统计学习题30450电子教案.doc

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1、精品好文档,推荐学习交流7.20顾客到银行办理业务时往往需要等待一段时间,而等待时间的长短与许多因素有关,比如,银行业务员办理业务的速度,顾客等待排队的方式等。为此,某银行准备采取两种排队方式进行试验,第一种排队方式是:所有顾客都进入一个等待队列;第二种排队方式是:顾客在三个业务窗口处列队三排等待。为比较哪种排队方式使顾客等待的时间更短,银行各随机抽取10名顾客,他们在办理业务时所等待的时间(单位:分钟)如下:方式16.56.66.76.87.17.37.47.77.77.7方式24.25.45.86.26.77.77.78.59.310要求:(1)构建第

2、一种排队方式等待时间标准差的95%的置信区间。解:估计统计量经计算得样本标准差=3.318置信区间:=0.95,n=10,==19.02,==2.7==(0.1075,0.7574)因此,标准差的置信区间为(0.3279,0.8703)(2)构建第二种排队方式等待时间标准差的95%的置信区间。解:估计统计量经计算得样本标准差=0.2272置信区间:=0.95,n=10,==19.02,==2.7==(1.57,11.06)因此,标准差的置信区间为(1.25,3.33)(3)根据(1)和(2)的结果,你认为哪种排队方式更好?第一种方式好,标准差小!仅供学习与

3、交流,如有侵权请联系网站删除谢谢6精品好文档,推荐学习交流7.23下表是由4对观察值组成的随机样本。配对号来自总体A的样本来自总体B的样本1234251080765(1)计算A与B各对观察值之差,再利用得出的差值计算和。=1.75,=2.62996(2)设分别为总体A和总体B的均值,构造的95%的置信区间。解:小样本,配对样本,总体方差未知,用t统计量均值=1.75,样本标准差s=2.62996置信区间:=0.95,n=4,==3.182==(-2.43,5.93)7.25从两个总体中各抽取一个=250的独立随机样本,来自总体1的样本比例为=40%,来自总

4、体2的样本比例为=30%。要求:(1)构造的90%的置信区间。(2)构造的95%的置信区间。解:总体比率差的估计大样本,总体方差未知,用z统计量仅供学习与交流,如有侵权请联系网站删除谢谢6精品好文档,推荐学习交流样本比率p1=0.4,p2=0.3置信区间:=0.90,==1.645==(3.02%,16.98%)=0.95,==1.96==(1.68%,18.32%)7.26生产工序的方差是工序质量的一个重要度量。当方差较大时,需要对序进行改进以减小方差。下面是两部机器生产的袋茶重量(单位:g)的数据:机器1机器23.453.223.93.223.283.

5、353.22.983.73.383.193.33.223.753.283.33.23.053.53.383.353.33.293.332.953.453.23.343.353.273.163.483.123.283.163.283.23.183.253.33.343.25仅供学习与交流,如有侵权请联系网站删除谢谢6精品好文档,推荐学习交流要求:构造两个总体方差比/的95%的置信区间。解:统计量:置信区间:=0.058,=0.006n1=n2=21=0.95,==2.4645,====0.4058=(4.05,24.6)7.27根据以往的生产数据,某种产品的

6、废品率为2%。如果要求95%的置信区间,若要求边际误差不超过4%,应抽取多大的样本?解:=0.95,==1.96==47.06,取n=48或者50。仅供学习与交流,如有侵权请联系网站删除谢谢6精品好文档,推荐学习交流7.28某超市想要估计每个顾客平均每次购物花费的金额。根据过去的经验,标准差大约为120元,现要求以95%的置信水平估计每个顾客平均购物金额的置信区间,并要求边际误差不超过20元,应抽取多少个顾客作为样本?解:,=0.95,==1.96,=138.3,取n=139或者140,或者150。7.29假定两个总体的标准差分别为:,,若要求误差范围不超

7、过5,相应的置信水平为95%,假定,估计两个总体均值之差时所需的样本量为多大?解:n1=n2=,=0.95,==1.96,n1=n2===56.7,取n=58,或者60。7.30假定,边际误差E=0.05,相应的置信水平为95%,估计两个总体比例之差时所需的样本量为多大?解:n1=n2=,=0.95,==1.96,取p1=p2=0.5,n1=n2===768.3,取n=769,或者780或800。二年级下册第七单元每课练练试题 25玲玲的画一、看拼音写词语仅供学习与交流,如有侵权请联系网站删除谢谢6精品好文档,推荐学习交流lǎbā   línɡlinɡ x

8、iǎohuāɡǒu  zāoɡāo    lóutī   kěnd

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