1、基于用户QoE的流媒体系统性能测评模型设计摘要：影响流媒体用户服务质量体验QoE（Quality of Experience）的因素有很多，如何对用户QoE进行量化判别是一个复杂的问题。为此，以媒体传输指标MDI为基础，研究了用于测量流媒体用户QoE的基本指标，并提出了相关测量数据的获取方法。以流媒体用户的实际体验质量为依据，提出了一种有效的流媒体系统性能评价模型，该模型为流媒体系统的性能分析和优化调整提供了理论基础，具有广泛的应用价值。关键词：流媒体；服务质量体验；性能分析；评价模型0引言随着宽带网络的逐渐普及，流媒体技术开始被广泛用于网络电视、视频点播、活动直播、远程教学、视频会议
2、等领域。近年来，宽带多媒体增值业务市场开始逐渐细分，越来越多的流媒体相关业务不断诞生和发展，流媒体业务[1-2]已成为目前宽带网络上的主流业务，其系统性能和服务质量得到网络运营商和用户的广泛关注。用户体验质量QoE（Quality of Experience）是指用户在接受网络服务的时候对服务质量的满意程度[3]。流媒体QoE是指流媒体业务在满足用户期望方面的所达到的程度[4-5]。由于（信息科技论文发表--论文发表向导网江编辑加扣二三三五一六二五九七）目前的IP网络不是针对流媒体业务进行设计的，因此无法满足流媒体业务所需要的端到端服务质量保证要求，在网络发生拥塞时，交换机就有可能丢弃
3、多媒体数据，造成用户体验质量下降；另一方面，流媒体系统本身会存在性能瓶颈，如果某一台流媒体服务器负荷过重，也会影响服务质量，造成用户端出现马赛克、图像抖动、停格、黑屏、多次缓冲等现象。目前，针对流媒体服务质量QoS（Quality of Service）有很多种控制和保障方法，主要有：内容分发、拥塞控制、缓冲控制、差错控制等技术[6]。但是这些技术往往并不能完全解决流媒体的服务质量问题。对于运营商来说，他们非常希望知道所提供的流媒体服务是否达到了用户期望或要求，哪些用户存在播放质量问题；对内容提供商来说，他们非常关心哪家运营商能够提供较高服务质量的流媒体系统，所选择的运营商能否高质量地
6、E就是（信息科技论文发表--论文发表向导网江编辑加扣二三三五一六二五九七）流媒体节目的高保真播放和节目内容的快速呈现。因此，在本模型中，参考MDI指标，并针对用户端媒体播放特性，设置了两个重要指标：等待时间WT（Wait Time）和平均媒体丢失率AMLR（Average Media Loss Rate）。等待时间WT是影响流媒体用户的质量体验的重要因素，等待时间过长或重缓冲次数过多会使用户对流媒体播放失去耐心。平均媒体丢失率AMLR的大小是影响播放效果的最主要因素，AMLR过高可能会造成图像抖动、声音断续、马赛克、多次缓冲、停格、跳帧等用户难以忍受的体验。测量时间段T秒内的等待时间W
