应用统计学实验报告

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1、应用统计学实验报告《应用统计学》实验报告班级：管121班姓名：学号：北京建筑大学2015年01月21应用统计学实验报告实验1描述统计3一、实验目的与要求3二、实验原理3三、实验步骤31．频数分析（Frequencies）32.描述统计（Descriptives）8实验2统计推断11一、实验目的与要求11二、实验原理11三、实验演示内容与步骤111.单个总体均值的区间估计122．两个总体均值之差的区间估计144．两独立样本的假设检验（两独立样本T检验）175.配对样本T检验1921应用统计学实验报告实验1描述统计一、实验目的与要求统计分析的

2、目的在于研究总体特征。但是，由于各种各样的原因，我们能够得到的往往只能是从总体中随机抽取的一部分观察对象，他们构成了样本，只有通过对样本的研究，我们才能对总体的实际情况作出可能的推断。因此描述性统计分析是统计分析的第一步，做好这一步是进行正确统计推断的先决条件。通过描述性统计分析可以大致了解数据的分布类型和特点、数据分布的集中趋势和离散程度，或对数据进行初步的探索性分析（包括检查数据是否有错误，对数据分布特征和规律进行初步观察）。二、实验原理描述统计是统计分析的基础，它包括数据的收集、整理、显示，对数据中有用信息的提取和分析，通常用一些描

3、述统计量来进行分析。集中趋势的特征值：算术平均数、调和平均数、几何平均数、众数、中位数等。其中均数适用于正态分布和对称分布资料，中位数适用于所有分布类型的资料。离散趋势的特征值：全距、内距、平均差、方差、标准差、标准误、离散系数等。其中标准差、方差适用于正态分布资料，标准误实际上反映了样本均数的波动程度。分布特征值：偏态系数、峰度系数、他们反映了数据偏离正态分布的程度。三、实验步骤1．频数分析（Frequencies）实验数据1：表2.7为某班级16位学生的身高数据，对其进行频数分析，并对实验报告作出说明。表2.7某班16位学生的身高数据

4、学号性别身高（cm）学号性别身高（cm）1M1709M1502F17310M1573F16911F1774M15512M1605F17413F1696F17814M1547M15615F1728F17116F18021应用统计学实验报告基本统计分析往往从频数分析开始。通过频数分析能够了解变量取值的状况，对把握数据的分布特征是非常有用的。比如，在某项调查中，想要知道被调查者的性别分布状况。频数分析的第一个基本任务是编制频数分布表。SPSS中的频数分布表包括的内容有：（1）频数（Frequency）即变量值落在某个区间中的次数。（2）百分比（

5、Percent）即各频数占总样本数的百分比。（3）有效百分比（ValidPercent）即各频数占有效样本数的百分比。这里有效样本数＝总样本－缺失样本数。（4）累计百分比（CumulativePercent）即各百分比逐级累加起来的结果。最终取值为百分之百。频数分析的第二个基本任务是绘制统计图。统计图是一种最为直接的数据刻画方式，能够非常清晰直观地展示变量的取值状况。频数分析中常用的统计图包括：条形图，饼图，直方图等。频数分析的应用步骤：在SPSS中的频数分析的实现步骤如下：选择菜单“【文件】—>【打开】—>【数据】”在对话框中的文件类型

6、选项中选择所有文件，找到需要分析的数据文件“SPSS数据/学生身高数据.xls”，然后选择“打开”。如图1.1所示。图2.1打开数据选择菜单“【分析】—>【描述统计】—>【频率】”。如图2.2所示21应用统计学实验报告图2.2频率确定所要分析的变量，例如身高。在变量选择确定之后，在同一窗口上，点击“统计量”按钮，打开统计量对话框，如下图2.3所示，选择统计输出选项。图2.3统计量子对话框表2.1描述性统计量统计量身高（cm）N有效1621应用统计学实验报告缺失0表2.2Gender频数分布表身高（cm）频率百分比有效百分比累积百分比有效1

7、5016.36.36.315416.36.312.515516.36.318.815616.36.325.015716.36.331.316016.36.337.5169212.512.550.017016.36.356.317116.36.362.517216.36.368.817316.36.375.017416.36.381.317716.36.387.517816.36.393.818016.36.3100.0合计16100.0100.021应用统计学实验报告图2.4变量身高的条形图21应用统计学实验报告图2.5变量身高的饼图图2

8、.6变量身高的直方图结果分析：由实验结果可知，该班学生的平均身高为166.56cm，其中身高为169cm的同学数量最多，身高的标准偏差为9.668cm，根据直方图可得，该班学生的身高分布不均。