计量论文影响GDP增长的经济因素分析.doc

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1、影响GDP增长的经济因素分析摘要：近年来，随着我国经济的不断发展，我国国内生产总值也得到迅速增长。本文试从固定资产投资总额、消费品总额、出口总额与GDP的统计数据中，研究其内在联系，并对下一年年总体经济做预测。关键字：GDP固定投资总额消费总额出口总额回归分析一、问题的提出建国以来我国的经济已经发生了天翻地覆的变化，各大因素在整个国民经济中所占的地位和作用也在发生着相应的变化和调整。对于这种变化是否符合我国经济发展趋势，对我国的经济影响作用是否明显，他们与国内生产总值又有着怎样的关系，对整个国内生产总值又有多

2、大的影响，在新的条件下哪一因素对国内生产总值的影响更明显，随着我国经济的不断发展以及改革开放的不断深入，研究经济发展状况及经济发展的各个因素，成为决策部门的一个重要课题。国家统计局也在发布的国民经济和社会发展统计公报中称，中国国民经济形势总体良好，各项社会事业取得新的进展，国内生产总值迅速增长。为了保持经济稳定健康发展，我们需要对过去进行分析，需要对未来进行预测，在此我写下了GDP的影响因素的计量分析，分析各因素对GDP的影响。二，模型的设定国内生产总值（GDP）是对一国（地区）经济在核算期内所有常住单位生产

3、的最终产品总量的度量，常常被看成显示一个国家（地区）经济状况的一个重要指标。GDP的测算有三种方法：生产法、收入法、支出法。本文用支出法来分析消费，投资，出口对GDP的影响。其中，支出法的计算方法为：GDP＝总消费＋总投资＋净出口。现有从《中国统计年鉴》得出的如下数据，Y表示GDP（亿元），X1表示社会固定资产投资总额（亿元），X2表示社会消费品总额（亿元），X3表示出口总额（亿元）。　GDP（现价）（Y）社会固定资产投资总额（X1）社会消费品总额（X2）出口总额（人民币）（X3）　(亿元)(亿元)(亿元)(

4、亿元)199226923.58080.110993.74676.3199335333.913072.314270.45284.8199448197.917042.118622.910421.8199560793.720019.323613.812451.8199671176.622913.528360.212576.419977897324941.131252.915160.7199884402.328406.233378.115223.6199989677.129854.735647.916159.8200

5、099214.632917.739105.720634.42001109655.237213.543055.422024.42002120332.743499.948135.926947.92003135822.855566.652516.336287.92004159878.370477.45950149103.32005184937.488773.667176.662648.12006216314.4109998.27641077597.22007265810.3137323.98921093563.62

6、008314045.4172828.4114830.11003952009340902.8224598.8132678.482029.72010401512.8278121.9156998.4107022.82011473104311485.1183918.6123240.6数据来源：中经网根据以上的经济理论分析及上图的数据，由此初步建立如下经济模型：Y=β0+β1*X1+β2*X2+β3*X3+μ其中：Y---GDP（亿元）X1---固定资产投资总额（亿元）X2---社会消费品总额（亿元）X2---出口总额

7、（亿元）三、回归分析根据表中的数据,采用EViews软件进行以下回归分析。（一）变量间相关系数分析X1X2X3YX110.99350775925031390.94091632255931640.9893645792327945X20.993507759250313910.95180951368904640.9970390980926845X30.94091632255931640.951809513689046410.9715836246001119Y0.98936457923279450.997039098

8、09268450.97158362460011191从上表看出，国内生产总值Y与固定资产投资总额X1、社会消费品总额X2、出口总额X3都呈高度正相关。这表明利用线性模型解释它们之间的关系是比较适合的。（二）绘制散点图从图中看出，大多数散点都分布在一条直线附近，可认为Y和X、X、X呈高度线性关系。（三）建立回归方程对统计数据做回归，结果如下：DependentVariable:YMethod:Leas