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时间:2018-01-02
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1、基于可持续发展理论智慧城市评价指标体系探究 摘要:基于可持续发展理论之上,建立智慧城市评价指标体系,运用解析结构模型(ISM)法对智慧城市经济可持续准则目标层的5个具体指标进行系统解析,绘制了4层系统递阶结构关系图,使指标体系中结构层次关系不确实的具体指标结构层次明晰化。关键词:解析结构模型(ISM);可持续发展;智慧城市;评价指标中图分类号:TU984文献标识码:A1智慧城市的提出智慧城市(smartcity)是20世纪末特别是21世纪初以来在全球范围内出现的关于未来城市发展的新理念和新实践。智慧城市概念的产生最早可以追溯到新加坡于1992年制定的IT2000——智慧岛计划(1992-
2、1999年)[1]。2可持续发展理论可持续发展理论在智慧城市中主要体现在智慧经济的发展上,可持续发展是智慧经济的另一种表现。可持续发展经济从根本上改变了以往高消耗、高浪费的传统经济增长模式。可持续经济更多地使用风能,水能,太阳能等可再生的新生能源,提高资源利用率,建设和谐的绿色城市。82.1指标选取的原则智慧城市评价指标的选择既要有反映社会战略层面的指标,又要包括反映经济可持续层面和空间安全层面的指标。因此,智慧城市评价指标的选择应基于可持续发展的理论之上,能够体现健康可持续发展的经济、更为舒适方便的生活、管理上科技智能信息化的智慧城市内涵,以组成智慧城市评价指标体系(表1)。表1智慧城市
3、评价指标体系目标层准则层指标层措施层编号智慧城市评价社会战略层面城市化水平城镇人口占总人口比例人均可支配收入人均GDP市民上网率1234智慧化的医疗体系医疗卡发放率5每万人口医生数量6经济可持续层面地区经济发展水平万元GDP能耗7公交站牌电子化率88城镇人均消费支出9产业可持续发展能力智慧产业从业人数比例10研发支出GDP比例11空间安全层面网络覆盖水平光纤接入覆盖率12无线网络覆盖率13互联网用户使用比例142.2解析结构模型(ISM)建模根据指标体系的建立原则定性的已经建立了一个由目标层、准则层、指标层和措施层组成的4级智慧城市指标体系的层次结构。但在具体目标层中,尚存在某些指标层次关
4、系结构不明确的问题,用指标体系的建立原则确定其关系还不很完善,故而使用解析结构模型(interpretativestructuralmodeling简称ISM)[2]的方法解决相应的问题。ISM方法的建模步骤主要包括绘制有向图形、建立邻接矩阵、建立可达矩阵、进行级间分解、绘制多层递阶结构图。2.3解析结构模型在智慧城市指标体系中的应用运用ISM对准则层中具体指标进行结构解析,选取已建立的经济可持续层面5个具体措施进行解析结构模型的应用。经济可持续层面的具体措施如表2。表2经济可持续层面具体措施准则层指标层措施层编号8经济可持续地区经济发展水平万元GDP能耗7公交站牌电子化率8城镇人均消费支
5、出9产业可持续发展能力智慧产业从业人数比例10研发支出GDP比例11第一步,把这一层次中的具体指标进行编号,建立要素关系表,画出有向连接图。具体指标编号见表3、表4,指标有向连接图见图1。表3具体指标编号表措施名称万元GDP能耗公交站牌电子化率城镇人均消费支出智慧产业从业人数比例研发支出GDP比例指标编号S1S2S3S4S5表4具体措施间要素关系表万元GDP能耗公交站牌电子化率城镇人均消费支出智慧产业从业人数比例研发支出GDP比例万元GDP能耗影响因子相互作用前提条件公交站牌电子化率城镇人均消费支出影响因子影响因子智慧产业从业人数比例影响因子研发支出GDP比例影响因子8图1指标有向连接图第
6、二步,由布尔逻辑算符,建立邻接矩阵。基于布尔逻辑算法,邻接矩阵A的元素aij可以定义如下:即,第三步,由布尔代数运算规则(即1+1=1,0+1=1,1+0=1,1+1=1,0×0=0,0×1=0,1×0=0,1×1=1),建立可达矩阵。具体计算过程如下:计算可知,(A+I)3=(A+I)4=R,最终得出可达矩阵。第四步,进行级间分解,级间抽取条件R(Si)∩Q(Si)=R(Si)。R(Si)为可达集合,指可达矩阵中要素Si对应的行中,包含有1的矩阵元素所对应的列要素的集合。代表要素Si到达的要素。Q(Si)为先行集合,指可达矩阵中要素Si对应的列中,包含有1的矩阵元素所对应的行要素的集合。
7、具体抽取步骤如下:(1)iR(Si)Q(Si)R(Si)∩Q(Si)11,2,3,4,51,3,4,51,3,4,5221,2,3,4,52831,2,3,4,51,3,4,51,3,4,541,2,3,4,51,3,4,51,3,4,551,2,3,4,51,3,4,51,3,4,5(2)iR(Si)Q(Si)R(Si)∩Q(Si)11,2,3,4,51,3,4,51,3,4,5221,2,3,4,5231,2,3,4
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