以核磁为基础进行葡萄花油层储层流体识别

以核磁为基础进行葡萄花油层储层流体识别

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1、浙江大学理学院硕士学位论文以核磁为基础进行葡萄花油层储层流体识别姓名:董永强申请学位级别:硕士专业:地质学指导教师:汪新;王艳20090423⑨浙江大学硕上学位论文利用核磁技术进行西部葡萄花流体识别中文摘要大庆长垣以西地区油藏类型多样,储层性质变化较大,平面及纵向上油水关系复杂,准确识别流体性质成为制约勘探效益进一步提高的瓶颈之一。葡西地区葡萄花油层组储层属于孔渗性差的低电阻率储层。油水同层、油层以及水层的测井响应特征没有非常明显的差异,应用常规测井资料进行储层流体性质识别存在一定的困难。本文通过收集各种资料,系统地总结

2、了本区电阻率的影响因素,为理论模拟和电阻率校正奠定了资料基础,并应用逾渗网络模型理论,考察了储层岩石的众多因素对岩石电性的影响规律,及其控制地层电阻率的主要因素,研究了电阻率实施泥质校正、层厚校正等校正后对油气水识别的影响。对比了常规测井和核磁共振测井、及其结合情况下对储层参数计算的优劣,揭示了核磁测井在评价复杂储层参数与储层流体性质识别方面的优势与作用。探讨了基于核磁测井的应用,应用电阻率重叠法、T:谱分析法等深化对油水层的认识,较好地指导了本地区的油水层解释。关键词:逾渗网络模型核磁共振测井储层参数电阻率重叠法⑨浙江

3、人学硕士学位论文利用核磁技术进行西部葡萄花流体识别AbstractBecauseofthemorereservoirtypesandbigdifferenceinreservoirnaturethewestareaoftheDaqingplacanticline,anditscomplicatedwater—oilcontactinverticalandareal,howtoidentifythefluidpropertyhasbeentheoneofthebottleneckstoimprovetheexplorati

4、onbenefit.ThepropertyofthePutaohuazoneatwestareaoftheDaqingplacanticlineislowporosityandpermeabiIityandwithlowresistivity.Thereisnotveryapparentdifferencebetweenoilandwaterbed,it’Sdifficulttoidentifythereservoirfluidpropertyonlyuseconventionaldate.Inthispaper,thr

5、oughcollectionvariousofdate,itsummarizethefactoreffecttheresistivityofthisareasystematically,setabasefortheorysimulationandresistivityregulation.Andapplypercolationmodetheory,studytheconcatenationhowthevariousfactorofthereservoirinfluencetherockresistivity,andmai

6、nfactorcontrolstheformationresistivity,AndIearnhowtheresistivityandlayerthicknesseffecttheoilgasandwateridentificationaftertheshalecontentandthicknessregulation.Comparetheinfluenceofconventionallogging,MRIL(MagneticResonanceImagingLogging)andcombinationofbothofth

7、emtotheformationparametercalculation.ItshowedtheadvantageandactionhowtheMRILwasusedtoevaluatecomplexformationparameterandidentifyreservoirfluidproperty.AnddiscussedtheformationfluididentificationbasedonthemovablefluidsaturationgotfromMRILandtheapp]icationofMRIL,a

8、pplyresistivitysuperpositionmethodandT2spectrumanalyzingtoidentifyreservoirfluid,andwellperformedtheoi1and/orwaterbedinterpretationforthiSarea.Keywords:Percola

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