【mba资料】管理经济学38页.docx

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1、【mba资料】管理经济学38页一、治理经济学概论治理经济学是一门研究如何把西方传统的微观经济学的经济理论和分析方法应用于企业治理实践的学科。是为企业治理者提供有关决策制定过程的经济思维的概念框架，培养治理者的经济直觉感，对观看到的现象和遇到的咨询题进行经济分析和推测，激发想象，理性创新，以提升在市场经济条件下，治理决策的能力与水平。（一）治理经济学的研究对象1、什么是治理经济学治理经济学是一门研究如何把传统经济学的理论和经济分析方法应用于企业治理决策实践的学科。治理经济学是为了使企业治理人员树立在市场经济条件下，决策制定过程经济思维的概念框架，提升用经济方法治理

2、经济的能力。强化理性摸索与理性创新的观念。2、治理经济学的理论基础治理经济学的理论基础，要紧是西方的微观经济学。微观经济学是治理经济学所依据理论的重要来源，治理经济学要把微观经济学原理和分析方法应用于企业治理实践。治理经济学不是简单借用微观经济学中一些现成的原理和结论，更重要的是应用在推导这些原理和结论时所使用的分析方法。治理经济学在进行经济决策时，必须着重应用最差不多的分析方法，即微观经济学的边际分析法。治理学在用微学的分析方法行治理决策，尽管第一要以利的多少准，但必兼其它目，因此得到的不是最多的利，而是中意的利。即企决策的目不是最解，而是中意解。治理学在研究

3、企决策咨，要借用微学以外的，其它理与分析方法，如运筹学、市学、学、会学等等，以便收集、分析必要的信息，并在信息不确定的条件下，最方案。治理学是一用性学科，不能局限于理本身的探，要研究企治理决策的践，并把些践与学理系起来。3、治理学的研究内容治理学定的描述及与微学的比分析中，我能看出治理学研究内容要是依理决策，即据学之理，行企治理中咨之决策，以求定目的最佳方案。治理学所涉及的要是反映市运行差不多律的数学模型。治理学中介的一些最差不多的数学模型。要介化到只用一最的函数表达式，反映活的数学模型，大致三种型：1）函数范式即用最差不多的y=f（x）函数关系式，表示活中，因

4、量与自量之的关系。例如：需求函数Q=f（P，T⋯⋯）供函数Q=f（P，E⋯⋯）生函数Q=f（x，x⋯⋯）成本函数C=f（Q）2）函数化率即函数自量生化而引起的因量增量的大小。这种分析变量之间动态关系，进而寻求治理决策最优解的方法，治理经济学中成为边际分析法。3）函数变量相互阻碍程度指存在函数关系的经济变量之间，某一变量对另一变量变化反映的程度。治理经济学中称之为弹性。作为企业治理人员，要从治理角度学习、研究数学模型，即把数学模型作为培养从整体上分析，从实际上研究，从关系上考虑，提升理性思维能力的工具；作为认识市场经济运行差不多规律，开启治理决策新思路的钥匙。通过

5、培养函数分析的思维框架，把学习新的经济概念，把握新的分析方法，树立新的治理观念有机地结合起来。（二）治理经济学的差不多分析方法1、边际分析体现了向前看的决策思想边际分析是微观经济分析的最常用的方法。这种方法的实质，确实是对某种变量的增量，以及由其引起总体的变化，统筹考虑来寻求最优解。治理经济学最突出的特点之一，确实是引入微观经济学中的边际分析法，作为治理决策的重要工具。边际一词确实是额外、附加、边缘、或总体以外部分的同义语。应用边际原理进行治理决策，首要的一点确实是治理人员对决策制定过程中可不能发生变化的因素，坚决不予理会。如判定是否要对损坏的设备进行修理时，不

6、必考虑上个月的修理费用，只从这次要投入的修理费和收益的增加来进行权衡，树立这种决策思路，将有助于增强治理人员的治理技能。边际分析是基于各种经济现象中，所存在的某一因变量依存于一个或几个自变量的函数关系分析。如总收入（TR）为因变量，产量（Q）为自变量，△TR与△Q分不代表它们的增量，则边际收入（MR）表示增加单位产量，总收入增加多少。运用边际值作为下步决策依据的方法，成为边际分析法。△TR边际值（边际收入）=——△Q治理经济学中应用边际分析法，把数学含义与经济含义有机地结合起来：只要边际收入是正值，就能够通过提升产量来使总收入增加；当边际收入等于零时，即使提升产

7、量也可不能使总收入增加，现在总收入最多；如果达到这点后，连续增加产量，边际收入转变为负值，就会使总收入下降。边际值反映了因变量与自变量之间的一种动态关系，因此运用边际分析法进行治理决策，体现了面向今后，向前看的决策思路。2、边际分析法与治理决策优化对边际值的概念和利用边际值确定最优目标值的方法有了初步了解，下面我们将重点讨论边际分析法在治理决策优化中，具体应用的差不多思路。（1）无约束条件下，最优投入量的确定所谓无约束条件，是指在治理决策时，假设生产技术等其它条件固定不变，只考虑某一种决策变量的投入，而其数量又是不受限制的，例如，为了使利润最多，应生产多少产品？

8、为了使产量最高，应投入多