葡萄花油层未动用潜力分析

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1、第*采油厂葡萄花油层未动用潜力分析赵志强摘要：针对第八采油厂葡萄花油层未动用储量现状，在掌握油层地质特征、开发状况的基础上，应用聚类分析进行参数优选，采用灰色关联等方法进行分类，建立综合分类评价标准。根据已开发区块与未开发区块的地质特征相似性，采用同等分类方法对未动用区块分类与评价，并进行区块优选排队，最终确定未开发潜力。关键词：未动用储量综合定量评价储层分类1前言随着油田开发的逐渐深入，开发对象越来越复杂，新增储量品位在逐渐变差，开发技术难度增大，导致目前在大多油田都存在不同程度的难采未动用储量。如何确定未动用储量潜力，是油田中长远规划涉及到的重要问题之一，因此，有必要根据未

2、动用储量地质特点对其进行分类，从经济角度和技术角度来考虑开发潜力和动用方式，为产能建设优选有利区块。2采用数学方法优选评价参数，对储量区块合理分类储层分类评价是在对葡萄花油层全面系统认识，掌握储集空间展布及各项参数分布特征基础上，结合研究区的地质特征，通过筛选利用能够充分反映储层特征、开发状况的参数作为变量，对油气藏储层的含油程度、分布状况、储层物性及产能大小做出全面评价。2.1采用综合定量评价方法，对葡萄花油层已开发区块进行分类2.1.1优选综合评价参数采用聚类分析的方法对参数进行选择，同时考虑不同参数对储层性质的影响程度，合理的优选出能够反映储层性质的地质参数和开发参数，对

3、不同区块进行综合分类评价。最终选取了储层有效厚度、储层渗透率、有效孔隙度、地下原油粘度、沉积类型、油水关系组合等作为综合评价参数。2.1.2采用综合定量评价方法，计算综合定量评价指标采用综合定量评价的方法对储层进行综合定量分类评价。评价方法如下（1）式中—储层综合评价指标；—储层评价参数；—储层评价参数的权系数；n—储层评价参数的个数。由式（1）可以看出，为已知参数，只有权系数是未知数，只要求出权系数，那么综合评价指标REI就可以计算出来。2.1.3权系数的确定方法（1）灰色系统理论法：灰色系统理论法是通过灰色关联分析来寻求系统中各因素的主要关系，找出影响各项评价指标的重要因素

4、，从而掌握事物的主要特征。（2）专家估值法：专家估值方法带有专家估测的成分，是一种比较简单的、普遍应用的半定量评价方法。专家的经验起着非常重要的作用。（3）主成分分析法：主成分分析法4是一种多变量的分析方法。这些变量经常是不独立的、存在复杂的相关关系，给综合分析带来一定的困难。为达到分析简化的目的，将数目较多的变量作线性组合，合并成几个主要的新变量——主成分，这样以较少数目的主成分代表地质变量变化的主要信息。对91个已开发区块进行评价参数权系数理论计算，求得各项参数的权系数。把各项评价参数及相应的权系数运用公式（1）、（2）中，求得各开发区块的地质综合评价指标（表1）。表1地质

5、综合评价指标区块灰色关联评价指标主成分分析综合评价指标专家估值综合评价指标芳240.6820.3010.4594：:::：:::州541-10.424-0.2250.36542.1.4应用累积概率分析对各区块综合分类对灰色关联、主成分分析、专家估值等方法计算出的综合评价指标进行累积概率分析，累积概率是评价指标的每个值与小于等于该值的百分比，它能够显示出不同样本点与其累积概率的对应关系，反映不同样本点对整体的影响大小，并且能够清晰的反映样本点在整体中的分布趋势，将大致有直线趋势的点连成一条直线，在连线时尽可能使多数点落在直线上，这样可以做出具有不同斜率的直线段，从而可将相同斜率，

6、即具有线性关系的累积概率点划为一类，最终可以把不同累积概率点分为不同类别（图1）。图1已开发油田各区块地质评价累积概率曲线按照多因素综合评价结果，把91个已开发区块地质状况分成三大类（表2）。表2已动用区块地质评价分类结果储层类别区块名称已动用区块Ⅰ类F24、X18、X20-30、Z22-50、B191、S24-24、……、S42-8等Ⅱ类X48－40、X3、Z49－31、B351、F218-144、……、F21-1等Ⅲ类B541-1、X28、X21、B603、B54-62、Z61-19、……、S60-42等为了对比已开发区块开发效果，把91个已开发区块各项开发参数进行权系数理

7、论计算，求得各项参数的权系数，把各项评价参数及相应的权系数运用到公式（1）、（2）中，求得各开发区块的开发评价指标，对灰色关联、主成分分析、专家估值等方法计算出的综合评价指标进行累积概率分析，绘制累计概率曲线，按照多因素综合评价结果，把91个已开发区块开发效果分成三大类。由综合分类评价指标得出不同类别区间所包含储量区块的各项地质、开发等特征参数的范围（表3）。表3已开发区评价参数区间表类别有效厚度(m)孔隙度(%)渗透率(10-3μm2)原始含油饱和度(%)沉积类型油水关系组合(%)单井日产