贸易品类别经济周期协动性的影响.doc

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1、贸易品类别经济周期协动性的影响摘要:文章基于1996—2015年中美季度相关数据,构建面板数据模型,从微观角度考察在SITC标准下1级分类的10类贸易商品与中美经济协动关系。结果显示:SITC0、SITC1、SITC2、SITC3、SITC7、SITC9贸易规模与中美经济协动性表现出正相关,具有顺协动性;SITC4、SITC5、SITC6、SITC8贸易规模与中美经济协动表现出负相关,是逆协动性的;稳健性检验表明各类贸易与中美经济协动关系比较稳定,但总体上顺协动性商品在中美贸易中的比重逐渐提高。关键词:贸易品类别;协动性;SITC分类标准5贸易品类别经济周期协动性的影响摘要:文章基于1

2、996—2015年中美季度相关数据,构建面板数据模型,从微观角度考察在SITC标准下1级分类的10类贸易商品与中美经济协动关系。结果显示:SITC0、SITC1、SITC2、SITC3、SITC7、SITC9贸易规模与中美经济协动性表现出正相关,具有顺协动性;SITC4、SITC5、SITC6、SITC8贸易规模与中美经济协动表现出负相关,是逆协动性的;稳健性检验表明各类贸易与中美经济协动关系比较稳定,但总体上顺协动性商品在中美贸易中的比重逐渐提高。关键词:贸易品类别;协动性;SITC分类标准52007年美国金融危机爆发,美国经济陷入低谷。受其影响,中国经济进入下滑区间,中美经济在走势

3、上表现出高度协动。美国需求减弱,影响中国出口整体下降,但从SITC分类角度进一步观察中美双边贸易额,发现2006—2014年这一时间段内,SITC一位数项下10类贸易品(SITC0~SITC9)贸易增长率各自显示不同的波动趋势,与中美经济增长率表现出不同的协动程度。这表明尽管中美贸易整体上积极影响到中美经济协动性,但具体类别的商品对中美经济协动的影响存在差异。到底是哪些类贸易品加强或减弱了中美经济周期的协动性?影响程度到底多大?相关研究还不多。国外研究早期更多侧重周期协动性传导机制的理论探讨,后期侧重复杂模型的构建和实证分析:一是考察国际贸易相关因素与经济周期协动性关系,二是从国际金融

4、视角分析金融部门间资产、债券等跨境交易对国际经济周期协动影响。20世纪90年代,从金融视角的研究主要探讨了发达国家间金融市场融合发展对经济周期协动影响。2007年金融危机爆发后,众多学者[1-3]分别考察了金融一体化、国际资本、金融全球化、对经济周期协动影响。KOLLMANN(2013)[4]、Davis(2014)[5]、Hirata(2014)[6]、JosJansen和Stokman(2014)[7]以此次金融危机为背景考察了金融冲击、金融一体化、FDI对经济周期协动影响。国内研究聚焦中美总量指标,侧重实证方法改进。检索文献发现[8-11],已有研究主要注重宏观层面,从微观视角考

5、察中美具体贸易品类别对两国经济周期协动的影响不多。基于此,本文尝试考察具体贸易品类别对中美经济协动影响,旨在从微观视角考察两国经济协动的贸易特征,以便为相关政策制定提供有益参考。1模型和数据51.1模型建立。研究表明,有着密切贸易往来的A、B两国表现出明显的经济协动。当A国经济出现下滑波动时,会减少对B国的进口,进而影响B国出口部门,通过乘数放大效应,最终影响到B国经济下滑,从而积极影响到两国经济协动。尽管从整体上看,A国经济下滑,影响到B国对A国的整体出口,但由于不同类贸易品的消费特点、替代弹性等差异和时滞效应存在,并不是B国所有类别贸易品出口都表现出下滑现象,存在某些类别贸易品出口

6、出现逆周期现象。梅冬州等(2012)[12]研究表明消费品和生产品在两国总贸易中比例影响到经济周期协动,实证分析时采用消费品和生产品在总贸易中比重为指标,因此,本文在分析中采用贸易品类别在中美贸易中比重作为分析指标。已有的研究表明产业结构相似度、金融开发度、贸易密度、贸易强度等与经济周期协动存在相关性。据此,建立如下模型考察具体贸易品类别对中美经济协动影响:ρCUt=α0+α1CUtradeacut+λYcut+φcut+εcut其中,ρCUt表示t时期中国和美国经济周期的协动度,CUtradeacut是t时期中国和美国双边贸易中a商品的比重,Ycut是控制变量,代表双

7、边贸易程度、产业相似度、金融一体化程度等指标。φcut表示中美两国相关的未观察因素,εcut表示随机干扰项。1.2指标和数据说明。本文选区的时间段为1995年第1季度到2015年第2季度,采用季度数据。所有数据均在剔除季节因素后进行相应处理。1.2.1中美双边贸易中不同类商品的比重。经济实证目前国际贸易中商品分类有SITC和BEC两种。BEC根据用途将贸易品分为资本品、中间品和消费品,其中资本品和消费品数目较少、分类简单,中间品涵盖主要贸易

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