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《matlab《数字图像处理》第4章图像类型与彩色模型的转换附.docx》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在教育资源-天天文库。
1、第四章图像类型与彩色模型的转换（附）【目录】一、图像类型的转换.............................11、真彩图像→索引图像...................................32、索引图像→真彩图像...................................43、真彩图像→灰度图像...................................44、真彩图像→二值图像...................................55、索引图像→灰度图像..................
2、.................66、灰度图像→索引图像...................................77、灰度图像→二值图像...................................98、索引图像→二值图像..................................109、数据矩阵→灰度图像..................................10二、彩色模型的转换............................111、图像的彩色模型........................
3、..............112、彩色转换函数........................................12三、纹理映射..................................16【正文】一、图像类型的转换08-1索引图像⑤灰度图像⑨数据矩阵⑥X,mapIA②⑧①⑦③RGBBW真彩图像④二值图像转换类型转换函数用处真彩图像→X=dither(RGB,map)节省存储空①索引图像间，假彩色索引图像→RGB=ind2rgb(X,map)便于图像处②真彩图像理真彩图像→I=rgb2gray(RGB)得到亮度分③灰度图像布
4、真彩图像→BW=im2bw(RGB,level)阈值处理，筛④选二值图像索引图像→I=ind2gray(X,map)得到亮度分⑤Newmap=rgb2gray(map)灰度图像布灰度图像→[X,map]=gray2ind(I,n),X=grayslice(I,n)⑥伪彩色处理索引图像X=grayslice(I,v)08-2灰度图像→BW=dither(I)阈值处理，筛⑦BW=im2bw(I,level)二值图像选索引图像→BW=im2bw(X,map,level)阈值处理，筛⑧选二值图像数据矩阵→I=mat2gray(A,[max,min])⑨I=m
5、at2gray(A)产生图像灰度图像1、真彩图像→索引图像【格式】X=dither(RGB,map)【说明】按指定的颜色表map通过颜色抖动实现转换颜色抖动即改变像素点的颜色，使像素颜色近似于色图的颜色，从而以空间分辨率来换取颜色分辨率。【输入】RGB可以是double、uint16或uint8类型【输出】X超过256色则为uint16类型，否则输出为uint8型【例】CLFRGB=imread('flowers.tif');map=jet(256);X=dither(RGB,map);subplot(1,2,1);subimage(RGB);tit
6、le('真彩图')subplot(1,2,2);subimage(X,map);title('索引图')08-3真彩图索引图50501001001501502002002502503003003503501002003004005001002003004005002、索引图像→真彩图像【格式】RGB=ind2rgb(X,map)具有调色板map的索引图像X转换成真彩色图像RGB，实际实现时就是产生一个三维数据矩阵，然后将索引图像对应的调色板颜色赋予三维数据矩阵。【输入】X可以是double、uint16或uint8类型【输出】RGB为double类型
7、【例】CLF,loadtrees;RGB=ind2rgb(X,map);subplot(1,2,1);subimage(X,map);title('索引图')subplot(1,2,2);subimage(RGB);title('真彩图')索引图真彩图50501001001501502002002502501002003001002003003、真彩图像→灰度图像08-4【格式】I=rgb2gray(RGB)【输入】RGB可以是double、uint16或uint8类型【输出】I类型同RGB【例】CLF,RGB=imread('flowers.tif
8、');I=rgb2gray(RGB);subplot(1,2,1);subimage(RGB);title(
