某大型施工集团本地数据保护解决方案.doc

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1、某大型集团综合数据保护系统2011年7月目录项目背景3当前运行环境3信息系统容灾备份要求5目前的数据保护状态5需求规划6建议的方案9方案规划9设定需求及其数据流方向10拓扑图方式的监控运行状态13实现的功能14建议配置18项目背景近年来，某大型集团在信息化建设和应用方面有了长足发展，信息化应用范围逐年扩大，应用水平不断提高。计算机网络已经覆盖外宣、财务、OA、门户、综合办公、纪检、知识管理、档案管理等领域，为集团的经营管理提供了有力支撑。但是另一方面，随着对信息技术依赖程度的不断增加，应用风险逐渐显

2、现。首先，只有核心的几个应用有一个简单的磁带备份，但是近年来新增加的应用都没有数据的保护，一旦出现意外，数据丢失，会影响到集团的业务第二：目前的应用系统没有做到业务的连续性，一旦主机或者存储出现问题，会需要数据恢复，再数据恢复的时间里面，会影响到集团的日常运行，特别是财务、综合办公等。第三，没有建立数据异地同步备份机制，本地数据丢失后，将造成公司重大损失；第四，所有应用系统都是系统与数据同机，既直接存储方式，设备利用率低，系统和设备没有冗余，任何系统故障，都将造成停机。当前运行环境这是目前的运行清单

3、：应用系统名称操作系统类型(版本)是/否外挂磁盘阵列数据库（是/否）数据库版本OA(二级单位集中)windowsserver2003R2SP2否是文档型数据库电子商务windowsserver2003R2SP2否是Oracle10gMAILRedHatLinux否是MYSQL外宣网windowsserver2003R2SP2否是SQL纪检系统windowsserver2003R2SP2否是SQL法务、全面风险管理系统windowsserver2003R2SP1是是Oracle10gOA(总部)win

4、dowsserver2003R2SP1是是Oracle10g市场部windowsserver2003R2SP1否是Oracle10g财务久其系统windowsserver2003R2SP1否否——财务久其数据库windowsserver2003R2SP1否是Oracle10goracleAIX否是Oracle10gBIwindowsserver2003R2SP1否是Oracle10g门户windowsserver2003R2SP1是是Oracle10g门户1windowsserver2003R2SP

5、1是是Oracle10g知识管理系统windowsserver2003R2SP1是是Oracle10gwindowsserver2003R2是是Oracle10g档案管理系统SP1综合项目windowsserver2003R2SP2是是Oracle10g人力资源windowsserver2003R2SP2是是Oracle10g财务NC应用windowsserver2003R2SP2否否——财务NC数据windowsserver2003R2SP2否是Oracle10g下面图为集团信息系统运行拓扑图信息

6、系统容灾备份要求目前的数据保护状态从上面的用户环境列表和拓扑图我们可以看出，用户有各种各样的应用。这些应用对用户的日常业务息息相关。如果出现什么样的问题，都会对企业造成影响。1.本地的数据a)对于一些特别重要的应用，采用备份软件到磁带库多方式进行备份。但是这个方式的缺陷：i.定时备份，所以会丢失两个备份时间点之间的数据ii.需要先恢复全备份，再恢复增量备份，恢复的时间太久。对于一些对时间要求比较高的数据，就无法快速的启动业务和应用。iii.备份的时候需要扫描主机，影响主机的性能iv.备份的数据量很大

7、，所以在备份的时候，对网络的带宽影响很大，因为备份的时候传输的是很多重复的数据b)很多新的业务还没有数据保护i.一旦出现意外，就造成数据的丢失，丢失全部或者丢失一部分，这样都会给集团的运行带来损失。ii.系统及其上面的应用的损坏，对于一些特殊的、时间比较久的应用，很多资料、升级包的缺失，会造成系统及其应用恢复需要很长的时间2.远程容灾a)用户目前还没有远程容灾的数据保护，当本地的信息中心出现问题的时候，将会造成整个集团的正常运行需求规划从以上的实际情况和分析得知，今天集团要规划一个信息的统一数据保护

8、解决方案，必须要从以下几个角度出发，能真正实现信息化数据的安全，保障信息化系统的运行。1.对主机的影响：现在主机业务系统的使用越加的频繁，数据量在不断的增加，所以任何添加的数据保护系统对主机的影响要越低越好，不要占用系统的资源，包括内存、CPU等。1.对网络的影响：随着用户数量的增加，数据量的增加，网络的压力越来越大a)不要传输重复的数据b)数据的传输量要最小c)能在特定的时刻，限制数据保护的数据传输量d)能优化网络传输e)能实现网络传输中的压缩，降低传输的数据量和压