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1、.实验六彩色图像的处理一、实验目的1、掌握matlab中RGB图像与索引图像、灰度级图像之间转换函数。2、了解RGB图像与不同颜色空间之间的转换。3、掌握彩色图像的直方图处理方法。二、实验内容及步骤1、RGB图像与索引图像、灰度级图像的转换。closeallRGB=imread('flowers.tif');[R_i,map]=rgb2ind(RGB,8);%RGB图像转换为8色的索引图像figureimshow(R_i,map)[R_g]=rgb2gray(RGB);%RGB图像转换为灰度级图像figu
2、reimshow(R_g)...思考：将RGB图像’flowers.tif’分别转换为32色、256色、1024色索引图像，是否调色板所表示的颜色值越多图像越好？closeall...RGB=imread('flowers.tif');[R_i1,map]=rgb2ind(RGB,8);%RGB图像转换为8色的索引图像[R_i2,map]=rgb2ind(RGB,32);%RGB图像转换为32色的索引图像[R_i3,map]=rgb2ind(RGB,256);%RGB图像转换为256色的索引图像[R_i4
3、,map]=rgb2ind(RGB,1024);%RGB图像转换为1024色的索引图像Subplot(221);imshow(R_i1,map);title('8色的索引图像');Subplot(222);imshow(R_i2,map);title('32色的索引图像');Subplot(223);imshow(R_i3,map);title('256色的索引图像');Subplot(224);imshow(R_i4,map);title('1024色的索引图像');结论：随着索引值的增加图像的质量也有
4、增加，更加清晰，色彩也更加鲜明。但不是不是颜色值越多越好。当索引值过高时，会出现无法识别而致模糊的情况出现。2、RGB图像与不同颜色空间的转换。(1)RGB与HSI颜色空间的转换HSI应用于彩色图像处理。实验六文件夹中rgb2hsi()函数将RGB颜色空间转换为HSI空间并显示各分量，hsi2rgb()函数是将HSI颜色空间转换为RGB颜色空间。closeall...x=imread('flowers.tif');figureimshow(x)title('RGB')x_hsi=rgb2hsi(x);%R
5、GB颜色空间转换成HSI颜色空间,%并显示H、S、I各分量figureimshow(x_hsi)title('HSI')x_h_r=hsi2rgb(x_hsi);figureimshow(x_h_r)title('HSI-->RGB')......（2）RGB与CMY颜色空间转换CMY颜色空间运用在大多数在纸上沉积彩色颜料的设备，如彩色打印机和复印机。CMY(青、深红、黄)是RGB颜色空间的补色。closeallx=imread('flowers.tif');X=im2double(x);R=X(:,:,
6、1);G=X(:,:,2);B=X(:,:,3);C=1-R;M=1-G;Y=1-B;R1=1-C;G1=1-M;B1=1-Y;CMY=cat(3,C,M,Y);RGB1=cat(3,R,G,B);...subplot(1,3,1),imshow(X);title('RGB');subplot(1,3,2),imshow(CMY);title('CMY');subplot(1,3,3),imshow(RGB1);title('CMY--->RGB');思考：如何将RGB图像分解出其R、G、B颜色分量？结果
7、类似下图。closeallx=imread('flowers.tif');X=im2double(x);R=X(:,:,1);G=X(:,:,2);B=X(:,:,3);C1=R;M1=G-G;Y1=B-B;C2=R-R;M2=G;Y2=B-B;C3=R-R;M3=G-G;Y3=B;R=cat(3,C1,M1,Y1);G=cat(3,C2,M2,Y2);...B=cat(3,C3,M3,Y3);subplot(1,3,1),imshow(R);title('R');subplot(1,3,2),imsho
8、w(G);title('G');subplot(1,3,3),imshow(B);title('B');3、彩色图像的直方图处理（1）在HSI颜色空间对I（强度）分量进行调整及直方图均衡化。closeallx=imread('flowers.tif');figureimshow(x)title('RGB')x_hsi=rgb2hsi(x);%RGB颜色空间转换成HSI颜色空间,%并显示H、S、I各分量h=x_hsi(:,:,1
