系统工程课程设计.docx

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1、分析管理112大二下学期成绩[键入文档副标题][在此处键入文档摘要。摘要通常为文档内容的简短概括。在此处键入文档摘要。摘要通常为文档内容的简短概括。]组长：吕瀚洋成员：张慧明樊娟王玉红于琳王金麟张新平冶宾鹏钟兴雄王凤琪2013/11/26以管理112大二下学期成绩为对象，选取10门科目为指标，进行主成分分析。学生编号学生姓名技术经济学运筹学I物流系统论财务管理概率论马克思主义形势与政策大学英语IV英语实验II体育IV合计蔡先锋81558276608083818190769陈俞秀82858468838582878275813第

2、泽蓉94967376997685787491842段梦媛92828184808385727760796段青林63186660647784688480664樊娟85898178858085837891835郭凯斌81606374737184807080736郭盼盼86787480758583787584798郭雪78608662607883697576727何丽君84817372877183727590788李文玉79738073797684737185773吕瀚洋60607168726182658271692宋迪迪96958

3、385928483828594879万应霞91908578807584677295817汪佳敏87817080837584748088802王佳丽83728262736684648076742王金麟80718979708383797587796王快乐81848287887183807990825王玉红82867180868182777691812魏新敏80887777838084838080812吴群64608271607182657782714徐少薇80767575807785728091791许鹏程66186462766

4、084657061626薛尹桐89848281797485787283807杨元戎70606317766085686184644张敏89817478868084717684803张启帆68797880606683746776731张新平83616579708183667281741赵迎迎80858375708285889183822左玉斌69306576706684638068671吴宏艳606061604162866063　553在因子分析结果中，第一列对应的变量的算术平均值，计算公式为第二列对应的是样本标准差，计算公式为

5、第三列分析N对应是样本数目。接下来是相关系数矩阵，一般而言，相关系数高的变量，大多会进入同一个主成分，但不尽然，除了相关系数外，决定变量在主成分中分布地位的因素还有数据的结构。相关系数阵下面的a行列式=0。006是相关矩阵的行列式值。在公因子方差中，给出了因子载荷阵的初始公因子方差和提取公因子方差。在解释的总方差表的初始特征值中，给出了按顺序排列的主成分得分的方差，在数值上等于相关系数矩阵的各个特征根λ，因此可以直接根据特征根计算每一个主成分的方差百分比。由于全部特征根的总和等于变量数目，即有m=∑λi=10，故第一个特征根

6、的方差百分比为λ1/m=4.186/10=41.86%，第二个特征根的百分比为λ2/m=1.686/10=16.86%……，其余依此类推。然后可以算出方差累计值。在提取平方和载入给出了从左边栏目中提取的两个主成分及有关参数，提取的原则是满足λ>1。主成分的数目可以根据相关系数矩阵的特征根来判定，相关系数矩阵的特征根刚好等于主成分的方差，而方差是变量数据蕴涵信息的重要判据之一。根据λ值决定主成分数目的准则有三：i只取λ>1的特征根对应的主成分从解释的总方差表中可见，第一、第二主成分对应的λ值都大于1，这意味着这两个主成分得分的

7、方差都大于1。ii累计百分比达到80%~85%以上的λ值对应的主成分在解释的总方差表可以看出，前两个主成分对应的λ值累计百分比达到58.729%。iii根据特征根变化的突变点决定主成分的数量从特征根分布的碎石图上可以看到，第3个λ值是一个明显的折点，这暗示选取的主成分数目应有p≤3，选3个大致合适。在成分矩阵中，给出了主成分载荷矩阵，每一列载荷值都显示了各个变量与有关主成分的相关系数。以第一列为例，0.837实际上是技术经济学与第一个主成分的相关系数。将标准化的数据与第一主成分得分进行回归，决定系数R2=0.，容易算出R=0

8、.837，这正是技术经济学在第一个主成分上的载荷。计算公因子方差和方差贡献。首先求行平方和，例如，第一行的平方和为h12=0.200^2+0.204^2=0.075这是公因子方差。然后求列平方和，例如，第一列的平方和为s12=0.23862这便是方差贡献。：相关系数矩阵的特征根＝方差贡献＝