加强数据质量管理 提升经营决策水平

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1、加强数据质量管理提升经营决策水平　　“大数据时代来临”是近两年的热门词汇。在大数据时代，通过对海量信息的收集、处理、分析，原本纷繁复杂、支离破碎的人类行为变得有规律可循，而基于数据及其分析之上的决策已成为最为普遍的决策模式。作为经营风险的企业，各家银行面临的一个现实问题就是：如何通过对数据的处理，找到目标客户，防范和化解风险。有效收集数据、分析数据、利用数据的前提，就是加强数据质量管理，增强整合数据的能力，真正树立“数据也是资产”理念，从根本上转变商业银行传统的经营决策模式。当前商业银行数据质量中存在的问题从中资银行信息系统建设的历史看，大都经历了一个从分散到集中、从局部到整体的

2、过程，比如国有商业银行早期的系统建设大部分是以二级分行为单位开展的，到上个世纪90年代才逐渐走向统一、集中。初始系统中的数据格式、数据名称、数据标准都很不统一，通过近十多年的整合、梳理，目前才形成了较为统一的数据管理体系。城商行、农商行更是从过去多级、多头法人体制演变而来，数据质量中存在的问题更多、更明显。从评价数据质量的角度看，各银行数据质量存在的问题主要有：11加强数据质量管理提升经营决策水平　　“大数据时代来临”是近两年的热门词汇。在大数据时代，通过对海量信息的收集、处理、分析，原本纷繁复杂、支离破碎的人类行为变得有规律可循，而基于数据及其分析之上的决策已成为最为普遍的决策

3、模式。作为经营风险的企业，各家银行面临的一个现实问题就是：如何通过对数据的处理，找到目标客户，防范和化解风险。有效收集数据、分析数据、利用数据的前提，就是加强数据质量管理，增强整合数据的能力，真正树立“数据也是资产”理念，从根本上转变商业银行传统的经营决策模式。当前商业银行数据质量中存在的问题从中资银行信息系统建设的历史看，大都经历了一个从分散到集中、从局部到整体的过程，比如国有商业银行早期的系统建设大部分是以二级分行为单位开展的，到上个世纪90年代才逐渐走向统一、集中。初始系统中的数据格式、数据名称、数据标准都很不统一，通过近十多年的整合、梳理，目前才形成了较为统一的数据管理体

4、系。城商行、农商行更是从过去多级、多头法人体制演变而来，数据质量中存在的问题更多、更明显。从评价数据质量的角度看，各银行数据质量存在的问题主要有：11无法满足一致性和完整性要求。一致性是指相同的指标在不同的系统中应该一致。但在各银行的现行系统中，很多数据都不一致。比如标识个人客户的“性别”，有的系统用“01”、“02”标识，有的则用“A”、“B”标识；还有标识企业经济性质的字段有的系统叫“企业性质”，有的系统又叫“公司性质”或“公司类型”。由于各系统间广泛存在的指标、字段不一致现象，使系统间的数据交换需要建立复杂的映射关系，导致数据交换、加工的困难。随着银行业务复杂性和监管要求的

5、提高，对客户信息、业务信息的要求越来越高。比如银行在开展同业业务时，不仅需要业务本身的期限、金额、利率、起始日、到期日等信息，还需要交易对手的信息。还有在判断业务风险时，对集团客户、关联客户信息的需求越来越多。但很多银行并没有建立起相应的信息系统，对很多信息都不进行采集。甚至对一些客户的通讯地址、邮箱、手机等重要沟通信息也存在缺失的现象，这就导致客户或业务信息的不完整。11无法满足合规性、唯一性、有效性要求。银行作为受监管最为严格的金融企业，几乎所有的业务都有明确而且严格的监管要求，即使是一些创新业务，也会在很短的时间里出现监管规则。这就对银行信息系统的功能和适应性提出很高要求。

6、比如近几年出现的“理财业务”，刚开始有的银行将其放在表外核算，后来有的银行只将“非保本理财”放在表外核算。但随着监管要求的提升，关于“理财产品”核算和统计也出现了新规范，要求银行必须及时适应，否则就会出现不合规的问题。在银行对客户信息及交易行为进行记录时，某个特定信息在数据集中不应该有重复值。但由于过去业务操作不规范，而且内控体系不严密，数据的唯一性无法得到保证。比如“客户号”作为客户的重要标识，在核心系统中应该是唯一的。但在实际业务中，有的客户既用身份证开户，又用户口本开户，还用护照开户，导致出现多个客户号。如果从跨系统的角度考虑这一问题，问题将更为突出。随着银行业务品种的不断

7、增加，银行业务系统的数量也不断增加。为了确保业务数据能够在系统间进行有效处理，业务数据都应该遵守统一的数据格式。而在实际工作中，各系统建设的时间早晚有差异，有的系统是行内自主开发，而有的系统则从行外采购，遵循的数据格式各不一样。这就导致系统内数据无法进行有效的加工，从而满足分析和统计的要求。11无法满足及时性、可获取性、准确性要求。在银行经营管理架构中，业务系统建设通常由业务和信息技术部门负责，其重点在于业务运行正常。当国家相关部门，如标准、统计、监管等对数据标准、数据口径有新要