自相关的检验与修正备课讲稿.doc

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1、精品好文档，推荐学习交流实验2自相关的检验与修正一、实验目的：掌握自相关模型的检验方法与处理方法.。二、实验内容及要求：表1列出了1985－2007年中国农村居民人均纯收入与人均消费性支出的统计数据。（1）利用OLS法建立中国农村居民人均消费性支出与人均纯收入的线性模型。（2）检验模型是否存在自相关。（3）如果存在自相关，试采用适当的方法加以消除。表11985－2007年中国农村居民人均纯收入与人均消费性支出(单位：元)年份全年人均纯收入全年人均消费性支出消费价格指数（现价）（现价）（1985=100）1985397.6317.4210019

2、86423.8357106.11987462.6398.3112.71988544.9476.7132.41989601.5535.4157.91990686.3584.63165.11991708.6619.8168.91992784659.8176.81993921.6769.7201199412211016.8124819951577.71310.36291.419961923.11572.1314.419972090.11617.15322.3199821621590.33319.119992214.31577.42314.32000

3、2253.4167031420012366.41741316.520022475.61834315.220032622.241943.3320.220042936.42185335.620053254.932555343200635872829348.1200741403224366.9仅供学习与交流，如有侵权请联系网站删除谢谢11精品好文档，推荐学习交流实验如下：首先对数据进行调整，将全年人均纯收入和全年人均消费性支出相应调整为全年实际人均纯收入和全年实际人均消费性支出。图1仅供学习与交流，如有侵权请联系网站删除谢谢11精品好文档，推荐学习

4、交流1、用OLS估计法估计参数图2图3仅供学习与交流，如有侵权请联系网站删除谢谢11精品好文档，推荐学习交流图形分析：图4从图4中可以看出，中国农村居民人均消费性支出与人均纯收入存在着显著的正相关关系。估计回归方程：从图3中可以得出，估计回归方程为：Y=56.21878+0.698928Xt=(3.864210)(31.99973)R2=0.979904F=1023.983D.W.=0.409903仅供学习与交流，如有侵权请联系网站删除谢谢11精品好文档，推荐学习交流2.自相关检验（1）图示法图5从图5中，可以看出残差的变化有系统模式，连续为

5、正或连续为负，表示残差项存在一阶正自相关。仅供学习与交流，如有侵权请联系网站删除谢谢11精品好文档，推荐学习交流（2）DW检验从图3中可以得到D.W.=0.409903，在显著水平去5%，n=23，k=2，dL=1.26,dU=1.44。此时0

6、用广义差分法对自相关进行修正：图7对原模型进行广义差分，得到广义差分方程：Yt-0.815024Yt-1=β1（1-0.815024）+β2（Xt-0.815024Xt-1）+ut仅供学习与交流，如有侵权请联系网站删除谢谢11精品好文档，推荐学习交流对广义差分方程进行回归：图8从图8中可以得出此时的D.W.=1.324681，在取显著水平为5%，n=23，k=2，dL=1.26,dU=1.44，模型中dL

7、况下，现建立对对数模型：图9对双对数模型进行调整：图10仅供学习与交流，如有侵权请联系网站删除谢谢11精品好文档，推荐学习交流图11从图11中可以得出此时的D.W.=1.985950，在取显著水平为5%，n=23，k=2，dL=1.26,dU=1.44，模型中dU

8、学习与交流，如有侵权请联系网站删除谢谢11精品好文档，推荐学习交流答：×（3人以上）　2、规模较大、跨区域的农民专业合作组织，专业市场、商业街区、商务楼宇等，符合条