图像理解与分析中灰度共生矩阵算法

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1、图像理解与分析中灰度共生矩阵算法内容如下：共有matrix.cpp、d_matrix.h、d_exept.h、mat.txt 四个文件//matrix.cpp/*VisualC++6.0matrixdesignedbybfly*/#include#include#include#include#include#include"d_matrix.h"templatevoidoutputmat(constmatrix&mat);templatei

2、ntclassifymat(constmatrix&mat);templatevoidtransformmat(constmatrix&formermat,matrix&lattermat);templatevoidprobablitymat(constmatrix&mat,matrix&probmat);templatevoidtypicalarguement(constmatrix&mat,constmatrix&probmat);usingnamespacestd

3、;intmain(){ //inputmatrix matrixinitMat; intnumRows,numCols; inti,j; ifstreamfin("mat.txt"); if(!fin) {  cerr<<"Cannotopen'mat.txt'"<>numRows>>numCols; initMat.resize(numRows,numCols); for(i=0;i>initMat[i][j];  }

4、 } //transformmatrixtotempMat intcounter=classifymat(initMat);   matrixtempMat; tempMat.resize(counter,counter); transformmat(initMat,tempMat); outputmat(tempMat); //transformmatrixtoprobMat matrixprobMat; probMat.resize(counter,counter); probablitymat(tempMat,probMat); output

5、mat(probMat); cout<voidoutputmat(constmatrix&mat){ inti,j; for(i=0;i

6、sifymatmatrixfunctiontemplateintclassifymat(constmatrix&mat){ vectormemoryval; memoryval.push_back(mat[0][0]); intcounter=1; boolflag=false; inti,j; for(i=0;i

7、[m])    flag=true;   }   if(!flag)   {    memoryval.push_back(mat[i][j]);      counter++;    }   flag=false;  } } returncounter;}//transformmatmatrixfunctiontemplatevoidtransformmat(constmatrix&formermat,matrix&lattermat){ cout<<"Plesase