统计与概率专题复习讲座.doc

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1、《统计与概率》专题复习讲座左权县教研室宋华明各位老师上午好!受市教研室董老师的委托,让我今天和大家共同研究、复习《统计与概率》部分的内容。由于我的水平有限,不到之处请诸位在课后指出来,谢谢大家。下面我先从《统计》开始复习:我们先来看一下关于《统计与概率》的考试说明:知识考试水平   基本要求略高要求较高要求统计与概率统计频数和频率通过实例,理解频数、频率的概念;了解频数分布的意义和作用;能通实验,获得事件发生的频率。利用频数、频率解决简单的问题 统计表与统计图会用扇形统计图表示数据会列频数分布表,画频数分布直方图和频数直线图利用统计图、表解决简单的实际问

2、题数据的收集了解普查和抽样调查的区别,感受抽样的必要性,体会不同的抽样可能得到不同的结果  总体、个体、样本、样本容量能指出总体、总体、个体、样本、样本容量;通过实例,体会用样本估计总体的思想能根据有关资料,获得数据信息,发表自己的看法能通过收集、描述、分析、数据的过程做出合理的判断和预测,认识到统计对决策的作用,能比较清晰地表达自己的观点。平均数、众数、中位数理解平均数的意义,会求一组数据的平均数(包括加权平均数)、众数与中位数能用样本的平均数估计总体的平均数;根据具体问题,能选择合适的统计量表示一组数据的集中程度 极差、方差会求一组数据的极差、方差根

3、据具体问题,会用它们表示数据的离散程度;能用计算器处理较为复杂的统计数据;能用样本的方差估计总体的方差 概率事件能借助频率的概念或已有的知识与生活经验去理解、区分不可能事件、可能事件和必然事件的含义  概率在具体情境中了解概率的意义;知道大量重复的实验时频率可作为事件发生概率的估计值会运用列举法(包括列表、画树状图)计算简单事迹发生的概率通过实例进一步丰富对概率的认识,并能解决一些实际问题统计:生活中处处有数据,当一串串数据呈现在我们面前时,你知道如何对它们进分析、处理吗?统计知识是帮助我们研究、处理数据的有利工具,让我们一起再来回顾一下我们学过的统计知

4、识吧。知识梳理1、请你回忆一下我们在初中都学习了哪些重要的统计知识?(1)你还记得怎样来表示一个很大的数(或很小的数),怎样选取近似数吗?我们一般会用科学记数法来表示一个很大的数(或很小的数),会根据精确到的数位以及有效数字的要求来选取近似数。①科学记数法一般地,一个大于10(或大于0且小于1)的数可表示为a×10n的形式(其中1≤a<10,n是整数)这种记数方法叫做科学记数法,利用科学记数法可以表示绝对值较大或较小的数。②近似数与有效数字利用四舍五入法取一数的近似数时,四舍五入到哪一位,就说这个近似数精确到哪一位。对于一个近似数,从左边第一个不是0的数

5、字起,到精确到的数位止,所有的数字都叫做这个数的有效数字。(2)还记和我们学过的统计图表吗?你知道怎样根据要求来选择统计图吗?我们学习了扇形统计图、条形统计图、折线统计图、频数分布直方图以及频数分布折线图。①扇形统计图能清楚地表示出各部分在总体中所占的百分比,但是不能清楚地表示每个项目的具体数目以及事物的变化情况。②条形统计图能清楚地表示出每个项目的具体数目,但是不能清楚地表示出各部分在总体中所占的百分比以及事物的变化情况。③折线统计图能清楚地反映事物的变化情况,但是不能清楚地表示出各部分在总体中所占的百分比以及每个项目的具体数目。④频数分布直方图以及频

6、数分布折线图能清晰地表示出收集或调查到的数据。(3)你还记得常用的调查方式及相关用语有哪些吗?我们经常用普查和抽样调查这两种关系来调查考察对象,常用用语有总体、个体、样本以及频数与频率。①普查为了一定的目的而对考察对象进行的全面调查,称为普查,其中所要考察对象的全体称为总体,而组成总体的每一个考察对象称为个体。②抽样调查人们从总体中抽取部分个体进行调查,这种调查称为抽样调查,其中从总体中抽取的一部分个体叫做总体的一个样本。一般地,当总体中个体数目较多,普查的工作量较大,受客观条件的限制,无法对所有个体进行普查,或调查具有破坏性时,不允许普查,这时我们往往

7、会用抽样调查来估计总体。在实际调查活动中感受抽样的必要性的同时,要体会抽样方式的差异或对结论的影响,认识到为了获得较为准确的调查结果,抽样时要注意哪些样本的代表性和广泛性。③频数与频率在一组数据中,我们称每个数据出现的次数为频数,而每个数据出现的次数与总次数的比值为频率。(4)你知道怎样按要求来处理(或整理)一组数据信息吗?一般地,我们会用平均数(算术平均数或加权平均数)、中位数、众数来描述一组数据的平均水平;会用极差、方差、标准差来描述一组数据的波动程度(或离散程度)。①平均数一般地,对于n个数x1,x2,x3,……xn,x=(x1+x2+x3+xn)

8、叫做这n个数的平均数,又称算术平均数。②加权平均数一般地,如果一组数据里的各个数

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