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《安全学原理复习教学文稿.doc》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在教育资源-天天文库。
1、精品好文档,推荐学习交流1、某企业2000-2008年间,事故伤亡人数分别为61、77、73、47、46、59、50、31、33人。分别用回归预测法和灰色系统预测法预测2011年的事故伤亡人数。解:(法一)回归预测法:基本方程y=a+bx其中各项求和值见下表:年份x人数yx2xyy21611613721277415459293739219532944716188220954625230211665936354348175049350250083164248961933812971089∑x=45∑y=477∑x2=285∑xy=2101∑y2=27335得到a=76.6
2、6,b=-4.73,y=76.66-4.73x,将x=12带入,得到2011年预测值:y=76.66-4.73×12=19.9(法二)灰色系统预测法:(1)先计算出原始数据的累加序列x(1)(k)原始数据处理结果年份人数kx(0)(k)x(1)(k)x(1)(k)x(0)(k)q(k)20006116161200177277138200273373211200347447258200446546304仅供学习与交流,如有侵权请联系网站删除谢谢4精品好文档,推荐学习交流200559659363200650750413200731831444200833933477(2)计
3、算参数a、u的值:首先计算b、y数据列:,可得:b1=-0.5×(61+138)=-99.5,类似求得其他b2…b8的值。,可得:y1==77,类似求得其他y2…y8的值。序号by1-99.5772-174.5733-234.5474-281465-333.5596-388507-428.5318-460.533计算待定参数a、u值,由以下公式:得到a=0.12,u=86.62(3)建立灰色预测模型已知,得预测模型:x(1)(k)=[61-86.62/0.12]e-0.12*(k-1)+86.62/0.12=721.83-660.83ee-0.12*(k-1),计算出x
4、(1)(k)数据列各项值:x(1)(1)=61仅供学习与交流,如有侵权请联系网站删除谢谢4精品好文档,推荐学习交流x(1)(2)=135.7…(4)填入表中,得到预测值原始数据处理结果年份人数kx(0)(k)x(1)(k)x(1)(k)x(0)(k)q(k)2000611616161610200177277138135.774.72.3200273373211202.066.36.7200347447258260.858.8-11.8200446546304312.952.1-6.1200559659363359.246.212.8200650750413400.241
5、.09200731831444436.536.4-5.4200833933477468.832.30.72009497.428.62010522.825.42011545.322.5(5)后验差检验原始数据列的平均值53,标准差s1=15.11;残差平均值0.91,标准差s2=7.41.所以后验差比值C=0.49,小误差频率P=P{|q(k)-q(均值)︱<0.6745S1},有7个小于0.6745s1(10.19),P=0.78。预测精度等级为“勉强“初中英语单词记忆法词汇表目录初中英语单词记忆法词汇表1一、分类记忆法1二、构词记忆法6三、同义近义词记忆法14四、反义
6、词记忆法15五、形近词记忆法15六、联想记忆法17附录:一、不规则形容词副词比较级与最高级18二、不规则名词复数形式19三、不规则动词表20仅供学习与交流,如有侵权请联系网站删除谢谢4精品好文档,推荐学习交流一、分类记忆法名词(1)星期(week)Monday(星期一)、Tuesday(星期二)、Wednesday(星期三)、Thursday(星期四)、Friday(星期五)、Saturday(星期六)、Sunday(星期天)(2)月份(month)January(一月)、February(二月)、March(三月)、April(四月)、May(五月)、June(六月)
7、、July(七月)、August(八月)、September(九月)、October(十月)、November(十一月)、December(十二月)(3)季节(season)spring(春天)、summer(夏天)、autumn(秋天)、winter(冬天)(4)时间(time)second(秒)、minute(分)、hour(小时)、day(天)、night(夜)、week(星期)、month(月份)、year(年)、century(世纪)(5)国家(country)China(中国)、Japan(日本)、England(英国)、In
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