数据挖掘技术在物流企业的应用.doc

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1、数据挖掘技术在物流企业的应用摘要：在当前现状下，物流行业需求呈现突显的扩大趋向。面对市场中的物流行业竞争，作为物流企业有必要妥善应对现阶段的激烈竞争，通过运用共享物流信息的途径与手段来助推企业自身实现转型。物流信息共享应当建立于数据挖掘技术之上，确保能够紧密融合物流信息共享以及数据挖掘手段。在此前提下，物流企业应当全面明晰数据挖掘技术的本质与内涵，并且将其渗透于全过程的物流企业运行中。关键词：数据挖掘技术；物流企业；信息共享；具体应用从根本上来讲，数据挖掘的内涵就在于筛选并且分析现存的数据库信息，并且据此获得可用的关系模式。在目前看来，数据挖掘手段已经能够灵活适用于各

2、个行业，从而全面助推了现阶段的企业信息化。为了能够妥善应对物流领域的竞争，物流企业有必要凭借数据挖掘的方式来获取实时性的物流市场信息，据此拟定适合当前真实物流需求的企业决策[1]。因此可以得知，运用数据挖掘方式在客观上有益于共享物流企业信息。1数据挖掘技术对于物流信息共享的重要价值4学海无涯数据挖掘技术在物流企业的应用摘要：在当前现状下，物流行业需求呈现突显的扩大趋向。面对市场中的物流行业竞争，作为物流企业有必要妥善应对现阶段的激烈竞争，通过运用共享物流信息的途径与手段来助推企业自身实现转型。物流信息共享应当建立于数据挖掘技术之上，确保能够紧密融合物流信息共享以及数据

3、挖掘手段。在此前提下，物流企业应当全面明晰数据挖掘技术的本质与内涵，并且将其渗透于全过程的物流企业运行中。关键词：数据挖掘技术；物流企业；信息共享；具体应用从根本上来讲，数据挖掘的内涵就在于筛选并且分析现存的数据库信息，并且据此获得可用的关系模式。在目前看来，数据挖掘手段已经能够灵活适用于各个行业，从而全面助推了现阶段的企业信息化。为了能够妥善应对物流领域的竞争，物流企业有必要凭借数据挖掘的方式来获取实时性的物流市场信息，据此拟定适合当前真实物流需求的企业决策[1]。因此可以得知，运用数据挖掘方式在客观上有益于共享物流企业信息。1数据挖掘技术对于物流信息共享的重要价值

4、4学海无涯从技术内涵的角度讲，数据挖掘指的是借助数据筛选以及信息分析的手段来完成全方位的数据分析处理，在此前提下给出可用性、有效性与易懂性的数据模式或者数据关系。与此同时，数据挖掘手段针对随机与模糊的不完全数据能够做到有效予以深入挖掘，确保在数据库现有的海量信息中搜寻相关的可用信息，并且将其归纳为特定的关系模式[2]。进入信息化的时期，信息资源共享正在迅速拓宽范围，各个领域对其也给予了较多关注。企业通过共享特定领域的信息，即可共同占有上述的行业信息，并且将其用于实现信息分享[3]。因此作为传播信息的有关主体而言，其在共享过程中并非意味着丢失信息，而是占据了更多的流动性

5、信息。在此前提下，信息共享有助于公开当前的有关行业信息，企业据此也能够拥有更优的经营收益。因此可以得知，物流企业如果要全面助推现阶段的企业转型，那么需要依赖于数据挖掘技术。与此同时，物流企业针对数据挖掘手段如果能予以灵活适用，则有益于创建更广范围的物流信息共享，从而创建了规范性更强的物流企业日常管理模式。对于外部性以及内部性的物流资源而言，运用数据挖掘也能够用于创建更广范围的物流共享平台，以此来提升并且优化物流企业自身具备的综合竞争实力。2物流企业当前运用数据挖掘技术的现状截至目前，已有较多的物流企业正在逐渐意识到物流信息共享的必要性，同时也在探求多样化的信息共享方式

6、[4]。相比而言，数据挖掘技术本身具备了突显的共享性优势，物流企业针对上述手段应当予以全方位的引进。但从现状来看，物流企业仍然没能达到最优化的信息共享程度，其中体现为如下的弊端或者缺陷：2．1欠缺专门性的物流信息化人才。在目前看来，较多物流企业都在致力于数据资源的全方位获取，因此具备了显著的物流信息量优势。但是与此同时，物流市场整体上仍然欠缺优质人才作为必要支撑，尤其是涉及到信息化人才而言。面对现阶段的信息海量趋势，物流企业如果没能拥有较高水准的信息化人才为其提供支撑，那么存在较大可能将会陷入竞争劣势。物流企业由于欠缺上述的专门信息化人才，以至于很难真正突破瓶颈，同时

7、也无法着眼于灵活适用数据挖掘的手段。在此状态下，企业将会浪费物流领域的珍贵资源[5]。2．2相对较低的物流信息化水准。物流行业如果要得以顺利转型并且提升物流效益，则需全面建立于物流信息化的前提下。然而截至目前，物流企业仍停滞于较低层次的信息化水准，因此亟待提升当前现有的信息化建设层次[6]。由于受到上述现状的显著影响，以至于物流企业欠缺顺畅性的内部沟通机制，企业营业部以及物流总部很难着眼于及时沟通物流信息。与此同时，物理行业整体上呈现突显的人员流动趋势，因此多数基层职员针对信息共享机制都无法真正做到认同。因此可见，企业如果无法拥有顺畅的物流信息渠道，