数据挖掘的基本步骤说课材料.doc

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1、精品好文档，推荐学习交流数据挖掘的基本步骤　　数据挖掘的步骤会随不同领域的应用而有所变化，每一种数据挖掘技术也会有各自的特性和使用步骤，针对不同问题和需求所制定的数据挖掘过程也会存在差异。此外，数据的完整程度、专业人员支持的程度等都会对建立数据挖掘过程有所影响。这些因素造成了数据挖掘在各不同领域中的运用、规划，以及流程的差异性，即使同一产业，也会因为分析技术和专业知识的涉入程度不同而不同，因此对于数据挖掘过程的系统化、标准化就显得格外重要。如此一来，不仅可以较容易地跨领域应用，也可以结合不同的专业知识，发挥数据挖掘的真正精神。　　数据挖掘

2、完整的步骤　　①理解数据和数据的来源　　②获取相关知识与技术③整合与检查数据　　④去除错误或不一致的数据　　⑤建立模型和假设⑥实际数据挖掘工作　　⑦测试和验证挖掘结果⑧解释和应用数据挖掘牵涉了大量的准备工作与规划工作，事实上许多专家都认为整套数据挖掘的过程中，有80%的时间和精力是花费在数据预处理阶段，其中包括数据的净化、数据格式转换、变量整合，以及数据表的链接。可见，在进行数据挖掘技术的分析之前，还有许多准备工作要完成。初二语文学情分析刚刚结束的期中考试，初二语文组的教师面对不堪入目的成绩单，对近期的语文工作作如下总结：本次考试与其他几

3、次考试相比，分数比以往下降10分左右，原因有：本次题量较大，很多学生没有做完，或做的比较潦草，做题质量没有保证，现代文丢分严重；默写错别字现象严重；作文有内容无新意。一、教与学存在的问题仅供学习与交流，如有侵权请联系网站删除谢谢2精品好文档，推荐学习交流首先说说教师的教：教师过于追求进度，文言文的学习掌握不过扎实，缺少默写巩固，现代文阅读没有进行相应的阅读训练，造成考试的陌生感和读文速度的下降。对学生的要求不够严格，例如：对书写的忽视，对不完成作业者的漠视，对学生自主学习时“磨洋工”现象的无助，导致了我们的语文课堂效率难以保证。作文训练缺

4、少及时的反馈和指导，导致学生能写，但质量不高。语文的学习课内与课外的结合不够，阅读的兴趣不高。其次学生的学：普遍学生的学习主动性不高，学生没有从要我学到我要学的学习观念的转变，两极分化较为严重，从成绩来看中等生将要走向差生的边缘，学生没有目标学习没动力，一切都无所谓的心态，班级缺少学霸型精英的领导的，班级缺少浓郁的学习氛围。缺少质疑精神和求真的态度。家庭作业完成的质量差，抄作业的现象极为严重，语文成绩的保障关键在课堂。二、集体备课仅供学习与交流，如有侵权请联系网站删除谢谢2