薪资微观影响因素的计量分析.doc

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1、计量经济学课程论文某国薪资影响因素的计量分析[摘要]本文主要运用OLS，采取数据对工人工资的微观因素分析。由此得出影响薪资最主要的因素是工作经验，以帮助大学生在择业就业时了解自己的优势劣势，及时增强自己的能力，增加工作经验，以求在职场中获得更高薪资和更好的表现。AbstractThispapermainlyusestheOLS,taketheanalysisofdataonthemicrofactorsworkerswages.Conclusionthemaininfluencefactorsofsalaryisworkingexperience,t

2、ohelpstudentsunderstandtheirownadvantagesanddisadvantagesintheemployment,toenhancetheirability,workexperience,inordertogethigherpayandbetterperformanceintheworkplace[关键词]薪资影响因素回归分析一．引言我国大学扩招后，大学生就业难的问题已经是一个不争的现象，且有可能越来越难的趋势。这个方面和国际经济形式近3年来连遭打击，一方面和中国经济结构体制和教育改革落后有关，更和当今大学生的就业观滞

3、后有关。据统计，2013年全国高校毕业生将超过700万，这些高校学子的就业问题成为社会和学校关注的焦点。那么我们通常关注的工作的薪水受自身的什么因素的影响呢？就此问题我搜集了关于薪水影响因素的数据，并且运用Eviews3.0进行多元回归分析。二、数据搜集本文所采用数据均来自于薛薇-《基于SPSS的数据分析Employeedata》，真实性和权威性很高。三、计量经济模型（一）模型的建立Y=β1+β2X2+β3X3+β4X4+β5X5+β6X6+β7X7++β8X8+U其中：Y现在薪资（美元/年），X2—性别X3—教育程度X4—年龄X5—初始工作工资X6

4、—工作时间X7—工作经验X8—行业类别U—随机扰动项X2—性别，1代表男性，2代表女性（虚拟变量）X3—教育程度，以年为单位，表示学习时间的长短X7—工作经验，以月为单位，表示过去工作的时间长短X6—工作时间，从被雇佣开始工作的时间X8—行业类别，1表示管理者，2表示非管理者（虚拟变量）DependentVariable:YMethod:LeastSquaresDate:11/03/13Time:15:36Sample:1471Includedobservations:470Excludedobservations:1VariableCoeffici

5、entStd.Errort-StatisticProb.X22384.251784.82123.0.0025X3331.5970159.68732.0.0384X4-84.1361348.88423-1.0.0859X51.0.17.947070.0000X6151.858332.579344.0.0000X7-9.5.-1.0.1053X811488.071393.9078.0.0000C-3936.1503577.955-1.0.2719R-squared0.Meandependentvar34491.33AdjustedR-squared0.S

6、.D.dependentvar17119.69S.E.ofregression6938.926Akaikeinfocriterion20.54456Sumsquaredresid2.22E+10Schwarzcriterion20.61524Loglikelihood-4819.971F-statistic341.8326Durbin-Watsonstat1.Prob(F-statistic)0.由上表，模型估计有以下结果Y=-3936.150+2384.251X2+331.5970X3-84.13613X4+1.X5+151.8583X6-9.X7

7、+11488.07X8+Use=（3577.955）(784.8212)(159.6873）(48.88423)(0.)(32.57934)(5.)（1393.907）t=（-1.）(3.)(2.)(-1.)(17.94707)(4.)(-1.)（8.）R2=0.AdjustedR2=0.F-statistic=341.8326，n=471（二）参数估计的检验与修正由上表，该模型的可决系数较高，F检验值=341.8326，明显显著。除X7所有变量的符号也和预期效果一致，说明，但α=0.05时，t(471-7)=1.9,，只有X2和X8的系数的t检验显

8、著，这表明很可能存在多重共线性。尽管回归拟合的很好，但是解释变量的t统计量多个不显著，X7工作经验的系数符号