交通规划课程实验指导书.doc

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1、交通规划课程实验指导书实验一:交通调查数据处理与分析实验(一)实验目的:1.掌握面类型地理文件的创建与编辑方法。理解地图与图层的概念,学会用样式、标注、图例等修饰地图。2.掌握数据表文件的创建与编辑方法。理解表格、字段、记录的含义与关系,掌握将数据表连接到地图的方法。3.掌握矩阵文件的创建与编辑方法。4.掌握专题地图的制作方法,包括色彩专题图、点密度专题图、等级符号专题图以及期望线图。(二)实验步骤:1.创建面类型地理文件(用于交通分区)操作:File→NewFile→NewGeographicFile→AreaGeographicFile2.编辑

2、面类型地理文件操作:Tools→MapEditing→ToolBox3.为小区图层输入属性数据操作:右侧“Tools”工具栏上的info按钮4.设置小区地图的显示样式操作:地图上单击鼠标右键选择菜单中的“Layers”项5.建立和编辑数据表文件示操作:File→NewFile→NewTableType→Fixed-formatbinary6.将数据表连接到地图操作:Dataview→Join7.创建基于小区的专题地图操作:点击按钮和按钮,分别制作色彩专题图和点密度专题图8.建立和编辑矩阵文件操作:打开“BaseData.bin”文件,File→Ne

3、wFile→Matrix9.制作期望线图操作:Tools→GeographicAnalysis→DesireLines实验二:出行生成预测实验(一)实验目的:1.了解出行生成预测所需要的基础数据。2.掌握利用TransCAD的统计工具估计回归模型参数的方法。3.掌握运行回归模型预测小区出行产生和吸引量的步骤。4.掌握制作统计图表专题图的方法。(二)实验步骤:1.数据准备在TransCAD中运行回归模型,需要准备如下数据:(1)基于小区的现状年出行产生、吸引量数据。(2)基于小区的现状年社会经济活动变量。(3)基于小区的未来年社会经济活动变量。以上三

4、类数据储存在练习数据中的TripsGen.bin数据表文件中。2.估计回归模型参数操作:Statistics→ModelEstimation3.运行回归分析模型操作:Statistics→ModelEvaluation4.平衡产生量与吸引量示操作:Planning→Balance5.出行生成预测结果分析操作:将数据表连接到地图后,点击按钮实验三:出行分布预测实验(一)实验目的:1.了解出行分布预测所需的基础数据。2.掌握用增长系数法进行出行分布预测的方法。3.理解阻抗函数的概念,掌握标定重力模型参数的操作步骤。4.掌握用重力模型进行出行分布预测的方

5、法。(二)实验步骤:1.增长系数法数据准备运行增长系数法之前,需要准备:(1)现状年出行O-D矩阵,(2)未来年出行发生、吸引量表。以上两文件分别为练习数据中的“OD_Base.mtx”矩阵文件和“TripsFur.bin”数据表文件。2.运行增长系数法操作:Planning→TripDistribution→GrowthFactorMethod3.标定重力模型数据准备标定重力模型前,需要准备的基础数据包括:(1)小区地理文件;(2)现状出行分布矩阵;(3)现状小区间阻抗矩阵。以上三文件分别为练习数据中的小区地理文件“TAZ.dbd”、现状出行分布

6、矩阵文件“Grav_Base.mtx”和现状阻抗矩阵文件“Imp.mtx”。4.进行重力模型标定操作:Planning→TripDistribution→GravityCalibration5.运行重力模型数据准备运行重力模型前,需要准备的基础数据包括:(1)现状小区间阻抗矩阵;(2)未来年出行产生、吸引量表;(3)重力模型阻抗函数的参数。对应练习数据中的现状阻抗矩阵文件Imp.mtx和未来年出行产生吸引量表TripsFur.bin。6.运行重力模型操作:Planning→TripDistribution→GravityApplication实验四

7、:方式划分预测实验(一)实验目的:1.了解方式划分预测所需的基础数据。2.掌握创建出行方式表的方法。3.掌握Logit模型参数估计的操作步骤。4.掌握应用Logit模型预测方式分担率的方法。(二)实验步骤:1.数据准备准备小汽车和公交车的两组矩阵数据:(1)出行费用矩阵:“CostMatrix.mtx”文件;(2)出行时间矩阵:“TimeMatrix.mtx”文件;(3)交通方式离散选择表:“Choice.bin”文件。2.创建出行方式表操作:Planning→ModeSplit→SpecifyaMultinomialLogitModel3.Log

8、it模型参数估计操作:Planning→ModeSplit→MultinomialLogitEstimation4.应用L

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