欢迎来到天天文库
浏览记录
ID:6100251
大小:1.50 MB
页数:4页
时间:2018-01-02
《智能仪控装备产品全生命周期管理系统研究与思考》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在行业资料-天天文库。
1、《自动化与仪器仪表》2014年(增刊)智能仪控装备产品全生命周期管理系统研究与思考吴朋(重庆川仪自动化股份有限公司重庆,401121)摘要:制造业服务化和信息化是当前制造业发展的两大趋势,也是助推实现制造强国宏观战略的重要手段。仪控装备作为制造业的重要装备,对其进行服务化和信息化方面的探索具有重要的意义。通过对仪控装备进行智能化改造,并融合全生命周期管理理念,就能构建出智能仪控装备产品全生命周期管理系统,从而推动制造服务化和信息化雏形的形成。本文以仪器仪表产品设计、加工、运维过程缺乏数据模型和集成化管理的问题为导引,对智能仪
2、控装备产品全生命周期管理系统的研究展开了一些思考。全文从系统总体层次入手,重点在数据模型、数据获取、数据集成、数据应用及服务和安全等五个方面对研究思路作了阐述。关键词:智能仪控装备;全生命周期;统一模型;集成管理;数据应用及服务Abstract:Atpresent,servitizationandinformationizationofmanufacturingandarethetwomajortrendsofmanufacturingindus-trydevelopment,andalsotheimportantmeans
3、torealizethemacrostrategyofboostingmanufacturingpower.Intelligentinstrumentsandcontrolequipmentaretheimportantequipmentofmanufacturingindustry,soithasimportantsignificancetoexploreservitizationandinformationizationaspects.Inthispaper,basedontheideaofintelligentmanu
4、facturingandPLM,accordingtotwoproblemsthatthedesign,processing,operation,maintenanceofinstrumentationproductslackofdatamodelandintegratedmanagement,thepaperspreadsomethinkingonProductLifecycleManagementsystemofintelligentinstrumentsandcontrolequipmentresearch.Thewh
5、oleparagraphintroducesystemlevel,andthengivesomebriefintroductioninsystemlevel,datamodel,dataacquisition,dataintegra-tion,dataapplicationandservice,andsafetyintotalfiveaspects.Keywords:Intelligentinstrumentsandcontrolequipment;ProductLifecycleManagement;UnifiedMode
6、l;Integratedmanage-ment;dataapplicationandservice0引言品全生命周期管理系统的研究展开一些思考。中国的制造业市场随着改革开放已经发展成为全球市场,国外制造业巨头进入中国和国内制造业企业展开了激烈的市场1需要解决的问题及思路竞争。充分挖掘企业的各种资源,通过创新来提升产品的竞争流程制造业中的传统仪控装备在其产品设计、加工、运维力,已经成为市场和企业经营者密切关注的焦点,传统的单纯三个过程中缺乏统一的数据模型,同时缺乏集成化管理的手段制造型行业正随着竞争加剧和信息化技术的发展,开始
7、向新型和方法,导致全生命周期管理与仪控装备难以融合,最终导致制造服务业态发展。在业态发展过程中,产品全生命周期管理仪控装备制造水平低下,严重制约了其行业的服务化转型发理念扮演了巨大的推手角色,有力推动着制造服务化、信息化展。的转变。(1)缺乏统一的数据模型产品全生命周期管理(PLM,ProductLifecycleMan⁃仪控装备产品过程数据在设计、加工、运维各个生命周期agement)是全球制造业新的管理理念与工程技术的结合,为相互分割,各个周期过程的数据是彼此独立的“数据孤岛”。用户提供端到端的解决方案,协同产品整个生命
8、周期内的各项从信息技术的角度看,三个周期过程缺乏一种统一的数据模活动。从国外成功实施PLM的企业来看,PLM不但给他们带来型。没有统一数据模型,数据与数据之间不能互联互通,共享了巨大的经济效益,而且在综合竞争力方面也为他们带来了无信息。可比拟的优势[1]。针对缺乏数据模型的问题,可以考虑结
此文档下载收益归作者所有