基于模糊综合评判最佳工程质量确定

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1、基于模糊综合评判最佳工程质量确定  摘要:选择质量水平因子反映工程项目综合质量水平,将工程质量与模糊数学理论相结合,采用模糊综合评判法确定最佳工程质量,并进行了实例分析。关键词:工程项目;最佳质量;模糊综合评判中图分类号:F253文献标识码:A文章编号:随着经济和技术的不断发展与进步,人们的生活水平逐渐提高,对工程项目质量水平的要求也越来越高。除了保证安全可靠之外,其他指标如功能合理、经济适用、美观舒适等都被纳入考虑范围之内。1.最佳工程质量的模糊综合评判理论目前,在工程实践中,人们对确定最佳工程质量水平缺乏重视,往往凭经验行事,不进行仔细分析。但实际上,如何科学

2、确定最佳工程质量水平在很大程度上影响工程成本、质量及收益之间的比例关系,应予以充分重视。工程实践中影响质量水平的因素较多,各影响因素之间关系错综复杂,且各自的影响范围与大小也难以绝对确定。考虑到工程质量本身的模糊性与综合性,本文采用模糊数学方法[1],综合考虑各影响因素,确定工程项目最佳质量水平,具体步骤如图1所示[2]。9图1确定最佳工程质量水平的步骤1.1建立工程质量水平影响因素集设定影响质量水平取值的主要因素为,,……,,是由所有这样的因素构成的因素集,即(,,……,),其中(1,2,…,),表示影响质量水平的第个因素。在工程实践中,工程质量水平的主要影响因

3、素包括投资额度、设计或施工能力、结构类型、项目功能水平等,都可以作为中的元素,这些因素多具有一定的模糊性。需要强调的是,工程质量水平影响因素应根据工程项目的实际情况来确定,具体情况具体分析,而不应一成不变。首先,工程项目包括多种类型,如房屋建筑、公路、桥梁、隧道、水利枢纽等,每种类型的工程都具有其自身特点,影响其质量水平的具体因素也不尽相同;其次,由于工程项目单件性、一次性的特点,每项工程都是独一无二的,即使同一类型工程中的不同项目,也会因为其规模、使用功能要求、实施方法甚至地理位置等的不同而对其质量有不同要求,影响质量水平的主要因素也随之变化。因此,必须结合工程

4、项目的实际具体情况来建立工程质量水平影响因素集。1.2确定工程质量水平各影响因素权重9各影响因素的权重集是由专家小组确定的影响因素对工程质量水平的影响相对于其他各因素的重要程度,一般,且。确定权重的方法主要有德尔菲法、层次分析法和专家打分法等。其中德尔菲法需制定函询调查表,调查表的好坏直接关系到权重结果准确与否,且得出最终结果需较长时间;层次分析法的数学计算过程较复杂,通常仅适用于只含少于三个目标层、九个影响因素的情况;专家打分法较灵活,能充分发挥专家的经验,并能根据各位专家的经验程度赋予适当的权重,从而得出较准确的综合权重值,因此,本文采用专家打分并加权平均的方

5、法来评定工程质量水平各影响因素的权重。可邀请有关专家组成评判小组(评判小组一般由10人左右组成),请各位专家单独就各质量水平影响因素(1,2,…,)对最佳质量水平的影响进行权重打分,即,其中,为邀请的专家个数。将以上个权重加权平均,得为第个专家的意见的重要程度,即专家权重,=1。求出各的值后应将其进行规一化为,使之满足。1.3确定工程质量水平备择集设定工程项目质量水平因子的取值范围为,按照等步长原则取值,即9其中,的取值可根据工程项目质量水平等级要求确定,一般取2~20之间的自然数。设最佳工程质量水平值为,则由所构成的有限数集即为最佳工程质量水平值的备择集。对于各

6、质量水平影响因素,应预先确定与质量水平备择集中取值范围相对应的可选方案,为工程项目具体质量水平决策提供决策依据。例如,若施工能力为工程质量水平影响因素集中的影响因素之一,可确定当的取值范围分别为[0,0.33)、[0.33,0.67)和[0.67,1]时,施工能力备选方案分别为一般、良好和优秀。1.4进行单因素评判,建立模糊评判矩阵通过对质量水平影响因素进行单因素评判,可以确定每个因素对于备择集中各备择值的隶属度。当最佳工程质量水平值按第个影响因素进行评判时,对备择集中第个备择值的隶属度为(;),即是指第个影响因素取质量水平值为备择集中的各备择值时的优劣程度。质量

7、水平最优时取1,质量水平最差或不可取时为0。可采用专家调查打分法确定的取值,根据评判小组的评判结果,即可获得各影响因素的单因素模糊评判集,即将个单因素的模糊评判集按行排列构成矩阵,得到模糊评判矩阵:本文设定的模糊评判矩阵是一个行列矩阵,其每一行为相应的质量水平影响因素对备择集中各备择值的隶属程度,行的个数由影响因素的个数来决定。1.5进行模糊综合评判9运用模糊矩阵乘法的运算法则,将各影响因素的权重集与模糊评判矩阵合成,便可得到综合评判结果,即其中()即为按各单因素进行综合评判时,相对于备择集中第个备择值的隶属度。1.6确定最佳质量水平因子[3]根据以上所得的对各备

8、择值的隶属

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