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时间:2018-04-30
《spss单因素方差分析例子》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在教育资源-天天文库。
1、第一题:data0706-nutrition为地衣(lichen)、树叶成叶和嫩叶的蛋白质和可溶性碳水化合物(watersolublecarbohydrate)的含量,先分析三者之间蛋白质的含量有无差异?如果有差异,具体是怎么差异的?再可溶性碳水化合物的含量有无差异?如果有差异,具体怎么差异?(1)地衣(lichen)、树叶成叶和嫩叶的蛋白质的含量差异分析;第一步:导出变量items和protein,以便删除protein中缺失数据。第二步:打开导出数据data0706-nutrition1,先排序,然后删除缺失数据。第三步:对data0706-nutrition1
2、数据的正态性、异常值和极值、方差齐性进行检验,对数据做一个检查,Analyze->DescriptiveStatistics->Explore;首先:如上图,把要检验的变量protein送入DependentList,把分组变量(因素变量)items送入FactorList。其次:如下图,点击Plots打开:选择FactorLevelstogether、Stem-and-leaf、Histogram、Normalityplotswithtests,下方SpreadvsLevelwithLeveneTest可以提供方差齐性的检验,选择Untransformed(不对数
3、据进行转换)。输出结果:第一组是尽管sig=0.935,但由于样本数太小,正态一般;第二组正态性不好。第三组中,p较小,也只是近似正态。基于平均数的计算(BasedonMean),各组方差有差异(p=0.044)。由直方图可以看出,在第二组和第三组存在一些极值,数据分布不均匀,连续性不好。由茎叶图可知,第二组和第三组分别存在4个,3个极值。由qq图和QQ图不能得到一些较有用的信息,因为正态性之前已经判断。箱图并与茎叶图一致,在第二组标识了4个异常值,第三组标识了3个异常值。第一组中位数在中间,其余两组中位数都发生偏离,其中第二组偏离较大。第四步:One-WayANO
4、VA方差分析。把要比较的变量protein送入因变量框DependentList,把分组变量(因素变量)item送入Factor栏,选择Descriptive,Homogeneityofvariancetest,Meanplot,MissingValues。结果输出:=(>6.365)=0.003<0.05得,第一,二,三组间存在差异。散点图也说明平均数有较大差异,在第1和第2,3组之间。第2和3组差异不大。最后:点击PostHoc选项卡,打开多重比较对话框:本题因方差不相等,样本量较小,可选择Dunnett’sT3,在Significancelevel栏,输入显著
5、性水平0.05。输出结果:由表可知,第一组和第二,三组蛋白质的含量无差异的概率<0.001.故第一组和第二,三组蛋白质的含量有差异,第二,三组蛋白质含量较高。第二组和第三组蛋白质的含量无差异的概率>0.99.故第二组和第三组蛋白质的含量无差异。第五步:用非参数检验,Analyze->NonparametricTests->KIndependentSamples,打开:把要检验的变量送入TestVariableList,把因素变量送入GroupingVariable栏。然后点击DefineRange,打开:可以在Minimum栏输入1,在Maximum栏输入3.结果输
6、出:故用非参数检验的结果是样本之间不存在差异,可能是由于样本数太少造成。(2)地衣(lichen)、树叶成叶和嫩叶可溶性碳水化合物的含量差异分析。第一,二步和之前相同处理,去除缺失值。第三步:对data0706-nutrition2数据的正态性、异常值和极值、方差齐性进行检验,对数据做一个检查,Analyze->DescriptiveStatistics->Explore;首先:如上图,把要检验的变量wsc送入DependentList,把分组变量(因素变量)items送入FactorList。其次:如下图,点击Plots打开:选择FactorLevelstoget
7、her、Stem-and-leaf、Histogram、Normalityplotswithtests,下方SpreadvsLevelwithLeveneTest可以提供方差齐性的检验,选择Untransformed(不对数据进行转换)。结果输出:这3组正态性都较好,只有第一组较差,但也可以接受。基于平均数的计算(BasedonMean),各组方差有差异(p=0.001)。由直方图可以看出,在第一组存在一极值,整体数据分布均匀,连续性好。由茎叶图可知,第一组数据存在一个极值,影响了第一组数据的正态性。由qq图可知,3组数据的正态性较好。箱图并与茎叶图一致,在第一
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