图像纹理标准性度量及其应用

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1、ComputerEngineeringandApplications计算机工程与应用2010，46（25）23图像的纹理标准性度量及其应用潘璐璐，彭国华，叶正麟，延伟东，郑红婵PANLu-lu，PENGGuo-hua，YEZheng-lin，YANWei-dong，ZHENGHong-chan西北工业大学理学院应用数学系，西安710072DepartmentofAppliedMathematics，NorthwesternPolytechnicalUniversity，Xi’an710072，ChinaE-mail：lulupan_box@yahoo.com

2、.cnPANLu-lu，PENGGuo-hua，YEZheng-lin，etal.Measurementandapplicationofimage’stexturestandardproperty.ComputerEngineeringandApplications，2010，46（25）：23-27.Abstract：Byanalyzingtheeffectofsub-blockparametersonspeedandqualityoftexturesynthesis，ithasbeenfoundthataclassoftextureimageswhich

3、don’tdependontheparameterscanobtainrapidandeffectivesynthesis.Thispaperchoosesmeangrayvalueofsub-blockasameasure，proposesanewalgorithmtocalculatethecoefficientoftexturestandardproper-ty.Accordingtoalargenumberofstatisticalresults，acriterionofdistinctionofstrongstandardtexturesandwe

4、akstandardtexturesandgeneralimageshasbeengiven，anditisappliedtotexturesynthesis.Largescalesub-blockandzerosearchisusedtosynthesizestrongstandardtextures.Theresultsshowthatevencomparedtotheglobalsearchmethods，itcanobtainrapidandeffectiveresults.Keywords：meangrayvalue；texturestandard

5、property；coefficientoftexturestandardproperty；texturesynthesis摘要：通过分析纹理合成中子块参数对合成速度及质量的影响，发现对于一类纹理图像，不依赖于参数的选择即可快速高效地进行纹理合成。选择子块灰度平均值作为度量指标，根据纹理标准性强的图像应具有的特征，提出了一种新的计算图像纹理标准性系数的算法。结合大量计算结果，界定了一般图像、强标准性纹理以及弱标准性纹理的分类标准。并将其应用到纹理合成当中，对强标准性纹理图像的合成采用大尺度子块及零搜索的合成方法，提高了合成速度的同时保持合成质量不变。关键词：

6、灰度平均值；纹理标准性；纹理标准性系数；纹理合成DOI：10.3778/j.issn.1002-8331.2010.25.007文章编号：1002-8331（2010）25-0023-05文献标识码：Ａ中图分类号：TP391.41前言成目标纹理中的新纹理。根据处理对象的不同，纹理合成方法可分为基于像素的合成方法[1-5]和基于块的合成方法[6-9]。基纹理是人类视觉的一个重要组成部分，有着重要的应用价值。在场景绘制时，纹理经常被映射到物体表面以增加真于像素的合成方法其合成效果往往在视觉上比较连续，但因实感。但是能获取的纹理大多数是低分辨率或局部的，难以为其计

7、算方法局部性太强，因此其合成结果不容易保持纹理直接被用来绘制复杂场景。所以，纹理合成的方法应运而中的结构信息，由于要逐像素进行合成，合成速度较慢；而基生。基于样图的纹理合成技术是近年来发展起来的新的纹理于块的方法能较好地保持纹理的结构特征，这类方法的合成合成技术，它不仅能克服传统的纹理技术中存在的问题，而且速度较快，但难以处理块与块之间结构化特征的平滑过渡。其中涉及的思想对其他相关领域的研究也有一定的指导意有一些研究者给出了同时基于像素和基于块的混合式区域生长纹理合成算法[10]，根据误差自适应地选择纹理块的大小，在义，因而受到越来越多的关注，成为计算机图形

8、学、计算机视觉和图像处理领域的研究热点之一。重叠区域