论统计学在经济管理领域的应用

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1、论统计学在经济管理领域的应用*论统计学在经济管理领域的应用厦门大学曾五一*一、统计学与相关学科的联系与区别二、统计学在经济管理实践中的应用三、统计学在经济理论研究中的作用四、经济统计研究成果的评价标准五、应注意避免的误区*一、统计学与相关学科的联系与区别（一）学科定义经济学是研究人类社会在各个发展阶段上的各种经济活动和相应的经济关系，及其运行、发展规律的科学。（中国大百科全书经济学卷）数学是通过过抽象化和逻辑推理的方法，研究数量、结构以及空间变动规律的一门学科。统计学是一门研究如何测定、收集、整理、归纳和分析反映客观现象总体数量

2、的数据，以便给出正确认识的方法论科学。（二）统计学与数学的联系与区别数学是与统计学关系非常密切的一门科学。数学与统计学都研究数量规律，都要利用各种公式进行运算。现代统计学中运用了大量的数学理论与数学方法。数学中的概率论，研究随机现象的数量关系和变化规律，它从数量方面体现了偶然与必然，个别与一般，局部与总体的辩证关系，为统计学提供了数量分析的理论基础。数学分析的方法适用于一切数量分析，当然也包括统计的数量分析。从某种意义上说，统计学中的理论统计学以抽象的数量为研究对象，计量不计质，其大部分内容也可以看作是数学的一个分支。**从整体

3、而言，统计学不是数学的一个分支。从研究对象看，数学以最一般的形式研究数量联系和空间形式。而统计学特别是应用统计学则总是与客观的对象联系在一起的。统计的过程就是观察客观对象的数量表现，得到有关的数据，在此基础上，还要把结果返回到客观对象中去，寻求这些结果的实际意义。从研究方法看，数学主要是逻辑推理和演绎论证的方法。统计的方法本质上是归纳的方法。统计学对问题所提供的解，从应用标准看，不但没有唯一性，甚至不存在一种公认为最优的解。估计一个参数，检验一个假设，可以有很多方法，它们都可能在某种条件下，在某种标准下有优良性，但这种条件在给定

4、的问题中是否满足，往往有疑问，这使对统计研究的评价难于在理论上确立，而必须诉诸实践的考验。*统计方法既包含数理统计方法，也包含经济统计方法保证统计数据的准确性是开展统计研究必不可少的前提。准确性可从两个层面衡量：有效度，即在不存在观测误差的前提下，数据观测的结果与原来试图测量的目标之间的接近程度。有效度的高低与所设定的统计指标的涵义和口径有很大的关系。例如，一个国家的经济活动成果可以用各种口径的产值指标去反映，不同口径的产值指标其反映真实活动成果的效度是不同的。按照不合适的指标去收集数据，即便得到的数据完全符合规定的口径，也不可

5、能很好地反映真实的情况。可信度即数据收集过程的可信任程度，可信度越高，数据自身的观测误差越小。可信度的高低与统计调查的设计、调查过程的控制以及是否存在各种干扰调查结果的人为因素有很大的关系。*在经济社会领域要保证统计数据的准确性，只靠数理统计方法是不够的，经济统计方法必须发挥重要的作用。正因为如此，GDP及其核算方法被称为20世纪最伟大的发明之一。由于社会经济现象所具有的复杂性和特殊性，社会经济统计不仅要应用一般方法，而且还要研究独特的方法，如指数方法、核算方法、综合评价方法等等。经济统计方法是现代统计方法的重要组成部分。（三）

6、统计学与经济学的联系与区别统计学是开展经济研究不可或缺的重要工具。经济学等实质性学科对应用统计学起着十分重要的指导作用。不仅统计指标的设定离不开实质性学科的指导，而且应用统计方法也在很大程度上受所研究对象性质的影响。通常是实质性的学科提出问题，统计学才提出相应方法。统计学与经济学也有明显区别开展统计研究，不能只停留在对现象的理论内涵把握上，还要考虑数据的可测性，如资本的测度；实质学科研究该领域现象的本质关系和规律。统计学只为实质性学科研究和认识规律提供方法和工具，并不直接对规律产生原因和机理作进一步分析。**数学、经济学和统计学

7、是三门不同的学科，但相互之间也有所交叉和重叠。其中数学与统计学交叉重叠的部分为数理统计学，经济学与统计学交叉重叠的部分为经济统计学。世界上确实存在不是以数理统计为主要内容的经济统计学。无论是经济学还是数学都无法涵盖所有的统计学。经济学数学统计学*统计学家未必是经济学家，经济学家也未必是统计学。但经济统计学家应当既是统计学又是经济学家。统计学家未必是数学家，但数理统计学家应当既是统计学家又是数学家。经济统计学家和数理统计学家都不能以经济学或数学的标准来要求和评价对方。如果不能够承认和包容对方，数理统计学和经济统计学就很可能回到数学

8、或经济学中去发展，“大统计”的美好蓝图势必落空。二、统计学在经济管理实践中的应用21世纪是信息经济的时代。信息经济所依赖的不只是信息处理手段的先进性，更重要的是信息收集、整理和分析的准确性，而准确的信息收集、整理与分析有赖于统计学的发展。在现实生活中，无论是进行