中南大学数据结构与算法第9章查找课后作业答案

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1、第9章查找习题练习答案1.对含有n个互不相同元素的集合,同时找最大元和最小元至少需进行多少次比较? 答:  设变量max和min用于存放最大元和最小元(的位置),第一次取两个元素进行比较,大的放入max,小的放入min。从第2次开始,每次取一个元素先和max比较,如果大于max则以它替换max,并结束本次比较;若小于max则再与min相比较,在最好的情况下,一路比较下去都不用和min相比较,所以这种情况下,至少要进行n-1次比较就能找到最大元和最小元。2.若对具有n个元素的有序的顺序表和无序的顺序表分别进行顺序查找,试在下述两种情况下分别讨论两者在等概率时的平均查找长度: (1)查找不

2、成功,即表中无关键字等于给定值K的记录; (2)查找成功,即表中有关键字等于给定值K的记录。答:  查找不成功时,需进行n+1次比较才能确定查找失败。因此平均查找长度为n+1,这时有序表和无序表是一样的。  查找成功时,平均查找长度为(n+1)/2,有序表和无序表也是一样的。因为顺序查找与表的初始序列状态无关。3.画出对长度为18的有序的顺序表进行二分查找的判定树,并指出在等概率时查找成功的平均查找长度,以及查找失败时所需的最多的关键字比较次数。答:        等概率情况下,查找成功的平均查找长度为:    ASL=(1+2*2+3*4+4*8+5*3)/18=3.556   查找

3、失败时,最多的关键字比较次树不超过判定树的深度,此处为5.4.为什么有序的单链表不能进行折半查找?答:  因为链表无法进行随机访问,如果要访问链表的中间结点,就必须先从头结点开始进行依次访问,这就要浪费很多时间,还不如进行顺序查找,而且,用链存储结构将无法判定二分的过程是否结束,因此无法用链表实现二分查找。5.设有序表为(a,b,c,e,f,g,i,j,k,p,q),请分别画出对给定值b,g和n进行折半查找的过程。解:  (1)查找b的过程如下(其中方括号表示当前查找区间,圆括号表示当前比较的关键字)      下标: 1 2 3 4 5 6  7  8 910111213    第一

4、次比较:[a b c d e f (g) h i j k p q]   第二次比较:[a b(c)d e f] g  h i j k p q   第三次比较:[a(b)]c d e f  g  h i j k p q   经过三次比较,查找成功。 (2)g的查找过程如下:    [abcdef(g)hijkpq]    一次比较成功。 (3)n的查找过程如下:       下标: 1 2 3 4 5 6 7  8 9101112 13     第一次比较:[a b c d e f(g) h i j k p q]  第二次比较: a b c d e f g [h i(j)k p q]  

5、第三次比较: a b c d e f g  h i j[k(p)q]  第四次比较: a b c d e f g  h i j[k]p q]  经过四次比较,查找失败。6.将(for,case,while,class,protected,virtual,public,private,do,template,const,if,int)中的关键字依次插入初态为空的二叉排序树中,请画出所得到的树T。然后画出删去for之后的二叉排序树T',若再将for插入T'中得到的二叉排序树T''是否与T相同?最后给出T"的先序、中序和后序序列。答:  二叉排序树T如下图:            删去for

6、后的二叉排序树如下图:    再插入结点for后的二叉排序树T":               二叉排序树T"与T不同   T"的先序序列是:docaseclassconstwhileprotectedprivateifforintvirtualpublictemplate   T"的中序序列是:caseclassconstdoforifintprivateprotectedpublictemplatevirtualwhile  T"的后序序列是:constclasscaseforintifprivatetemplatepublicvirtualprotectedwhiledo7.对给

7、定的关键字集合,以不同的次序插入初始为空的树中,是否有可能得到同一棵二叉排序树?答:   有可能。如有两个序列:3,1,2,4和3,4,1,2,它们插入空树所得的二叉排序树是相同的。8.将二叉排序树T的先序序列中的关键字依次插入一空树中,所得和二叉排序树T'与T否相同?为什么?答:   这两棵二叉树完全相同。9.设二叉排序树中关键字由1至1000的整数构成,现要查找关键字为363的结点,下述关键字序列哪一个不可能是在二叉排序树上查找到的序列? 

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