多目标决策的进展ppt课件.ppt

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1、多目标决策方法发展动态8/18/20211主要内容■多目标决策方法的发展历程■多目标决策方法的主要分类■近十几年的主要研究方向■有待进一步研究的问题■两个思考题8/18/20212发展历程在社会经济系统的研究控制过程中,我们所面临的系统决策问题常常是多目标的,这就构成了多目标决策问题。解决多目标决策问题的方法就是多目标决策方法。多目标决策方法已广泛地应用于工艺过程、工艺设计、配方配比、水资源利用、环境、人口、教育、能源、企业高速武器系统设计和评价、经济管理等领域。8/18/20213尽管多目标决策的历史很长，可追溯

2、到19世纪末，但作为一个独立的学科分支只有五六十年。一般认为，多目标决策的研究始于1957年，当时ChurchmanAckoff和Arnoff首次正式利用简单加权法处理了“选择企业投资方针”这样一个多属性决策问题，但随后对多目标决策的研究在很长时间内都没有引起人们的重视。在20世纪70年代以后，多目标决策成为人们研究的重点，多目标决策得到了较大的发展，并取得了丰硕的成果。多目标决策问题是现代决策科学的核心内容之一。在理论上、应用上都取得了很大的进展，为研究人与物的相互关系提供了一些有效的方法。8/18/20214到

3、80年代初，Hwang和Yoon系统地回顾和总结了前人关于多目标决策的研究成果，编辑和出版了关于多目标决策的专著。之后便诞生了关于多目标决策问题的方法：筛选方案的优选法、连接法和分离法，用于确定属性权重的最小平方法和本征向量法，用于方案排序的最常用的简单加性加权法和层次加性加权法，按属性权重大小选择方案的字典序法，基于理想解概念的TOPSIS法和LINMAP法，此外还有基于估计相对位置的方案排队法、线性分配法、ELECTRE法等。8/18/20215进入80年代后，许多学者研究了求解多目标决策问题的各种类型的交互式

4、算法。90年代，SinghYang和Sen对不确定多属性决策问题进行了研究。Chen和Hwang写了模糊多属性决策方面的专著，把模糊数学引入了决策理论，对模糊多属性决策进行了系统的综述。20世纪90年代至今，复杂多目标决策问题是人们研究的重要课题。8/18/20216主要分类按其“进化”的分类（1）传统方法加性加权法、理想点法、序贯消除法（ELECTRE法）、线性分配法、目标规划法、直接求非劣解的方法（约束法）（2）群决策方法基于层次分析法的群决策方法（加权几何平均群判断矩阵法、加权算术平均群判断矩阵法、加权几何平

5、均群排序向量法、加权算术平均群排序向量法）、特尔斐法、群自然搜索法、群逐步进行法（3）实用方法层次分析法（AHP法）、数据包络方法（DEA法）、模糊评价方法等。8/18/20217按其“思想”的分类：（1）化多为少法将多目标问题化成只有一个或二个目标的问题，然后用简单的决策方法求解，最常用的是线性加权和法。（2）分层序列法将所有目标按其重要性程度依次排序，先求出第一个最重要的目标的最优解，然后在保证前一目标最优解的前提下依次求下一目标的最优解，一直求到最后一个目标为止。比如逐步进行法。（3）直接求非劣解法先求出一组

6、非劣解，然后按事先确定好的评价标准从中找出一个满意的解。8/18/20218（4）目标规划法对于每一个目标都事先给定一个期望值，然后在满足系统一定约束条件下，找出与目标期望值最近的解。（5）多属性效用法各个目标均用表示效用程度大小的效用函数表示，通过效用函数构成多目标的综合效用函数，以此来评价各个可行方案的优劣。（6）层次分析法把目标体系结构予以展开，求得目标与决策方案的计量关系。（7）重排序法把原来的不好比较的非劣解通过其他办法使其排出优劣次序来。（8）多目标群决策和多目标模糊决策等。8/18/20219近十几年

7、的主要研究方向（1）群体多目标决策问题。它是关于多个决策者共同参与，协商解决问题的决策方式，即一种联合决策。在多人多目标决策问题中，每个决策者均给出方案或属性的偏好信息，将各个决策者的偏好信息进行综合，集思广益，取长补短以形成群体的共同智慧，排除个人偏好的影响，进而做出合理的选择或排序。在许多问题中，决策并不发生在单个的时间和空洞点处。需要考虑在一个层次体系中的决策。在这个层次体系中，多个决策者在一系列时间点的范围内进行多个决策。需要回答的问题：什么样的相对重要性或权力要放在每个决策上？终究如何为公众利益服务？个人

8、偏好从而应该是次要的吗？8/18/202110群体多目标决策是群体决策和多目标决策相交叉的一个新的研究方向。它研究决策群体按照某种偏爱结构，对含有多个目标问题的方案进行选优、排序问题。由于群体多目标决策具有以定量和定性相结合的形式来描述复杂决策过程的特点，因此它的理论和方法在现代社会的重大决策中有着广阔的应用前景。随着社会民主化程度不断提高，在生产、管理和投