错误的审计意见。而审计失当，是指审计程序的实施过程中由于没有按照相应准则而导致的错误结果。审计失当，是审计失败中占比较大的事故的一种。发生在审计程序执行过程中的事故皆被归于审计失当的范畴，但除了审计程序，还有很多其他方面审计人员由于为遵守准则而造成失误，而所有的这些都属于审计失败。二、审计程序失当4学海无涯大数据下审计程序失当问题研究一、审计失当、审计失败定义及范围审计失败，指的是审计人员由于没有遵守公认审计准则

2、而形成或提出了错误的审计意见。而审计失当，是指审计程序的实施过程中由于没有按照相应准则而导致的错误结果。审计失当，是审计失败中占比较大的事故的一种。发生在审计程序执行过程中的事故皆被归于审计失当的范畴，但除了审计程序，还有很多其他方面审计人员由于为遵守准则而造成失误，而所有的这些都属于审计失败。二、审计程序失当4学海无涯（一）审计程序失当原因。通过对前辈写下的论文的剖析和对大量的案例分析，我们对审计失败了解更加深入，在此过程中我们发现审计程序不当已成为审计失败的重要因素，对中国证券市场造成了不良影响，严重阻碍了中国市场经济的发展。因

3、此，我们着重分析了审计程序失当的原因，总结出如下几点：（1）缺乏必要的审计程序。（2）未进行有效替代程序。风险评估和风险应对过程中可能出现替代审计程序，具体而言，审计计划中执行的审计程序由于某种原因无法执行或实施后无法实现审计目标，注册会计师选择不同的审计程序来完成审计目的。（3）风险评估不恰当。（4）截止性测试不恰当。（5）函证过程不恰当。其主要表现为未发函、未收到回函、回函不完整和未对函证保持控制等。函证是一种通过第三方来获取审计证据的过程，是判断公司披露信息正确与否的依据，函证的重要性与审计的成功息息相关。（6）未履行充分审计

4、程序。（7）没有实施进一步的审计程序。从风险导向审计理论的角度来看，进一步的审计程序分为控制测试和实质性程序。审计师通过实施控制测试确定被审计单位内部控制的有效性，并通过实质程序在确定的财务报表层面获取重大错报。（二）相关建议。1、对会计师事务所的建议。从内控制度方面来说，对于如何完善一个事务所内部的内控制度，需要从建立事务所内部的一个内部信用体系、完善质量监控和严格的奖罚制度三方面做起。而从客户方面来说，事务所会因为未深入了解企业的情况而出现未谨慎选择客户的情形。如今审计失败的成本比以往提高了数倍，因此，事务所不再是通过数量而脱颖

5、于同行业其他会计师事务所中，而是通过审计的质量取胜。除此以外，也要对企业高层人员的背景进行调查，以及对企业内部的环境进行调研也非常重要。2、对CPA的建议。对于审计工作来说，保持职业道德即保持独立性和专业性是其基础。所以职业道德方面要求CPA在实质和形式上都需要保持独立性，职业道德与审计失当是高度关联的。而与之相对，保持职业怀疑同样重要。在面对审计时，管理层的心思比一般企业普通人员的更为缜密，因此不能够轻易的相信该相关人员所提供的的审计证据，而应该将自己收集的审计证据重心放于外部单位所获取的资料中。最后，合理运用职业判断对于很多决策

6、十分重要。职业判断得依靠CPA本身的知识水平和职业水平支持，还有以往的经验能力所积攒出来的敏感的嗅觉，是否能够合理使用职业判断是衡量一个CPA是否能够胜任一次审计工作的核心考核目标，而能够合理使用职业判断这是所有CPA都奋力追求的目标。3、对上市公司的建议。首先，改善公司股权结构。目前国内大多的上市公司的股权结构都不够合理，大股东拥有整个公司大部分的股权，因此公司的决策权只在少数几个人手上，这样公司的内控制度对于管理层来说虚设的，舞弊风险就很大。所以应该优化公司的股权结构，在公司内部建立起监事会、董事会、股东大会之间互相监督的有效管

7、理的层次，同时公司的经理人的竞争市场应该要建设的足够活跃，使得公司内外的监督力量同时作用，减少管理层的权力集中程度，提高审计质量。其次，提高公司实质竞争力。从表面上来看，中国市场目前的竞争越来越强烈，可是每家公司的竞争力参差不齐，所以公司应当从创新特色等方面入手，形成自己的特创的品牌形象，提升自己的实质竞争力，获得顾客的倾心，而长期发展，基业长青。4、对相关部门的建议。第一，立法部门尽快完善相关审计法律法规。因为我国的经济方面的发展速度太过超越了法律法规的完善速度，所以市场上才会有各类人士钻法律的漏洞破坏市场秩序来获取暴利。立法部门

8、应当派出人员来跟踪整个审计过程来进行调研，根据国情尽快完善相关法律法规，保护CPA的权益，保证其可以严格执行审计工作，对违法行为加大严惩力度，从根源上来杜绝违法分子的不法思想。第二，监督部门加强监督力度。首先监督部门的监督范围应当全方