一种基于颜色连通图像纹理检索新方法

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1、第!期电子学报?&(%((P&%!#&&2年!月/V,/X]XV,8>P^V/Y^P^V/=#U%#&&2一种基于颜色连通的图像纹理检索新方法杨育彬!"#"陈世福!"林珲#$!%南京大学计算机软件新技术国家重点实验室"江苏南京#!&&’()#%中科院暨香港中文大学地球信息科学联合实验室"香港新界*摘要+提出并实现一种结合图像颜色连通区域信息及其纹理特征的图像检索新方法%首先提取图像的分块主颜色"根据提出的相关颜色定义"搜索确定图像中的颜色连通区域集%然后"提取图像中各颜色连通区域对应的四种颜色共生矩阵特征"利用针对该特征设计的图像相似性度量函数实现基于内容的图像检索%实验结果表明"该

2、方法能有效结合图像的纹理信息及其颜色构成和分布信息"具有良好的检索效果和性能%关键词+基于内容的图像检索)共生矩阵)图像纹理)分块主颜色)颜色连通)特征提取中图分类号+,-(’!%.!文献标识码+/文章编号+&(0#1#!!#$#&&2*&!1&&201&3456789:;<=8>8?@A87<9B8?C6DEFAG=H8I?J@8K88=A6GF!"#!#O/PQOR1STU"VWXPYZT[R"]^PZRT$!%_‘a‘bcbdeafghijhkbl_hg‘maibnbopqhlhrd"jaqstqruqtkbivt‘d

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7、.;%基于全局特征的内容检索不区分图像的前景和背6引言景"通过整幅图像的视觉特征进行图像相似性匹配"其特征提与传统的使用文本关键词索引的图像检索技术相比较"取和检索过程较为简单快捷)而基于区域特征及其空间关系基于内容的图像检索$V&U+$U+17#!$,^)#*$8$+%T$’#(*技术的检索需先进行图像分割"提取图像区域特征"再识别图像区自动计算并提取图像的颜色9形状及纹理等视觉内容特征"对域之间的空间关系"不仅要考虑分割出的图像区域之间的相图像进行检索:!;似性"还要考虑区域空间关系的相似性%这样的系统比较直%目前"基于内容的图像检索技术在理论研究和实际系统应用上都取得了一系列的

8、成果:#;观"在一定程度上也符合人们观察事物的顺序%如7(&S<&%(,%但是"在基于内容的图像检索研究中"仍然存在一系列的难点问题"需要进行系统:2;和P$+%#系统:3;等%在基于内容的图像检索系统中"基进一步的深入探讨%于图像区域的检索比基于全局图像的检索更加准确%但是"由图像特征提取是基于内容的图像检索中的基本问题之于图像分割技术和对象识别技术仍然是相关领域的经典难一%目前"在基于内容的图像检索研究中已经提出了图像的颜题"对于大量原始图像而言"要准