一种基于纹理和颜色的图像检索方法

《一种基于纹理和颜色的图像检索方法》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在学术论文-天天文库。

1、2010年第1期牡丹江师范学院学报(自然科学版)NO．1，2O10(总第7O期)JournalofMuda~iangNormalUniversityTotalNO70dn一U，(5)其中g(t，)===+．则lI。(f)l=Yo<，(1+COS)1+t。‘且l1z(t，t。，。())Il—lr(￡，t0，r。)I其通解为rc)一r(t,to,r0一r。睾，～≥≥，(￡)===(，to，)一．≥≯(￡一+。。)．对V。∈I及>。，取z。(￡)一to)，。()故由推论2得(5)式的平凡解不是等度吸引的．参考文

2、献E13廖晓昕．稳定性的理论方法和应用[M]．2版．武汉：华中理工大学出版社，2002．E2]时宝，张德存，盖明久．微分方程理论及其应用EM]．北京：国防工业出版社，2005编辑：文心其中一种基于纹理和颜色的图像检索方法<于立洋是常(牡丹江师范学院计算机科学与技术系，黑龙江牡丹江157012)数∞摘要：为了减少构造灰度共生矩阵的计算量，应用Roberts算子对图像进行边缘检测，构造边缘图像的灰)0)度共生矩阵．该方法克服了构造灰度共生矩阵的计算量过大的缺点，引入了色度矩描述的颜色特征，使检索结果更加符合人

3、的视觉特点，并可以通过调整纹理和颜色特征的加权值来满足不同的一一检索需要．∞关，键词：灰度共生矩阵；边缘检测；色度矩；基于内容的图像检索S一[中图分类法30151．21[文献标识码]A[文章编号]1003—6180(2010)01—0002—03即颜色和纹理分别从不同的角度反映图像底层以及图像的一阶和二阶色度矩作为颜色特征，进特征，因此，以适当方式融合这两种特征将对提升行综合特征检索．图像检索性能有所帮助．目前，融合颜色和纹理特1颜色特征的提取征的检索方法有很多，如：黄元元等[1通过像素之颜色分布可以由其

4、色度矩描述H]，并且色度间的灰度差值及该差值出现概率之间的统计关系矩作为特征进行检索时，有着很高的效率，因此，生成融合特征；Yu[2在HSV的改进空间中对原选择色度矩作为颜色特征．始图像进行局部傅里叶变换获得8幅频域特征色度需要在CIEXYZ颜色空问中获取．每个图，利用空间域的相似纹理在频域上具有相似的像素值对应一个色度对(X，y)，因此，一幅图像可傅里叶变换系数的原理，以频域特征表现灰度级以表示为一个色度对的集合．由于同一幅图像中的共生关系及其空间分布；Lakman等l3提出以具有相同色度值的往往不只一

5、个像素，因此，还需不同颜色通道问的协方差矩阵集辅以一些颜色直要引入色度空间的二维分布作为特征．方图来描述颜色“微纹理”(micro—texture)等方在XYZ空间中可按公式法．提取纹理的算法由于考虑不同灰度像素之间X的位置关系，要引入较大的运算量．为克服这个缺干干’点，本文采用边缘图像的共生矩阵作为纹理特征，收稿日期：2009—04～27基金项目：黑龙江省教育厅科学技术研究项目(11544048)；牡丹江师范学院青年专项基金项目(QY2OO905)·2·2010年第i期牡丹江师范学院学报(自然科学版)N

6、O．1，2010(总第7O期)JournalofMudanjiangNormalUniversityTotalNO70(3)熵—’LzJ获得色度(z，Y)．W。一∑∑P(i，Jl，)logP(i，JJ，)．0=0定义一幅图像色度迹为：熵用来度量图像纹理的复杂程度．一畜晷军票㈤(4)相关性色度图的二维分布定义为D(x，)，表示色L-IL-I∑∑／jp(i，Jla,a)“：度(z，)出现的次数．——一一幅图像的阶色度矩可以定z义为z：MT(，)一，丁／D(4)z其中，一∑∑iP(，Jl，)，i一0J一0yMD

7、(，)一、，、(5)f一1f，1“一∑∑Jp(，l，)，其中x，是色度空间中z，方向上的最大值．一0J一0f．】f一】由于只需要计算低阶矩就可有效代表一幅图===∑∑(一“)P(，J，l，)，i一0J=0像的颜色分布[5]，所以采用M。(1，O)，M。(O，1)，『_1j1MD(1，1)，MD(2，1)，MD(1，2)和M(1，0)，M_r(0，口；一∑∑(j：一“)P(，J，I，)．i=0J=01)，MT(1，1)，MT(2，1)，Mr(1，2)作为特征向量．相关性用来反映图像纹理在某方向上的相似2纹理

8、特征的提取程度．灰度共生矩阵是提取纹理特征的一种有效方灰度共生矩阵(GLCM)方法[6是一种经典法，但对于灰度级比较多的图像，构造GLCM所的纹理分析方法，它反映了图像中不同灰度级像需要的计算量很大，设一幅图像的灰度级为L，则素的联合概率分布，能够较好地反映不同灰度级构造GLCM的计算量与L成正比．因此，降低图之间的相关性r7]．灰度共生矩阵是目前公认的一像的灰度级是降低运算量的关键．由于边缘图像种重要的纹理分析方法，其定义为