智慧旅游集散中心+新能源旅游出行一体化建设方案ppt课件.pptx

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1、目录方案概述方案的智慧方案产品及典型案例介绍国家政策随着2014年国家“智慧旅游年”的到来，以及国家建设部“智慧城市”建设的推进，今年将迎来区域旅游的新时代，新时代旅游的趋势：具体表现1、散客时代到来，自由行成为主体；2、手机移动终端将成为主流（OTAMTA）；3、有序旅游使旅游市场更加规范；4、资源决定一切，目的地将直销；5、电子商务将实现直销＋分销；6、区域化营销成为主流；7、旅游资源＋游客同步经营（DMS+CRM）；智慧旅游发展新趋势省、市、景区亮点北京《北京智慧旅游行动计划纲要(2012——2015)》，

2、力争2015年前内全面建成：智慧景区、智慧饭店、智慧旅行社、智慧旅游乡村南京收录了近2万名导游、114家星级酒店、510余家旅行社以及各旅游景点、景区和乡村旅游点的基本数据。手机客户端在各网络平台下载量超过20万次。大连智慧旅游平台：专门设立了一个电子政务监管窗口，可以实现导游和团队的实时管理云南“智慧旅游信息查询平台”：为游客提供详实易用的数字导游、导览、导购、导航服务黄山景区“智慧黄山”：旅游目的地营销系统、旅游公共服务系统、旅游行业管理系统、旅游应急管理系统九寨沟景区统一的数据处理和智能指挥中心，提供指挥决策

3、平台、协同办公平台、电子商务平台以及多个应用系统国内智慧旅游开展行动如何建？现有系统如何整合？如何运营？涉及众多部门：工商、交通、文化、国土…五年规划、年度计划、项目清单、政策制定…之前或多或少建设了一些系统，如何整合，以避免重复投资？没有岗位，没有编制，系统建设滞后，如何运营？建什么？技术太广：云计算、物联网、移动互联网…对象太多：政府、景区、旅行社、酒店…各地智慧旅游建设中突出的问题乐盈智慧旅游云平台景点饭店酒店客运公司游乐场商场培训中心规划院旅游局企业游客政府9大领域吃、住、行游、购、娱教、管、研1个平台乐盈

4、智慧旅游云平台3大服务对象政府企业游客乐盈智慧旅游方案是面向政府旅游部门的综合解决方案。该方案利用大数据、物联网、云计算等现代信息技术，依托旅游行业技术标准及智慧旅游云平台，服务于政府、企业、游客三大对象，专注吃、住、行、游、购、娱、教、管、研九大领域，能够有效提升国家、城市、景区旅游形象和服务品质，带动旅游产业快速发展，增加旅客满意度，创造巨大的社会效益和经济效益。智慧旅游方案概述（1、3、9）旅游地产主题公园滨海度假景区规划商业策划区域战略融资策划运营分析红色旅游咨询主题如何建建什么如何整合如何运营企业政府游客

5、在线旅游信息获取或活动参与以信息技术为载体的物联网应用统一规划协调成立组织机构旅游产业推动分期建设实施政府部门联动智慧旅游建设统一规划纲要运营咨询运营计划运营管理运营总结云平台运营数据对接数据共享统一标准开放接口为游客提供高质量个性化的服务扩大知名度吸引游客，增加营收内部管理服务提升及行业数据获取制定智慧旅游技术标准方案目标电信网服务网络云数据中心物联网互联网在线咨询云平台摄像头电子导游GPS终端PC手机Pad在线交易服务热线面向游客资讯共享预订服务景区门票旅客管理景区安防面向行业酒店管理景区导游娱乐场地面向管理吃

6、住行游购娱教管研领域游客数量统计交通流量分析游客行为分析旅游质量研判虚拟资源池保障环境保障公共安全交通保障医疗保障灾害防控触摸屏旅游门户旅游一卡通景区门户线路管理远程教育电子商务旅游服务旅行社游客助手景点监控报警应急调度支撑GIS数据库企业资源数据库景区资源数据库旅客资源数据库行政资源数据库导游资源数据库商业资源数据库其他资源数据库通信能力地理信息统计分析融合通信综合监控在线支付管理支撑旅游云服务景区视频监控统一通讯服务运营维护体系安全保障体系能力融合大数据处理共享交换支撑引擎运营管理通用云平台智慧旅游开放API业

7、务生成方案架构促进旅游行业规范化发展打造旅游强省（强市），提升综合竞争力吸引资本投入，做大旅游产业服务提升出游成本降低集团（政府）企业游客获取良好感知传播好的口碑城市旅游形象提升政府获益创新能力提升，竞争力增强业绩增加税收增加政府获益方案收益分析目录方案概述方案的智慧方案产品案例介绍智慧的科技智慧的服务智慧的管理云彻底改变IT大数据彻底改变业务智慧的学习自适应、自学习、自服务方案中的智慧大数据技术：图像、音频、视频、非结构化、社交关系数据处理技术商；现有IT系统改造商：大数据咨询公司、集成商、ERP、商务智能、客户

8、关系管理系统；终端提供商向数据提供商演进：对现有客户数据的深度把握、建立客户之间的社交和联系；大数据获取大数据处理大数据应用摄像头电子导游PC手机Pad触摸屏微博微博微信游客感知社交媒体点评网站博客政府企业游客行业趋势数据统计决策分析应急联动…游客偏好精准营销电子商务服务优化…优惠打折周边路况在线交易旅游热点…大数据处理方案中的大数据数据安全：信息集中监管，