spss方差分析操作示范-步骤-例子.docx

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1、spss方差分析操作示范-步骤-例子第五节方差分析的SPSS操作一、完全随机设计的单因素方差分析1．数据采用本章第二节所用的例1中的数据，在数据中定义一个group变量来表示五个不同的组，变量math表示学生的数学成绩。数据输入格式如图6－3（为了节省空间，只显示部分数据的输入）：图6-3单因素方差分析数据输入将上述数据文件保存为“6-6-1.sav”。2．理论分析要比较不同组学生成绩平均值之间是否存在显著性差异，从上面数据来看，总共分了5个组，也就是说要解决比较多个组（两组以上）的平均数是否有显著的问题。从要分析的数据来看，不同

2、组学生成绩之间可看作相互独立，学生的成绩可以假设从总体上服从正态分布，在各组方差满足齐性的条件下，可以用单因素的方差分析来解决这一问题。单因素方差分析不仅可以检验多组均值之间是否存在差异，同时还可进1一步采取多种方法行多重比，存在差异的究竟是哪些均。3．因素方差分析程（1）主效的假如我在想五被的数学成（math）的均差异是否著性，可依下列操作行。①单击主菜单Analyze/CompareMeans/One-WayAnova⋯，入主框，把math入到因量表列（Dependentlist）中去，把group入到因素（factor）中去

3、，如6-4所示：图6-4：One-WayAnova主框②于方差分析，要求数据服从正分布和不同数据方差性，于正性的假在后面非参数一章再具体介；One-WayAnova可以数据行方差性的，Options，入它的主框，在Homogeneity-of-variance上中即可。置如下图6-5所示：2图6-5：One-WayAnova的Options对话框点击Continue，返回主对话框。③在主对话框中点击OK，得到单因素方差分析结果4．结果及解释（1）输出方差齐性检验结果TestofHomogeneityofVariancesMATHL

4、eveneStatisticdf1df2Sig.1.238435.313上表结果显示，Levene方差齐性检验统计量的值为1.238，Sig=0.313>0.05，所以五个组的方差满足方差齐性的前提条件，如果不满足方差齐性的前提条件，后面方差分析计算F统计量的方法要稍微复杂，本章我们只考虑方差齐性条件满足的情况。（2）输出方差分析主效应检验结果（方差分析表）ANOVAMATHSumofSquaresdfMeanSquareFSig.BetweenGroups314.400478.6003.252.023WithinGroups84

5、6.0003524.171Total1160.40039上面方差分析结果显示：组间平方和为314.40，组内平方和为846.00；组间自由度为4，组内自由度为35；组间均方为78.60，组内均方为24.171；F检验3量的3.252，的概率P值为0.023<0.05，明在0.05的著性水平下，在不同班主任的班中数学成有著差异。5．因素方差分析的PostHoc多重比上面分析果示，五个的平均存在著差异，但是并不能告我究竟是哪些之的差异著。如果想同回答存在差异的原因，就需要行平均数的多重比。SPSS可以直接行平均数差异的多重比，具体操作

6、如下：（1）在One-WayAnova的主窗口，按钮PostHoc⋯入多重比方法框（如6-6所示）。图6-6：本方差分析多重比定窗口（2）在上面框中有两不同假下的方法可供，上面方差性前提下（EqualVariancesAssumed）的方法，下面没有假定方差性（EqualVariancesNotAssumed）的多重比方法。因素方差分析的PostHoc提供的多重比的方法在方差性的假条件下常用的主要有：LSD（最小显著差法），Duncan(Duncan多范围检验)，S-N-K(Student-Newman-Keuls，有称q检验)，

7、4Tukey(Honestly显著差异检验),Tukey’s-b(Tukey的另一种检验方法)，Bonferroni(Bonferroni检验),Scheffe(Scheffe检验)等，不同检验方法所依据的检验准则稍有差异，检验结果也不完全相同，这里不具体介绍各种方法的具体检验原理，感兴趣的读者可以参考有关文献（Miller,1966;Games,1971a,1971b;）。由于在本书中只涉及方差齐性条件满足的情况，所以关于没有方差齐性假设条件或方差齐性条件不满足时的多重比较方法这里不作介绍。在上面所举的例子中，不同任课教师担任办

8、主任的班级，其数学成绩存在显著差异，下面我们进一步检验究竟是那两个组的差异显著。在多重比较窗口，选择S-N-K检验，单击Continue返回主对话框。（3）在主对话框点击OK按钮运行程序，即可输出结果。6．多重比较结果及解释这时的输出结果，除了上面