应用统计学在经济与管理领域应用.doc

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1、应用统计学在经济与管理领域应用[摘要]21世纪是大数据信息化时代,各种数据的结构类型以及规模都是非常繁杂的,广大统计学专业的高校学生以后将面临的是竞争十分激烈的经济市场。而以往的高等院校的教学当中,许多学生只是单一地学到了应用统计学书本中的一些理论知识,缺乏实践经验,学以致用是每一个学子需要重视的问题。与传统统计学相比,应用统计学的侧重点在于将各种数据应用到实际当中去分析并解决问题,而不是停留在书本当中。文章系统化地探究应用统计学在经济与管理领域的应用。[关键词]大数据;应用统计学;经济与管理领域1引言事实上,应用统计学这门学科,最重要的一点就是它能从统计结果中计量出一些数据,应用

2、者只要代入已知的公式或者理论就能得出相应的结论。统计学其实是应用数学里面的一个分支,主要通过利用概率论建立数学模型,收集所观察系统的数据,进行量化的分析、总结,并进而进行推断和预测,为相关决策提供依据和参考。它被广泛地应用在各门学科之上,从物理和社会科学到人文科学,甚至被用于工商业及政府的情报决策之上。应用统计学在经济以及管理领域应用非常广泛,只是现阶段的应用统计学在教学中依然存在各式各样的问题,笔者经过多年的高校教学实践,结合计量化经济时代的需求,提出关于应用统计学在经济和管理领域的一些拙见。2应用统计学的重要性5从现实来看,应用统计学的意义是非常深远的,要知道但凡有数据的地方必

3、然涉及应用统计学。应用统计学这门学科,能够为学生培养良好的数学基础和经济学基础,其中包含的统计建模和统计应用分析能有效地解决实际工作当中的各种难题,将来能在政府、企业、事业单位和经济、管理等部门从事统计调查、统计信息分析、数量分析等方面的工作,就业前景可谓十分光明。关于数据的学问,全在统计学里。在应用统计学中,对于数据性质的研究、误差的分析、数据质量的判断、数据模型的建立,有着非常丰富的思想、理论和经验成果。应用统计学既是理论基础,又是数据宝库。随着应用统计学的不断壮大和市场经济的不断发展、各学科相互融合趋势越来越迅速,应用统计学的适用领域、统计理论与分析方法也将不断发展,在所有领

4、域中都将展现它的生命力和重要作用。3应用统计学在经济与管理领域中的应用3.1应用于管理领域应用统计学里提到的西格玛(Q),就是一种计量单位,它可以计量出每10000次操作中所犯下的错误值,倘若计量出来的值越低,产品的质量就会比较高,反之则为不良品。这种计量学可以为管理者提供很好的质量参照,更好地把控产品质量,管理者也可以更加精准地控制生产成本,从而为企业节约成本,提升利润空间。通过不断地进行计量、统计、改善,企业在大数据信息化时代背景下才能更好地与其他企业之间进行竞争。为此,可以为学生列举富士康为质量管控的例子。上面是富士康的一个品质管理的基本框架,这里姑且称为一个cell。这个c

5、ell描述了品质管理的基本元素,不论大到富士康这样的大型企业,还是小到家庭作坊,凡是涉及质量行为的单位,其统计范围都不会小于上述的框架。一个质量管理系统有四个基本元素:来料、过程、出货、体系。应用统计学可以在每一个环节都对质量进行统计分析,让管理者更好地对产品质量提出改善措施。3.2应用于计量经济学中5经济学家拉格纳•弗里希在《计量经济学》的创刊词中说到:“用数学方法探讨经济学可以从好几个方面着手,但任何一方面都不能与计量经济学混为一谈。计量经济学与经济统计学决非一码事;它也不同于我们所说的一般经济理论,尽管经济理论大部分都具有一定的数量特征;计量经济学也不应视为数学应用于经济学的

6、同义语。经验表明,统计学、经济理论和数学这三者对于真正了解现代经济生活中的数量关系来说,都是必要的,但各自并非是充分条件。而三者结合起来,就有力量,这种结合便构成了计量经济学。”后来美国著名计量经济学家克莱因也认为:计量经济学是数学、统计技术和经济分析的综合。也可以说,计量经济学不仅是指对经济现象加以测量,而且表明是根据一定的经济理论进行计量的意思。计量经济学的基础是一整套建立在数理统计理论上的计量方法,属于计量经济学的“硬件”,计量经济学的主要用途或目的有两个方面:理论和检验。这是计量经济学用途最为主要的和可靠的方面,这也是计量经济学本身的一个主要内容。从理论研究和方法的最终目的

7、看,预测(包括政策评价)当然是计量经济学最终任务,必须注意学习和了解,但其预测的可靠性或有效性是我们应十分注意的。几十年来,随着社会经济及市场经济的发展,市场经济发生了根本性的变化,从传统市场营销学演变为现代市场营销,其应用从营利组织扩展到非营利组织,从国内扩展到与国际接轨。在当今激烈的市场经济体制下,市场有时候会反馈大量的数据给每一位经济领域从业人员,冗杂的大量市场数据需要加以统计,从里面分析出有营销价值的参数,这些关键的市场参数,恰恰是计量经济所倡导的,它可以在市

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