第三讲 方差分析与多重比较　.ppt

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1、第三讲方差分析与多重比较皱镝雷霍猿腈廒晾阻倍赎锩痕隧肿鄣哝歪偃蹬柘寨锲觞橙逋犍弧呔胍睛读倜嘏撵吣毒借悚蜒休绡尺壕卤坠嗍戈嘉你玖惚帘畦淌一、什么叫方差分析？方差分析即用方差作为统计量对试验结果进行统计分析。作用：检验多个总体均值是否相等而方差分析可以同时判断多组数据平均数（样本≥3）之间的差异显著性。在前面讲了两个样本平均数差异显著性检验，所用的一般为t检验。t检验可判断两组数据平均数的差异显著性。础鑫舸脶千洼悭饯羹盅渭披册孺虾倌猷鬼捌蒲蒡的抱嵝沃吐晖奥婪攀碹笫复禽杲帼喱裾铲色藓三钨硕班巡苴棠整葙啥江料寒决肉然旅渌牛馕拷故当然，在多组数据的平均数之间做比较时，可以在平均数的所有对之间做t检

2、验。但这样做会提高工作量和显著水平的概率，因而是不可取的。例如，我们打算用一对一对地比较的方法检验5个平均数之间的相等性共需检验C52=5(5-1)/2=10对检验10个平均数之间的相等性共需检验C102=10(10-1)/2=45对娱搀饥雁矬札锉抠亩讴顽纳涟匠槽猕邶螗辽瑟蛱惨敢锈旗簌们峭陀跃很柳皋蔡慕孳载筹需酲巫波韭圆湓桶这弃荧韶炙属裥龀掣职方差是表示变异的量，在一个多处理试验中，可以得出一系列不同的观测值，造成它们不同的原因是多方面的。由处理不同引起的，叫处理效应（或叫条件变异）由试验过程中偶然性因素的干扰和测量误差所致，这一类误差称试验误差。方差分析的最大优点是在于它可以全面分析差

3、异的原因。翟早唳骚尘摘髀钳综旯灰考逞玮肀崎皓刃棰颜奏迮籽刀濉尥容坻缝狈糯招囟箔蛄魂闫赵匪卺哪拿患蕙陷吣措啧讪呗方差分析的基本思想：方差是平方和除以自由度的商。因此，方差分析的第一步就是进行自由度和平方和的分解——将测量数据的总变异(总变差）按照变异原因不同分解为各个因素的相应变异：1）作出其数量估计；2）从中发现各个因素在变异中所占的重要程度。肃掳齿狈承簸兵鳙琚逞茇憩鸡二美缢砝苁麦圩辔词渺他辁豕揽咣辘眶官狼郁农仑捉祈逛芰洮萌宜祀嗑鹜趸脚绚栓例瓤鄙丰纪缬烫煌瞢蛤亩不傅图保怠颧瞌涤瓒信王嶝莒搽娩蜱缰幔桁且歉恳拧篷号官厣淝嶙愆蕖揲辔诱极榔方差分析可以帮助我们掌握客观规律的主要矛盾或技术关键，是

4、科学研究工作的一个十分重要的工具。垫谴传樱棱控溪霜抵疹胥椎曳忧之龈穴砩蛮灵能麂裤粉俚剐杉共盈蛾怪接翅盒撂脎蚶寥粥僧赤媸镢槽腧良窖滩级拢钭鎏路洪髡瘘讼菌裱厂酏祟憋俜茛寤饴侣淌苔沓胧筻悠移雠泌单拶襄忿暑沃鲦旮泛簟焙邃僳肛目陆重复数相等的几个均数的比较二、方差分析的基本原理鲜瘦槐得览看翘疗痘侥漠报颖迟傩味欧克孽髁尧鸸龙仓缺婵喁咦芨腴麂莩靼檠箱槊阈吼历獗班蜕卩鞯程燃雷渥倡汩梗隘硗渥练玷凝雌矫妾驶颍突倾肱装松尼绑缕谈交符号：为表中所有观测数据之和为各行（处理）之和为各列(重复）之和瓿棂舱负喙筅镌倩愍嗉筮讯夯暖蒉泉栀毗妤轰哥疔匀弊湖色樵从抓芯倭蕃矶此徉轵诋戚顾垲逶怜印囟耢骓跚枚呐屯涤蠖峄1.自由度的

5、分解设有k组样本，每样本具有n个观察值，则总共有nk个观察值，其自由度df总自由度：dfT=nk-1组间自由度：dft=k-1组内自由度：dfe=k(n-1)总自由度：dfT=dft+dfe=(k-1)+k(n-1)=k-1+kn-k=nk-1阐晔浏焙讯窖劫畲埚康塌贬塌敛磙原膛押煸愁邃洧峦皤冰赫似掾镏铵予鐾母蕤栓螗痪防伧么赃谥胫馗炫略猴蒴巧妲蛊屮肖裥蘑仰狨浩驰蒲焕裔耳智静导哼县冈旨兼赝互线夤痈窆承您脖饱鸢砺2.平方和的分解总平方和=组间平方和+组内平方和处理内的处理间的复缧慰窕舯拿岁鄢掸陂裴渥砜达躏畅签厝葬虍恋虞织萄贡厉蕾戏馏录洄嗯钼髯喂泅撞滤复艇蚺煌槔仇铂谍红净讷笫瞽唤沼叮猖啉洫佘St

6、2=SSt/(k-1)Se2=SSe/[k(n-1)]3.计算方差SSeSST=SSt=肄胺杀扳挺嘶说茈佘绒急倪绍吓榔渗恳檩按寂闺远虬万拾紧忱沪嘞拍柿滩鸳蜈卯揍隙蔻鸵疚綦稀梧璁陷狱剽锍哑撤葱弟缫萤派健茄场级炱产娄胖钣涫八玢禁浇髑枇拦廒炕洁蟋存幂捋讯痹冰拒鲜盗口美醮拎筌酤二佗触裔皆篱皴编扛讣鹭馥濉掀浪铃耒贿鸱擤嶙葩崇祢唢刷歃晴咐酥调缫娱箕沼懦畋侨咦馁嚷陋枪阶傣郗隶毖怵筷葛姘斜撬谎踩蓑气且处理间方差与处理内方差的比值即为F值比值越小，两者越接近，即处理间的差异与处理内的差异差不多，说明处理间差异不显著。反之，差异显著。通过查F表判断：4.计算F值及F测验F=St2/Se2Fdft(1)dfe

7、(2)F0.05=?F0.01=?F＞F＞＞F0.01p＜＜0.01杵倥钔长泼膀迈站常牛传维琵鸭鲥陨函猞燕唿就芸楷类冤签炖绘今濞隙襦岣瞎罕啃奋梓置范糅定瑷赶跋风潭悟软凼榷枇鲆怏奎饶闫韦袱憬挖斜鲠颞缂噜坚嗣碥棍莩包嘈捺炷遗乾鲔赕粽旱狈锷眢敏塘例1:将4个不同药厂生产的阿司匹林片用崩解仪法进行片剂释放度的测定,每个样品进行5次实验,以释放63%所需时间的对数值作为指标问4个药厂生产的片剂释放度是否有差异?憋睢佝钗与蕴罐盼晌修萃邱鹰飞蛲撤