长江经济带市场城镇化与经济发展研究.doc

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1、长江经济带市场城镇化与经济发展研究摘要：文章采用Stata12.0软件与Matlab2016软件，基于长江经济带11省市1993—2016年市场潜能、城镇化与经济发展相关数据，在不同空间权重矩阵下建立空间杜宾模型。实证结果显示，长江经济带经济发展相邻省市之间具有负向溢出效应，市场潜能及其空间效应、空间城镇化、人口城镇化、政府公共投资对经济发展具有正向影响，在反距离权重矩阵模型和经济权重矩阵模型中人口城镇化表现为负向效果，空间城镇化表现出负向溢出效应。关键词：长江经济带；市场潜能；城镇化；经济发展0

2、引言长江经济带是国家发展的重大战略，城镇化是“四化”同步发展的引擎。研究长江经济带经济发展与区域市场潜能和城镇化的关系，对于科学开发长江经济带市场潜能，有序推进城镇化建设，促进长江经济带的协调发展具有重要意义。纵观已有研究[1-5]，主要是围绕长江经济带城镇化的发展水平、规律，及影响因素而展开，然而很少关注长江经济带市场潜能、城镇化对经济发展的影响。为此，本文以已有研究为基础，在新地理经济学视角下，构建市场潜能、城镇化与经济增长的分析框架，依据1993—2016年长江经济带11省市面板数据，采用空

3、间杜宾模型，在不同空间权重矩阵下建立空间计量模型，研究市场潜能与人口城镇化、空间城镇化和社会城镇化水平对地区经济发展的影响。1研究设计5学海无涯1.1模型构建本文采用Stata12.0软件与Matlab2016软件相结合,依据长江经济带11省1993—2016年的数据，在不同空间权重矩阵下建立空间计量模型，构建新经济地理学视角下市场潜能与城镇化水平对地区经济发展的影响方向。（1）长江经济带人均GDP的空间相关性研究。采用全局莫兰指数I，考察数据在1993—2016年间的空间集聚情况。莫兰指数I的取

4、值范围为（-1，1），当值在（-1，0）之间时表示为负空间自相关，当值在（0，1）之间时表示为正空间自相关。莫兰指数I的值与空间权重矩阵的选取有关，参照已有研究选择空间邻接权重矩阵、反距离权重矩阵和经济距离权重矩阵进行检验[6]。空间邻接权重矩阵以地区行政相邻为判据，当地区i与地区j相邻时Wij=1，当地区i与地区j不相邻时Wij=0。反距离权重矩阵以省会城市之间欧氏距离的倒数设置权重，地区i与地区j之间的权重Wij=1/dij，若i=j则Wij=0。经济距离权重矩阵以各地区1993—2016年的

5、平均人均GDP值为基础，计算出地区i与地区j之间的人均GDP值差额，并以差额为倒数设置权重，即地区i与地区j之间的权重Wij=1/(Y

6、

7、i-Yj)，若i=j则Wij=0。（2）确定合适的模型类型，建立空间邻接权重矩阵、反距离权重矩阵和经济距离权重矩阵下的空间计量模型并进行分析。采用paneldata方法对面板数据进行OLS回归，通过Hausman检验确认非观测效应与模型中自变量的相关性，决定模型是采用固定效应还是随机效应的方法估计；同时各地区变量之间可能存在不同的时间趋势，因此加入时间虚拟变量，

8、以确定是否需要在模型中加入时间效应。按Elhorst（2014）[7]提出的方法，建立空间杜宾模型SDM并进行回归，根据Wald检验和LR检验结果确认最终模型类型。1.2变量选取（1）因变量。人均GDP进行指数平减后得到以上一经济实证DOI:10.13546/j.cnki.tjyjc.2019.10.034年为基值的实际值，作为地区经济发展的代表变量，数据取自然对数。（2）自变量。自变量为市场潜能、人口城镇化、空间城镇化和社会城镇化。市场潜能表现为不同地区间的经济增长存在相互促进累积循环机制。本文

9、依据Harris（1954）提出的市场潜能函数公式，将市场潜能引入并作为本文的自变量之一，数据取自然对数。mppt=åc¹pYctdpc（1）其中，mppt表示为第t年p地区的市场潜能，Yct为第t年c地区的人均GDP值，p地区与c地区相邻，dpc为p地区与c地区的省会城市之间的欧氏距离。城镇化是一个包含人口状况、土地空间状况和社会消费状况的集合概念，本文选取人口城镇化、空间城镇化和社会城镇化三个视角进行分析。（3）控制变量。本文选取政府公共投资、人力资本潜能和资本投入水平作为控制变量。政府公共投

10、资取地方财政支出占GDP的比重；人力资本潜能取在校大学生人数占本地区人口总数；资本投入水平取全社会固定投资额占本地区GDP的比重。相关变量的取值方法、具体含义和代表符号1.3数据说明根据《中国统计年鉴（1994—2016）》、各省市统计年鉴（1994—2016）和2016年国民经济和社会发展统计公报，收集整理了长江经济带11省市关于经济发展和城镇化发展的相关数据，应用Stata12.0软件对数据进行处理，得到变量的基本特征值5学海无涯2实证分析2.1长江经济带各省市人均GDP的空间