MSA数据的基本内容.docx

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1、MSA数据的基本内容MSA数据的差不多内容德信诚经济咨询有限公司MSA的差不多内容数据是通过测量获得的,对测量定义是：测量是赋值给具体事物以表示他们之间关于专门特性的关系。那个定义由C．Eisenhart首次给出。赋值过程定义为测量过程，而给予的值定义为测量值。众所周知，在阻碍产品质量特点值变异的六个差不多质量因素(人、机器、材料、操作方法、测量和环境)中，测量是其中之一。与其它五种差不多质量因素所不同的是，测量因素对工序质量特点值的阻碍独立于五种差不多质量因素综合作用的工序加工过程，这就使得单独对测量

2、系统的研究成为可能。而正确的测量，永久是质量改进的第一步。如果没有科学的测量系统评判方法，缺少对测量系统的有效操纵，质量改进就失去了差不多的前提。为此，进行测量系统分析就成了企业实现连续质量改进的必经之路。近年来，测量系统分析已逐步成为企业质量改进中的一项重要工作，企业界和学术界都对测量系统分析给予了足够的重视。测量系统分析也已成为美国三大汽车公司质量体系QS9000的要素之一，是6σ质量打算的一项重要内容。目前，以通用电气(GE)为代表的6σ连续质量改进打算模式即为：确认(Define)、测量(Mea

3、sure)、分析(Analyze)、改进(Improve)和操纵(Control)，简称DMAIC。从统计质量治理的角度来看，测量系统分析实质上属于变异分析的范畴，即分析测量系统所带来的变异有关于工序过程总变异的大小，以确保工序过程的要紧变异源于工序过程本身，而非测量系统，同时测量系统能力能够满足工序要求。测量系统分析，针对的是整个测量系统的稳固性和准确性，它需要分析测量系统的位置变差、宽度变差。在位置变差中包括测量系统的偏倚、稳固性和线性。在宽度变差中包括测量系统的重复性、再现性。测量系统可分为“计数

4、型”及“计量型”测量系统两类。测量后能够给出具体的测量数值的为计量型测量系统；只能定性地给出测量结果的为计数型测量系统。“计量型”测量系统分析通常包括偏倚(Bias)、稳固性(Stability)、线性(Linearity)、以及重复性和再现性(Repeatability＆Reproducibility，简称R＆R)。在测量系统分析的实际运作中可同时进行，亦可选项进行，按照具体使用情形确定。“计数型”测量系统分析通常利用假设检验分析法来进行判定。MSA之统计特性1.测量系统必须处于统计操纵中，这意味着测

5、量系统中的变差只能是由于一般缘故而不是由于专门缘故造成的。这可称为统计稳固性。2.测量系统的变差必须比制造过程的变差小。3.变差应小于公差带。4.测量精度应高于过程变差和公差带两者中精度较高者，一样来讲，测量精度是过程变差和公差带两者中精度较高者的十分之一。5.测量系统统计特性可能随被测项目的改变而变化。若确实如此，则测量系统的最大的变差应小于过程变差和公差带两者中的较小者。MSA的指标1.量具重复性：指同一个评判人，采纳同一种测量仪器，多次测量同一零件的同一特性时获得的测量值（数据）的变差。2.量具再

6、现性：指由不同的评判人，采纳相同的测量仪器，测量同一零件的同一特性时测量平均值的变差。3.稳固性：指测量系统在某连续时刻内测量同一基准或零件的单一特性时获得的测量值总变差。5.线性：指测量系统在预期的工作范畴内偏倚的变化。MSA时机1）.新生产之产品PV有不同时;2）.新仪器，EV有不同时;3）.新操作人员，AV有不同时;4）.易损耗之仪器必须注意其分析频率。1.R&R之分析决定研究要紧变差形状的对象。使用"全距及平均数"或"变差数分析"方法对量具进行分析。于制程中随机抽取被测定材料需属统一制程。选2-

7、3位操作员在不知情的状况下使用校验合格的量具分不对10个零件进行测量,测试人员将操作员所读数据进行记录,研究其重复性及再现性(作业员应熟悉并了解一样操作程序,幸免因操作不一致而阻碍系统的可靠度)同时评估量具对不同操作员熟练度。针对重要特性(尤指是有专门符号指定者)所使用量具的精确度应是被测量物品公差的1/10,(即其最小刻度应能读到1/10过程变差或规格公差较小者;如:过程中所需量具读数的精确度是0.01m/m,则测量应选择精确度为0.001m/m),以幸免量具的鉴不力不足，一样之特性者所使用量具的精确

8、度应是被测量物品公差的1/5。试验完后,测试人员将量具的重复性及再现性数据进行运算如附件一(R&R数据表),附件二(R&R分析报告),依公式运算并作成-R管制图或直截了当用表运算即可。2.结果分析1)当重复性(AV)变差值大于再现性(EV)时:量具的结构需在设计增强。量具的夹紧或零件定位的方式(检验点)需加以改善。量具应加以保养。2)当再现性(EV)变差值大于重复性(AV)时:作业员对量具的操作方法及数据读取方式应加大教育,作业标准应再明确