最新数据挖掘的基本步骤知识讲解说课讲解.doc

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1、数据挖掘的基本步骤　　数据挖掘的步骤会随不同领域的应用而有所变化，每一种数据挖掘技术也会有各自的特性和使用步骤，针对不同问题和需求所制定的数据挖掘过程也会存在差异。此外，数据的完整程度、专业人员支持的程度等都会对建立数据挖掘过程有所影响。这些因素造成了数据挖掘在各不同领域中的运用、规划，以及流程的差异性，即使同一产业，也会因为分析技术和专业知识的涉入程度不同而不同，因此对于数据挖掘过程的系统化、标准化就显得格外重要。如此一来，不仅可以较容易地跨领域应用，也可以结合不同的专业知识，发挥数据挖掘的真正精神。　　数据挖掘完整的步骤　　①理解数据和数据的来源　

2、　②获取相关知识与技术③整合与检查数据　　④去除错误或不一致的数据　　⑤建立模型和假设⑥实际数据挖掘工作　　⑦测试和验证挖掘结果⑧解释和应用数据挖掘牵涉了大量的准备工作与规划工作，事实上许多专家都认为整套数据挖掘的过程中，有80%的时间和精力是花费在数据预处理阶段，其中包括数据的净化、数据格式转换、变量整合，以及数据表的链接。可见，在进行数据挖掘技术的分析之前，还有许多准备工作要完成。非细胞：病毒生物原核细胞——构成——原核生物——包括——支原体、细菌、蓝藻和放线菌细胞（生物体结构和功能的基本单位）真核细胞——构成——真核生物——包括——动物、植物、真

3、菌（磷脂和蛋白质、糖）细胞膜细胞壁细胞质细胞核（遗传物质储存和复制的主要场所）结构功能仅植物有成分：主要结构（磷脂双分纤维素和果胶子层、蛋白质）核膜核仁染色质物质细胞识别细胞器细胞质机基质交换分泌、排泄免疫有由通常折光和由DNA细胞含有核两是匀性很染色和RNA自由扩散主动运输线叶内核高中进行水、无机盐离子孔层体质强体是组粒绿质糖尔心新陈代脂质膜的球不同成体体网体基体体谢的主糖类构形小时期细胞膜是一种要场所氨基酸成同种选择透过性膜物质细胞酶和进行酶和与蛋白细胞内细胞与细胞是细胞生命少量光合少量质、脂质合成蛋分泌的有丝核和细活动DNA作用DNA和糖类的白质

4、的物的分裂胞质之的能合成有关场所形成有关间进行量是蛋白质和细物质交的运输通胞壁换的孔道的形道成有关细胞的增值（分裂）、分化、衰老、凋亡、癌变、