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1、物流系统规划与设计复习提纲补充知识：预测1.掌握简单滑动预测法P7例2-1、加权滑动预测法的计算及适用情况P8例2-2（要使平滑效果好，n取值应大还是小？加权滑动预测法各期的权值要满足什么条件？）P7例2-1某运输公司统计过去10个月的货运量如表所示，试用简单滑动预测法预测该公司下个月的货运量。分别取n=3和n=4计算，并进行比较,货运量统计表周期（月）12345678910货运量（t）245250256280274255262270273284解：分别取N=3和N=4，计算各时期的平均值，并与实际值进行比较，求各项预测值的绝对误差值和平均绝对误差值简单
2、滑动预测法（只需填写计算结果，计算过程辅助理解）实际值（Xi）预测值（Fi）绝对误差值︳Xi-Fi︱n=3n=4n=3n=4245----250----256-计算过程类推-计算过程类推-计算过程类推-计算过程类推280(245+250+256）/3=250.33-280-250.33=29.67-274(250+256+280)/3=262.00((245+250+256+280)/4=257.75274-262=12.00274-257.75=16.25255（256+280+274）/3=270.00(250+256+280+274)/4=265.
3、00255-270=15.00255-265=10.00262269.67(256+280+274+255)/4=266.257.674.25270263.67267.756.332.25273262.33265.2510.677.75284268.33265.0015.6719-275.67272.25--平均绝对误差13.869.92由上述计算结果可知；当N=3时，下个月的货运量预测值是275.67t,当n=4时，下个月的货运量预测值是272.25t，由于n=4时的平均绝对误差小于n=3时平均绝对误差，所以取n=4时的预测模型为好。P8例2-2某运输
4、公司统计过去10个月的货运量如表所示，试用加权滑动预测法预测该公司下个月的货运量。取n=3,ai,ai-1ai-2分别取1/2，1/3，1/6和5/9，1/3，1/9。解：分别对权值为1/2，1/3，1/6和权值为5/9，1/3，1/9的两组取值，计算各时期的加权平均值，并与实际值进行比较，求各项预测值的绝对误差值和平均绝对误差值加权滑动预测法（只需填写计算结果，计算过程辅助理解）实际值（Xi）预测值（Fi）绝对误差值︳Xi-Fi︱权值为1/2,1/3,1/6权值为5/9,1/3,1/9权值为1/2,1/3，1/6权值为5/9,1/3,1/9245---
5、-250----256-计算过程类推-计算过程类推-计算过程类推-计算过程类推2801/2*256+1/3*250+1/6*245=248.55/9*256+1/3*250+1/9*245=252.78280-248.5=31.5280-252.75=27.222741/2*280+1/3*256+1/6*250=257．00268.6717.006.33255267．00274.0012.0019.00262273．83264.1111.832.11270265．67261.004.339.00273259．83265.6713.177.3328426
6、6．50270.7817.513.22-273．33278.78--平均绝对误差15.3312.03由上述计算结果可知；当N=3时，权系数为1/2,1/3,1/6jf,下个月的货运量预测值是273.33t,当权系数为5/9,1/3,1/9时，下个月的货运量预测值是278.78t，比较两组预测值的平均绝对误差值，12.03<15.33,所以认为当权系数为5/9,1/3,1/9时的预测模型为好。要使平滑效果好，n取值应大还是小？应取大。加权滑动预测法各期的权值要满足什么条件：权值相加等于1，大的权值赋予近期数，小的权值赋予远期数1.物流需求为什么能预测？预测
7、依据的原理有哪些？物流需求之所以能预测，是因为事物的发展变化总呈现出一定的规律或表现出一定的特征，这些规律或特征就是预测的理论依据，即预测原理，主要理有：惯性原理、类推原理、相关原理、概率判断原理等，在进行物流需求预测时，根据预测原理对不同的对象选择不同的预测模型进行预测。2.定性预测方法适用的情况？P4时间序列预测法和一元线性回归预测需要搜集的数据？P4定性预测方法适用的情况：对缺乏历史统计资料或趋势面临转折的事件进行预测时间序列预测法只需时间序列历史数据（预测对象）一元线性回归预测需费大量时间为两个变量收集要历史数据。（质变量、因变量）3.选择预测模
8、型要考虑哪些原则？首先要考虑的原则是什么？P51、精度优先准则2、简洁性原则、3
