管理运筹学教学内容.doc

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1、管理运筹学Ⅰ一．教学目的运筹学是一门应用数学理论和方法研究社会经济问题的课程，是管理专业一门重要的方法论课程。通过本课程的学习，使学生获得线性规划、动态规划、网络规划、系统决策等方面的基本技能和方法，为解决实际问题和进行更高层次的学习奠定必要的方法论基础。二．教学内容第一章线性规划基础第一节运筹学发展简史及其现代社会中的应用第二节线性规划问题的一般模型第三节线性规划问题的标准型第四节线性规划问题的图解法第二章单纯形法第一节线性规划问题的几何意义第二节单纯形法第三节对单纯形法的进一步讨论第四节对线性问题解的讨论第五节改进单纯

2、形法及计算机程序设计第三章线性规划模型的建立第一节线性规划问题建模技巧第二节用线性规划方法求解的实际问题的类型第四章对偶问题及应用第一节对偶问题第二节对偶问题的建立第三节对偶问题的基本性质第四节对偶性质的应用第五节对偶单纯形法第六节对偶单纯形法的应用第五章线性规划问题的灵敏度分析第一节边际值及其应用第二节对Cj值的灵敏度分析第三节对aij值的灵敏度分析第四节对b值的的灵敏度分析第五节灵敏度分析的应用示例第六章运输问题第一节运输问题的线性规划模型第二节初始基本可行解的求法第三节求检验数的方法第四节方案的调整第五节表上作业法应

3、用举例第六节指派问题第七章整数规划第一节基本概念第二节整数规划问题的图解法第三节整数规划建模第四节割平面算法第五节分枝定界算法第六节0—1规划算法第八章动态规划第一节引例第二节动态规划的基本概念和基本原理第三节背包问题第四节生产计划问题第五节购销量计划问题第六节复合系统可靠性问题第七节设备更新问题第八节投资问题第九节计算机算法设计第九章线性多目标规划规划第一节例子第二节建模方法第三节求解方法第四节在决策中的应用三．教学课时安排章名称主要内容课时安排备注1线性规划基础介绍一般线性规划问题的特征、标准形及简单规划问题的图解法6

4、课时包括习题课时间2单纯形法单纯形法的思想与求解过程、线性规划解的讨论63线性规划建模从三个方面讲述建立线性规划模型的方法34对偶问题及应用对偶问题的一般理论及应用65灵敏度分析灵敏度分析方法与应用56运输问题运输问题表上作业法的建模、求解方法、应用，指派问题的求解67整数规划求解整数规划的方法——割平面、分支定界、隐枚举法58动态规划动态规划的概念、基本原理与应用59线性多目标规划多目标规划及其在决策中的应用3总复习3总课时4855运筹学Ⅱ一．教学目的运筹学是一门应用数学理论和方法研究社会经济问题的课程，是管理专业一门重

5、要的方法论课程。通过本课程的学习，使学生获得线性规划、动态规划、网络规划、系统决策等方面的基本技能和方法，为解决实际问题和进行更高层次的学习奠定必要的方法论基础。二．教学内容第一章图及网络极值问题第一节图第二节关联矩阵和邻接矩阵第三节顶点阶数第四节链路路径回路和连通性第五节树第六节网络的极值问题第七节最短路径问题第八节最小生成树第九节中国邮路问题第十节网络流第十一节最大流第十二节最大流的算法第十三节最小费用流第十四节最小费用最大流算法的应用第二章统筹方法第一节统筹图的基本概念极绘制规则第二节关键路线第三节时间参数极其

6、计算第四节最少工程费方案的制定第五节非确定型统筹问题第三章排队论模型及应用第一节概述第二节排队模型第三节马氏过程排队模型第四节爱尔朗排队模型第五节其它排队模型第六节排队论在系统决策中的应用第七节费用模型应用第八节愿望模型应用第四章存贮论模型及应用第一节存贮论的基本概念第二节确定型存贮模型第三节具有附加条件的存贮模型第四节单周期随机存贮模型第五节多周期随机存贮模型第六节随机存贮模型应用及计算机仿真第五章决策论初步第一节决策的基本概念与基本类型第二节确定型决策第三节风险型决策第四节非确定型决策第五节效用理论及在决策中的应用第六

7、章系统仿真方法概述第一节系统仿真的概念第二节系统的基本要素第三节均匀分布随机数的产生第四节非均匀离散型随机数的产生第五节非均匀连续分布随机数的产生第六节蒙特卡罗法第七节离散系统模型第八节模拟结果分析第九节计算机模拟语言三．教学课时安排章名称主要内容课时安排备注1图及网络极值问题介绍图的基本概念求最小生成树、最短路径的算法和运输网络中关于流的优化算法及应用12课时包括习题课时间2统筹方法基本概念、绘制原则方法，求时间参数的方法、优化工程方案的方法63排队论模型与应用讲述排队论模型及其简单应用84存贮论模型与应用讲述存贮论模型

8、及其简单应用85决策论初步决策论基本概念与常用决策方法56系统仿真方法概述常用的系统仿真方法简述5总复习4总课时48